隨著移動通信技術不斷的發(fā)展,業(yè)務流量和種類不斷增加,導致網(wǎng)絡面臨著頻譜資源不足、能量消耗巨大的問題。超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡通過頻譜的復用,可以有效提升網(wǎng)絡容量。能量采集技術是將周圍環(huán)境中的能量采集并轉(zhuǎn)換為電能,以供給設備使用。由于綠色通信概念的興起,能量采集必將在下一代移動通信系統(tǒng)中得到應用。然而小基站的密集組網(wǎng)會在小基站之間以及小基站與宏基站之間引入大量的干擾,采用能量采集的通信設備可用能量有限,需要對無線資源及能量資源進行合理分配,以降低干擾提高系統(tǒng)容量,因此能量采集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡的資源分配問題成為研究的熱點。本文針對能量采集超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡,基于合作博弈對資源優(yōu)化分配算法進行了研究。利用聯(lián)盟博弈優(yōu)化用戶接入,以減少小基站之間的干擾并合理分配傳輸時間和傳輸功率;針對NOMA小基站網(wǎng)絡,利用匹配博弈并考慮外部性,提出了用戶與小基站的匹配算法;針對小基站緩存文件場景,提出了用戶接入和緩存聯(lián)合優(yōu)化的斯坦科爾伯格博弈算法;針對考慮內(nèi)容緩存小基站網(wǎng)絡的資源分配問題,提出了聯(lián)合用戶接入和緩存內(nèi)容更新的斯坦科爾伯格博弈算法。本文的主要研究內(nèi)容如下:（1）針對能量采集小基站網(wǎng)絡下行鏈路,提出了采集能量... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.1分層異構(gòu)網(wǎng)絡下行場景

京郵電大學碩士研究生學位論文 第四章 用戶接1( )rFrjsp jj kUE 根據(jù)自身的文件請求以及iESC 的文件緩存內(nèi)容向小基站申基站在信道上將自身擁有并且用戶請求文件傳送給用戶。如果用這一部分文件，并且小基站只緩存了部分用戶請求的文件，此時云端下載本地沒有的文件，由小基站作為中繼轉(zhuǎn)發(fā)給用戶；如果基站有的、并且用戶請求的部分文件，則不需要從云端下載，具

網(wǎng)絡一共l個信道，集合為1 2{ } { , ,..., }LCH CH CH CH，每個信道在每層網(wǎng)使用，因此不存在同層干擾，只有跨層干擾，每個小基站有quotaC 個信*aM。匹配模型中以每個小基站的信道為 lecturer，以每個小基站為 project lecturer，M 個 project，每個 lecturer 中有M 個 project，每個 lecturer（即每號的信道，非同一信道）的同一 project 之間沒有影響，因為不同小基站之圖 4.3 所示，(i , b )表示第i個基站的第b 個信道（quotab C，而不是總信道集），每一行表示小基站的信道集合，每一列為所有小基站的第b個信道集作為一個project，每一列看為同一個lecturer的不同project，因而共有quatoC 個oject。


本文編號：2920994