本文關(guān)鍵詞：SCC幀內(nèi)快速編碼算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著屏幕共享、遠程教育等新興應(yīng)用的出現(xiàn),基于HEVC精度擴展的新一代視頻編碼SCC(Screen Content Coding,屏幕內(nèi)容編碼)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運而生。由于這些新興應(yīng)用包含大量的文字和圖像等屏幕內(nèi)容,如果依然采用HEVC標(biāo)準(zhǔn)或基于HEVC精度擴展標(biāo)準(zhǔn)進行編碼,難免造成嚴(yán)重的圖像失真。而屏幕內(nèi)容編碼SCC標(biāo)準(zhǔn)之所以不會造成圖像失真,主要是因為SCC還采用了幀內(nèi)塊拷貝和調(diào)色板等編碼技術(shù),保證了一定的視頻編碼效率,但也給編碼過程帶來了新的計算復(fù)雜度。眾所周知,HEVC標(biāo)準(zhǔn)的編碼過程是復(fù)雜的,而SCC標(biāo)準(zhǔn)卻擁有更復(fù)雜的編碼過程。新興應(yīng)用對實時性要求又很高,因此有必要提出針對屏幕內(nèi)容編碼的快速算法,從而節(jié)省編碼時間,加快編碼速度。本文首先闡述了HEVC和SCC編碼標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù)和主要工具。然后在提早終止預(yù)測模式編碼方面進行了深入探討,并且提出了SCC預(yù)測模式快速選擇算法,節(jié)省了更多的編碼時間。本文快速算法的思想是:根據(jù)SCC最佳預(yù)測模式很有可能是幀內(nèi)塊拷貝IBC模式,故將SCC預(yù)測模式的編碼順序調(diào)整為IBC 2N×2N模式、IBC 2N×N模式、IBC N×2N模式、IBC N×N模式、調(diào)色板模式、傳統(tǒng)幀內(nèi)Intra模式,每進行完一種預(yù)測模式的編碼過程,均對編碼塊標(biāo)志和塊矢量差異進行檢測,判斷其是否分別為0和(0,0),如果是,則跳過后續(xù)預(yù)測模式的編碼過程,否則就順序進行后續(xù)預(yù)測模式的編碼過程,直到選擇出最佳預(yù)測模式;在編碼包含文本等高頻率成分的屏幕內(nèi)容視頻時,基于模式調(diào)整的算法確實可以減少計算復(fù)雜度,但在編碼不包含文本等高頻率成分的視頻序列時,這種方法卻會增加計算復(fù)雜度,因此本文提出基于邊緣點密度的SCC幀內(nèi)快速編碼算法,從而區(qū)分出動畫視頻序列,并分別對動畫視頻序列和其他類型視頻序列進行相應(yīng)的快速編碼處理,實現(xiàn)減少編碼時間的目的。實驗結(jié)果表明,在全I幀時域預(yù)測結(jié)構(gòu)下,與單獨使用Do-Kyoung Kwon算法相比,本文快速算法和Do-Kyoung Kwon算法的聯(lián)合算法減少了19.91%的編碼時間,BD-PSNR僅僅減少了0.02923dB,相比Yong-Jo Ahn快速算法,本文快速算法減少了5.19%的編碼時間,BD-PSNR增加了0.027327dB。因此,本文快速算法不僅保證了編碼效率,還節(jié)省了更多的編碼時間,達到了本算法的目的。
【關(guān)鍵詞】：屏幕內(nèi)容編碼 邊緣點密度 幀內(nèi)塊拷貝
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 引言14
• 1.2 視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概況14-17
• 1.3 本文的研究目的及主要貢獻17-18
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)和內(nèi)容安排18-20
• 第二章 HEVC視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)和SCC屏幕內(nèi)容編碼標(biāo)準(zhǔn)20-34
• 2.1 HEVC的混合塊編碼框架20-21
• 2.2 HEVC的四叉樹圖像劃分21-23
• 2.2.1 圖像的CTU劃分21
• 2.2.2 編碼單元及編碼樹結(jié)構(gòu)21-22
• 2.2.3 預(yù)測單元結(jié)構(gòu)22
• 2.2.4 變換單元及變換樹結(jié)構(gòu)22-23
• 2.3 HEVC的預(yù)測機制23-26
• 2.3.1 幀內(nèi)預(yù)測23-24
• 2.3.2 幀間預(yù)測24-26
• 2.4 SCC編碼關(guān)鍵技術(shù)26-30
• 2.4.1 IBC塊矢量搜索26-27
• 2.4.2 調(diào)色板模式27-28
• 2.4.3 自適應(yīng)顏色變換ACT28-30
• 2.5 HEVC和SCC的時域預(yù)測結(jié)構(gòu)30-32
• 2.6 本章小結(jié)32-34
• 第三章 SCC預(yù)測模式編碼原理及現(xiàn)有快速選擇算法34-42
• 3.1 預(yù)測模式編碼原理34-36
• 3.1.1 率失真函數(shù)的基本原理34-35
• 3.1.2 SCC預(yù)測模式編碼過程35-36
• 3.2 現(xiàn)有SCC預(yù)測模式快速選擇算法36-41
• 3.2.1 Do-Kyoung Kwon的提早終止幀內(nèi)塊拷貝搜索的快速方法36-40
• 3.2.2 Yong-Jo Ahn的快速幀內(nèi)模式?jīng)Q定算法40-41
• 3.3 本章小結(jié)41-42
• 第四章 新的預(yù)測模式快速選擇算法42-70
• 4.1 基于邊緣點密度的預(yù)測模式快速選擇算法42-56
• 4.1.1 邊緣點密度42-44
• 4.1.2 邊緣點密度和幀內(nèi)模式的相關(guān)性分析44-54
• 4.1.3 基于邊緣點密度的快速算法實現(xiàn)流程54-56
• 4.2 基于模式調(diào)整的預(yù)測模式快速選擇算法56-57
• 4.2.1 IBC模式和調(diào)色板模式與屏幕內(nèi)容編碼的相關(guān)性分析56
• 4.2.2 基于模式調(diào)整的快速算法實現(xiàn)流程56-57
• 4.3 預(yù)測模式快速選擇整體算法實現(xiàn)流程57-59
• 4.4 實驗結(jié)果及分析59-67
• 4.4.1 基于模式調(diào)整的快速算法實驗結(jié)果及分析59-63
• 4.4.2 預(yù)測模式快速選擇整體算法實驗結(jié)果及分析63-67
• 4.5 本章小結(jié)67-70
• 第五章 總結(jié)與展望70-72
• 5.1 本文工作總結(jié)70-71
• 5.2 未來方向展望71-72
• 參考文獻72-76
• 致謝76-78
• 作者簡介78-79

