發(fā)布時間：2020-12-15 18:26

　　為了滿足5G通信中的增強寬帶通信（Enhance Mobile Broadband,eMBB）的需求,模擬光載無線通信技術作為一種光通信與無線通信融合的系統(tǒng)架構被提出使用于前傳網(wǎng)絡中。根據(jù)前傳網(wǎng)絡中不同的功能切分方法,光載無線通信技術主要可以分為兩類,一類是模擬光載無線通信技術,另一類是數(shù)字光載無線通信技術。本文重點研究了模擬光載無線通信系統(tǒng)中的相關問題。模擬光載無線通信技術直接將模擬無線信號加載到光纖上傳輸,在遠端天線單元中沒有數(shù)字信號處理模塊。模擬光載無線通信技術具有低延時,頻譜效率高等優(yōu)勢,可以適應逐漸增長的帶寬需求,從而滿足5G中的eMBB。但是模擬光載無線通信系統(tǒng)也存在信號的動態(tài)范圍受限,線性及非線性失真等問題。為了應對這些問題,在單載波點到點傳輸中,本文提出了一種新型的模擬光載無線通信系統(tǒng)的組網(wǎng)方案,研究了模擬光載無線通信中的線性和非線性均衡的算法。為了應對多用戶、多小區(qū)傳輸,本文提出來相關的神經(jīng)網(wǎng)絡算法。數(shù)字光載無線通信系統(tǒng)在未來5G前傳網(wǎng)絡中依然具有不可替代的作用。該方案犧牲了信道的頻譜效率,需要先將無線信號通過接口協(xié)議采樣并數(shù)字化,然后將信號在光纖中傳輸,從而實現(xiàn)超可... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

無線通信中的不同波段hsl

處理信道中的線性失真的辦法已經(jīng)非常成熟�，F(xiàn)在使用最普遍的是最小均方??誤差算法（Ｌｅａｓｔ?Ｍｅａｎ?Ｓｑｕａｒｅ?Ｅｒｒｏｒ，?ＬＭＳ）［１Ｇ３］。ＬＭＳ均衡器的基本結構是橫向線性??濾波器，其基本結構如圖１－５所示。該算法利用訓練序列和ＬＭＳ的輸出計算出誤??差函數(shù)，然后根據(jù)ＬＭＳ準則，不斷迭代均衡器中的參數(shù)權值。其更新的流程如下??所示：??Ｗ｛ｋ?＋?＼）?＝?Ｗ｛ｋ）?＋?ＭｌＡｓｅ｛ｋ）Ｙ｛ｋ）?（１－１）??ｅ｛ｋ）?＝?ｚ（ｋ）－Ｗ（ｋ）ＴＹ（ｋ）?（１－２）??在該算法中，代價函數(shù)定義為訓練序列與均衡器輸出信號差值的平方｜４幻｜２。根??據(jù)對代價函數(shù)的不同定義，研宄人員逐步開發(fā)出了一些更為先進的算法。??＇???、??－ｚ?＇?—？?ｚ＇?－？?—？?ｚ—１?ｊ??ＷＮ（ｌＶ／５－｜?Ｊ??ｉ?ｉ?ｃ（ｋ４＾ｋ）??圖１－５線性ＬＭＳ均衡器的結構［１Ｇ３］??為了節(jié)約信道的帶寬，增加頻譜利用率，研究人員通過修改ＬＭＳ均衡器的代??價函數(shù)，開發(fā)出了一些不需要訓練序列的線性盲均衡算法。例如判決引導ＬＭＳ??均衡器（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－Ｄｉｒｅｃｔｅｄ?Ｌｅａｓｔ?Ｍｅａｎ?Ｓｑｕａｒｅ，?ＤＤ－ＬＭＳ）［１Ｃｂ］，恒模算法（Ｃｏｎｓｔａｎｔ??Ｍｏｄｕｌｕｓ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，?ＣＭＡ）［１Ｑ４］以及多模算法（Ｍｕｌｔｉ－Ｍｏｄｕｌｕｓ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，?ＭＭＡ）［�。茫猓�??等等。ＤＤ－ＬＭＳ對于均衡器的輸出信號先進行預判決

（ａ）?（ｂ）??圖１－６⑷ＣＭＡ；?（ｂ）?ＭＭＡ算法性能曲線圖［１Ｇ５］??與此同時，無論如何定義均衡器的代價函數(shù)，均衡器都需要一個收斂的過程。??這個收斂的過程會對通信系統(tǒng)造成一定的延遲。為了降低均衡器收斂所造成的延??遲，很多均衡器的加速算法被提出。例如可變步長ＬＭＳ均衡器［１Ｃ＾，自適應導數(shù)??ＬＭＳ均衡器等等。然而，無線信道和光信道具有不同的信道特性。相對于無??線信道，光信道可以被看作是靜止的，不需要對信道的狀態(tài)進行實時跟蹤。所以，??本文提出了一種二階級聯(lián)ＬＭＳ均衡器，里面包含兩個子均衡器，分別用來補償光??信道和無線信道。無線子均衡器要實時跟蹤無線信道的變化，但是光子均衡器保??持相對靜止，從而提高了均衡效率。??非線性失真可以發(fā)生在光調制器［１Ｑ８


本文編號：2918704