陣列信號(hào)處理是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)極其重要的分支,而信源參數(shù)估計(jì)則一直被視為陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。在過(guò)去的幾十年里,信源參數(shù)估計(jì)研究受到了學(xué)術(shù)界廣泛的關(guān)注,其相關(guān)技術(shù)應(yīng)用涉及雷達(dá)、聲吶、地震、無(wú)線通信等眾多領(lǐng)域。信源參數(shù)估計(jì)的主要目的是估計(jì)信源輻射信號(hào)的波達(dá)方向和距離等參數(shù)。根據(jù)接收陣列的孔徑和信源距離參數(shù)之間的關(guān)系,信源參數(shù)估計(jì)中涉及的信源可分為遠(yuǎn)場(chǎng)源、近場(chǎng)源和遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源等三種情況。目前,學(xué)術(shù)界提出了大量的信源參數(shù)估計(jì)算法（如MUSIC方法和ESPRIT方法等）以估計(jì)信源的波達(dá)方向和距離等參數(shù)。這些方法一般假設(shè)接收陣列為校準(zhǔn)陣列,即接收傳感器（或天線）不存在幅度、相位等誤差。然而,當(dāng)接收陣列的傳感器數(shù)量較大時(shí),對(duì)所有的接收傳感器進(jìn)行校準(zhǔn),勢(shì)必會(huì)有較大的軟硬件開(kāi)銷。要求所有傳感器為校準(zhǔn)傳感器顯然是不現(xiàn)實(shí)的。因此,實(shí)際應(yīng)用中的接收陣列可能是未完全校準(zhǔn)陣列（部分校準(zhǔn)陣列或幅相誤差陣列）。也就是說(shuō),部分未校準(zhǔn)傳感器存在幅度或相位誤差。注意到傳統(tǒng)的信源參數(shù)估計(jì)方法是基于校準(zhǔn)陣列的前提下提出的。未校準(zhǔn)傳感器幅度或相位誤差會(huì)影響傳統(tǒng)方法的波達(dá)方向和距離參數(shù)的估計(jì)性能。針對(duì)此問(wèn)... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信源信號(hào)傳播示意圖

1t 1 2 1 211,Nk k k ktE x x x t x tN ················量的主要性質(zhì)[65-66]：存在n個(gè)常數(shù) 1 2, ,...,nc c c ，且與n維隨機(jī)變量 1 2, ,...,x x 關(guān)系，則 1 1 2 2 1 21, ,..., , ,...,nn n i nicum c x c x c x c cum x x x ······對(duì)稱性，即 1 21 2, ,..., , ,...,nn i i icum x x x cum x x x···········， 1 2, ,...,ni i i 是 1 ,2,...,n 的一種任意排列。典型的基于幅相誤差陣列的遠(yuǎn)場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)

的高分辨信源定位算法對(duì)陣列的幅相誤差是非常敏感的，為此國(guó)些有效的算法以解決基于幅相誤差陣列的信源定位的參數(shù)估計(jì)問(wèn)參數(shù)估計(jì)算法主要考慮單純的遠(yuǎn)場(chǎng)源場(chǎng)景。由于遠(yuǎn)場(chǎng)源與近場(chǎng)源基于幅相誤差陣列的遠(yuǎn)場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)算法并不能直接應(yīng)用到近場(chǎng)提出了一種基于幅相誤差陣列的近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)算法。本章的結(jié)構(gòu)出了校準(zhǔn)陣列和幅相誤差陣列下的近場(chǎng)窄帶信號(hào)數(shù)學(xué)模型；其次基于幅相誤差陣列的近場(chǎng)源參數(shù)估計(jì)算法；最后，對(duì)提出算法的行了仿真分析。號(hào)模型校準(zhǔn)陣列下近場(chǎng)窄帶信號(hào)數(shù)學(xué)模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GSC結(jié)構(gòu)穩(wěn)健的自適應(yīng)濾波器[J]. 樊偉.  大眾科技. 2009(06)

博士論文
[1]遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源定位參量估計(jì)算法研究[D]. 劉國(guó)紅.吉林大學(xué) 2015
[2]基于高階統(tǒng)計(jì)量與分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的近場(chǎng)源定位方法研究[D]. 王波.吉林大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2917844