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬宇峰;蔡安妮;;一種基于H.264 Intra幀的差錯隱藏方法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2006年01期

2 鄧小玲;裴偉民;胡春筠;劉慶國;;基于混合預(yù)測模式的新型幀內(nèi)編碼算法[J];中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年S2期

3 元輝;常義林;盧朝陽;李明;;一種降低預(yù)測模式開銷的幀內(nèi)預(yù)測方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年06期

4 ;2002年MLCC出貨知多少?[J];電子元件與材料;2002年05期

5 尹秋來;王宏霞;趙楊;;一種基于預(yù)測模式的H.264視頻信息隱藏算法[J];光電子.激光;2012年11期

6 吳峰;周開倫;艾琦;林濤;;H.264編碼中的模式選擇及其硬件實現(xiàn)[J];電視技術(shù);2008年S1期

7 周韜;張茂軍;劉少華;熊志輝;;H.264/AVC中基于全零塊的預(yù)測模式選擇[J];計算機工程;2009年24期

8 齊美彬;王德寶;蔣建國;;H.264/AVC幀內(nèi)4×4塊預(yù)測模式判別的改進算法[J];電視技術(shù);2006年05期

9 徐達文;王讓定;;一種基于預(yù)測模式的H.264/AVC視頻信息隱藏改進算法[J];光電工程;2011年11期

10 張明高，，康士峰;LMSS遮蔽衰減預(yù)測模式進一步分析與改進[J];電波科學(xué)學(xué)報;1996年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張濤;;自傷自殘危機預(yù)測模式的研究[A];中國法醫(yī)學(xué)會全國第十三次法醫(yī)臨床學(xué)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年

2 簡茂發(fā);劉湘川;許天維;;教育測驗脊回歸預(yù)測模式之交互驗證比較[A];全國教育與心理統(tǒng)計與測量學(xué)術(shù)年會暨第八屆海峽兩岸心理與教育測驗學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2008年

3 彭柏翰;官信良;蔡尤溪;;空調(diào)用電需量管理目標(biāo)控制及建立預(yù)測模式[A];第十屆海峽兩岸冷凍空調(diào)技術(shù)研討會論文集[C];2011年

4 王寧;段曉秋;徐留生;郭惠卿;;城市道路交通噪聲預(yù)測模式的研究——以長春市為例[A];中國城市建設(shè)與環(huán)境保護實踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護學(xué)術(shù)研討會論文集[C];1997年

5 諸裕良;林曉瑜;張蔚;;珠江河口鹽水入侵預(yù)測模式研究[A];第十五屆中國海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會論文集(中)[C];2011年

6 韓東銀;魏英祖;;地震立體網(wǎng)絡(luò)多因復(fù)成學(xué)說及DZW333預(yù)測模式[A];山西省地震學(xué)會第四屆學(xué)術(shù)年會論文摘要�？痆C];2005年

7 陳立華;李建華;;一種改進的H.264/AVC模式選擇快速算法[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

8 田曉冬;田裕鵬;;基于預(yù)測模式直方圖的H．264/AVC幀內(nèi)預(yù)測快速算法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 辜小安;高速鐵路環(huán)境噪聲預(yù)測模式的研究[D];中國鐵道科學(xué)研究院;2012年

2 Jamil-ur-Rehman;基于新一代標(biāo)準(zhǔn)（H.264）的實時視頻壓縮技術(shù)與算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳倩;SCC幀內(nèi)快速編碼算法[D];西安電子科技大學(xué);2016年

2 沈紅霞;高速公路交通噪聲預(yù)測模式分析比較研究[D];浙江大學(xué);2003年

3 馬秀花;基于H.264/AVC的視頻信息隱藏檢測算法的研究[D];海南大學(xué);2013年

4 李可欣;氣象、地形數(shù)據(jù)參數(shù)在大氣環(huán)境影響預(yù)測模式中的應(yīng)用及研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

5 劉俊明;基于H.264預(yù)測模式的視頻信息隱藏算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

6 陳強;H.264視頻數(shù)據(jù)編碼算法的研究及應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

7 陳立華;H.264/AVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中預(yù)測模式快速選擇算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

8 張巖;支持1080P的H.264編碼幀內(nèi)色度預(yù)測硬件建模[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

9 廖俊彥;環(huán)境噪聲預(yù)測模式的探討與軟件設(shè)計[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

10 晏軻;高效低復(fù)雜度HEVC編碼算法研究[D];上海大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：SCC幀內(nèi)快速編碼算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：292106