由于多媒體網(wǎng)絡(luò)中視頻信息種類較多,現(xiàn)有方法視頻信息傳輸效果不理想,無法滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的使用需求,提出多媒體網(wǎng)絡(luò)中差異化視頻信息分類傳遞技術(shù)。通過圖像特征標識關(guān)鍵幀種類,按照鏡頭組分割視頻,架構(gòu)鏡頭特征數(shù)據(jù)集合與標簽樣本集合,通過計算各初始聚類中心數(shù)值獲取類間極大距離,建立鏡頭與類間極大距離之間的關(guān)系并調(diào)整迭代條件,創(chuàng)建編解碼模型與視頻服務(wù)器,實現(xiàn)視頻信息傳輸,引入速率調(diào)節(jié)機制,使傳輸速率與帶寬速率相匹配。仿真結(jié)果表明,所提方法不僅能夠準確劃分差異化視頻信息,而且傳輸速度較快,具有較好的實用價值。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020年11期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

視頻信息分類一般流程示意圖

為了在指定信道內(nèi)進行視頻信息傳輸,應(yīng)縮小分類后的視頻序列碼率[8],設(shè)計一個由編碼器與解碼器架構(gòu)而成的編解碼模型。前者通過信源模型參數(shù)對視頻序列進行描述,將參數(shù)量化為有限符號集,采用無損編碼策略映射量化參數(shù)為二進制碼子,依據(jù)生成的比特流完成網(wǎng)絡(luò)傳輸;而解碼器的運行過程則為前者的反向操作,最后經(jīng)過圖像合成算法,得到解碼視頻幀。其中的壓縮編碼處理主要由MPEG-4與H.264國際視頻編碼壓縮標準得以實現(xiàn),通過較高的壓縮比獲取更理想的圖像質(zhì)量。

視頻服務(wù)器創(chuàng)建圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]QoE驅(qū)動的VR視頻自適應(yīng)采集與傳輸[J]. 黎潔,馮燃生,楊陽朝,孫偉,李奇越.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2019(12)
[2]基于異構(gòu)處理器的視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 陳迪,施隆照,康健.  微電子學(xué)與計算機. 2019(07)
[3]視頻業(yè)務(wù)識別方法綜述[J]. 劉曉鈺,望育梅,劉雨.  電訊技術(shù). 2019(05)
[4]基于深度學(xué)習(xí)的視頻關(guān)鍵幀提取與視頻檢索[J]. 梁建勝,溫賀平.  控制工程. 2019(05)
[5]融合前景和背景種子點擴散的顯著性目標檢測[J]. 顧廣華,劉小青.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(03)
[6]實時多路雷達視頻處理的嵌入式設(shè)計方法[J]. 周海華,高俊姣.  現(xiàn)代雷達. 2018(09)
[7]復(fù)雜背景下的視頻前景檢測方法研究[J]. 陳震,張紫涵,曾希萌.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2018(15)
[8]多媒體產(chǎn)品視覺信息特征準確評估仿真[J]. 魯藝.  計算機仿真. 2018(07)
[9]結(jié)合幀率變換與HEVC標準的新型視頻壓縮編碼算法[J]. 武其達,何小海,林宏偉,陶青川,吳笛.  自動化學(xué)報. 2018(09)



本文編號：2915251