實際中采集的信號常常含有脈沖性噪聲且信噪比偏低,這時用相關(guān)函數(shù)來表示信號之間的相似度時,會出現(xiàn)精度不高、魯棒性不強的問題。提出了一種脈沖噪聲下微弱信號的相似度檢測方法,即非線性變換法。該方法采用Alpha穩(wěn)定分布描述脈沖噪聲信號,首先將采集的帶噪信號進行Sigmoid映射,削弱脈沖噪聲對信號相似度檢測的干擾;接著對映射后的信號求取相關(guān)函數(shù),得到信號之間相似度的信息。該方法簡潔、計算量小,沒有調(diào)整參數(shù),能較好地減弱脈沖噪聲對信號相似度估計的不利影響。該方法可以應用于定位系統(tǒng)中信號到達時差的估計。比較脈沖噪聲低信噪比條件下計算機仿真結(jié)果顯示,非線性變換相關(guān)法的估計精度高于共變法。實驗結(jié)果表明:非線性變換相關(guān)法不僅可以用于高斯噪聲環(huán)境下微弱信號相似度的檢測,也可以用于強脈沖噪聲環(huán)境下信號相似度的檢測,具有較寬的適用范圍和較好的魯棒性。 

【文章來源】：上海航天(中英文). 2020年04期

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

典型的脈沖噪聲的時域波形

該函數(shù)具有奇對稱性，可以將任意一個實數(shù)映射到（-1,1）的區(qū)間，對較大的值是非線性抑制關(guān)系，對較小的值是線性變換關(guān)系。Sigmoid函數(shù)的圖像如圖2所示。在實際中采集到的信號常常會含有脈沖噪聲，對其進行Sigmoid映射，這樣不但可以抑制脈沖噪聲的干擾，而且能夠保留需要檢測信號的原始信息。然后，再對映射后的信號計算相關(guān)函數(shù)，從而得到信號的相似度信息。

含有脈沖噪聲的信號（混合信噪比MSNR為0）其脈沖特征指數(shù)α=1.6，歸一化帶寬為0.3，原始信號及其經(jīng)過Sigmoid映射之后的波形如圖3所示。從圖3中可以看出，帶有脈沖噪聲的信號經(jīng)過Sigmoid映射后，去除或抑制了帶噪信號中的尖峰脈沖。


本文編號：2921682