發(fā)布時間：2020-12-17 05:12

　　根據(jù)雙星定位方法,利用時差TDOA和頻差FDOA,分別建立了干擾源在靜態(tài)和動態(tài)兩種情況下的定位方程組模型,并用最小二乘法提出了方程組的近似求解方法.基于監(jiān)測站測得的某靜態(tài)干擾源的時差和頻差數(shù)據(jù),根據(jù)靜態(tài)模型搜索求解,獲得了干擾源的位置.基于監(jiān)測站測得的某動態(tài)干擾源和參考站的時差和頻差數(shù)據(jù),根據(jù)動態(tài)模型搜索求解,獲得了干擾源的位置和運動速度.所建立的模型針對性強(qiáng)、科學(xué)合理,求解方法易于實現(xiàn),數(shù)值計算結(jié)果符合實際. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2020年16期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１千擾源雙星定位原理圖??Ｍ?１中，干擾源的干擾信號經(jīng)過被干擾衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)到達(dá)監(jiān)測站的路徑稱為主星鏈路，旁瓣??

與認(rèn)識??５０卷??和３個參考站的時差和頻差數(shù)據(jù)，見圖＆．基于這些數(shù)據(jù)，根據(jù)所建雙星動態(tài)定位模型對某干??擾源進(jìn)行定位，確定其運動速度．??表１檢測設(shè)備的基本信息??名稱??逢度閲??緯度（Ｎ）??海拔．Ｍ??．１：麵寧：（ＣＳｋ）??＿擾源Ｍ??１０??６．３７２??參考站ｍ??１１３．２９３??２２．８６??５０??６．１９６??參考臶０２??１０２．７９７９??２４．８４１７??１８９０??６．１１６??參翁站讜??１０９．５６６??１８．２０５４??８??６．２３６??圖６觀測站測梅千擾＿和參考站翁Ｉｆ差和頻塞??２）計算結(jié)果??同祥，通過ＭＡＴＬＡＢ軟件編程搜索計銪當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值在１別６〇奸０６上下浮動０．１?０寸，??獲得可能干擾源的位置和速度見表Ｌ??表２干擾源可能的位置和速度??＇．ｆｆ＃．??逮度（Ｉｆｌ／ｓ）??：（Ｅ）??＿度（Ｎ）??海鈸（ｍ）??橫軸速度．??縱軸速度??豎軸速度??１??１２７．１８３０??２９??１０??１??１??５??２??１２１．１８３０??３０??１０??１??１??１７??３??１２０．１８３０??２６??１０??１??１??２１??４??１２４．１８３０??３０??１０??１??１??２５??５??１２３．１８３０??２４??１０??１??１??２９??６??１２２．１８３０??２７??１０??１??３??１３??７??１２３．１８３０??２９??１０??１??５??２１??５小結(jié)??本文對干擾源在靜態(tài)和動態(tài)兩種情況下，分別建立了雙星定位方程組模型．并通過監(jiān)測??站測得的干擾源和參考站的時差和頻差數(shù)據(jù)，利用最小二乘法對模型進(jìn)行了搜索求解，獲得??了干


本文編號：2921463