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機載非平飛雙基SAR高分辨成像算法研究

發(fā)布時間:2020-12-15 15:32
  雙基合成孔徑雷達(Bistatic Synthetic Aperture Radar,Bi SAR)是一種接收系統(tǒng)和發(fā)射系統(tǒng)分離放置的SAR系統(tǒng)。由于收、發(fā)分置的特點,系統(tǒng)耦合程度較小,可以依據(jù)實際的需求進行配置,靈活性高。相較于傳統(tǒng)的單基SAR,雙基SAR具有安全性高,接收信息豐富,抗干擾能力強等多種優(yōu)勢,在各個領域應用前景廣闊。非平飛雙基SAR是指接收平臺和發(fā)射平臺沿不同的速度矢量移動的新體制雙基SAR。由于雙基SAR的收、發(fā)平臺的分離,收、發(fā)波束之間存在空間不同步、二維空變的距離單元徙動等問題,成像算法面臨諸多挑戰(zhàn)?紤]到上述情況,本文根據(jù)成像算法的成像模式,對非平飛雙基SAR成像算法進行多角度研究,總體內容包括兩方面:1、針對大斜視高分辨率成像模式下,回波信號距離單元徙動(Range Cell Migration,RCM)和多普勒相位空變問題,本文給出了基于二次橢圓模型的機載非平飛雙基SAR的成像算法。首先,進行線性距離走動校正(Linear Range Walk Correction,LRWC)和KT變換(Keystone Transformation),徹底消除了線性距離徙... 

【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

機載非平飛雙基SAR高分辨成像算法研究


圖1.1雙基ESR/ADAS系統(tǒng)成像結果

實驗圖,成像,美德,分辨率


杭州電子科技大學碩士學位論文3各種雙基SAR成像研究成果迭出,極大地提高了成像質量和空時自適應處理(Space-TimeAdaptiveProcessing,STAP)能力。通過對STAP的研究,學者們不斷提出算法增強雷達對抗和目標檢測能力,而成像算法作為整個雙基SAR系統(tǒng)的核心,也開始大量被研究。1990年,Cardillo提出基于梯度的SAR分辨率分析法,完整地闡述了SAR系統(tǒng)分辨率的理論公式。2004年,Krieger等人利用該分析法預測雙基SAR成像性能[20]。早期的研究為后續(xù)雙基SAR的性能提高提供了理論和基礎,雙基SAR也顯露出了巨大的應用潛力,同時,一些對雙基SAR系統(tǒng)性的理論分析也使得整體研究的方向更加明晰。隨著雙基SAR技術的不斷發(fā)展和應用,近年來,英法美德等國家不斷展開機載雙基SAR的試驗。2002年,英國QinetiQMalvern公司進行了首個實際飛行的雙基SAR系統(tǒng)[21-22]試驗。試驗中,采用ESR(EnhanceServeillanceRadar)作為發(fā)射機,BANC1-11飛機作為發(fā)射平臺,并以搭載ADAS(AirboneDataAcquisitionSystem)的直升機作為接收系統(tǒng),發(fā)射信號為X波段,工作在聚束模式下,試驗取得得到了第一幅機載雙基SAR圖像[23],如圖1.1所示。同時驗證了機載雙基SAR的可行性。2003年,法國、德國進行了聯(lián)合雙基SAR系統(tǒng)E-SAR/RAMSES試驗,如圖1.2,通過(a)雙基角為50°(b)雙基角為70°圖1.1雙基ESR/ADAS系統(tǒng)成像結果圖1.2雙站E-SAR/RAMSES系統(tǒng)干涉實驗圖像

SAR圖像,成像,時域處理,算法


adar)進行機載X波段雙基SAR成像試驗[27-29]。隨著國外對雙基SAR研究成果的不斷深入,國內也開展對雙基SAR系統(tǒng)的相關研究。中國科學院是最早開展對機載雙基SAR的研究[19,31]。國內各大高校也陸續(xù)對雙基SAR系統(tǒng)進行深入研究。2007年,電子科技大學獲得了國內第一幅機載雙基SAR圖像[32],其中涉及的部分關鍵技術已經處于世界第一梯隊[33,34]。2010年,北京理工大學利用遙感SAR展開星地雙基SAR試驗,并成功取得了SAR圖像。2012年,電子科技大學在陜西西安進行了雙基SAR前視成像試驗,充分證明了雙基前視SAR成像的可行性[35],如圖1.3。另外,國內許多高等院校也對雙基SAR系統(tǒng)進行不斷深入的研究,并取得了多項成果,國內雙基SAR研究正在逐步邁向國際先進水平。圖1.3雙基前視SAR成像結果1.2.2成像算法綜述雙基SAR作為合成孔徑雷達領域的研究熱點和未來發(fā)展的趨勢,各種理論和應用也不斷提出,其中,成像算法是最為重要也是最為熱門的研究領域。經過多年發(fā)展,單基SAR領域涌現(xiàn)出許多經典的算法,而雙基SAR系統(tǒng)與單基SAR系統(tǒng)之間存在著密切聯(lián)系,因此,最高效的方法就是在諸多單基SAR研究基礎上,結合雙基SAR特有難題衍生出適合雙基SAR成像的算法。因此,本小節(jié)將先概括介紹一些經典單基SAR成像算法,然后闡述本文雙基SAR算法研究的基本思路。單基SAR成像算法可以簡單的分為兩大類:時域處理算法和頻域處理算法。首先是時域處理算法。例如BP算法(BackProjection),F(xiàn)BP算法(FASTBackProjection)等都屬于時域處理算法。這些算法理論上性能優(yōu)異,算法推導簡單,可以通過時域匹配濾波處理從而得到對應的SAR圖像。但是,時域處理算法在實際應用中表現(xiàn)不佳,主要原因是時域處理運算量巨大,難以保證實時性,時域處理算法的局限性難以避免,因此,對于分

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]機載合成孔徑雷達ENLCS成像算法研究[D]. 張艷軍.杭州電子科技大學 2019
[2]機載雙基地合成孔徑雷達高分辨成像算法研究[D]. 嚴愛博.杭州電子科技大學 2019
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[5]基于雙基SAR的目標定位算法研究[D]. 李亞.南京航空航天大學 2012
[6]機載雙基地SAR成像和運動補償技術研究[D]. 龔連銀.電子科技大學 2012
[7]基于機載合成孔徑雷達的目標定位和盲導航技術研究[D]. 陶滿意.南京航空航天大學 2011
[8]前視雙基地SAR分辨特性研究[D]. 陳賢達.電子科技大學 2010
[9]機載雙站SAR成像算法改進及參數(shù)估計方法研究[D]. 先麗.電子科技大學 2008
[10]雙站合成孔徑雷達的成像算法研究[D]. 范曉慈.上海交通大學 2008



本文編號:2918507

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