為了解決認知雷達資源自適應(yīng)調(diào)度中評價指標和評價方法單一而導(dǎo)致主、客觀評價不一致的問題,根據(jù)空中目標威脅度以及目標圖像質(zhì)量,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認知雷達目標優(yōu)先級綜合評價方法,為認知雷達資源調(diào)度系統(tǒng)提供準確的調(diào)度依據(jù)。該方法首先建立目標的威脅度和成像質(zhì)量的評價指標體系,然后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織特征映射(SOFM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目標的優(yōu)先級進行綜合評價。仿真結(jié)果表明,該方法能夠?qū)Χ鄠�目標的優(yōu)先級進行客觀、準確的評價。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年09期 第62-66+70頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

認知雷達目標優(yōu)先級綜合評價系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

為了確定圖像質(zhì)量指標權(quán)重，本文建立了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，如圖2所示。由于理論上已經(jīng)證明，單個隱含層的網(wǎng)絡(luò)可以通過適當增加神經(jīng)元節(jié)點的個數(shù)實現(xiàn)任意非線性映射，因此，在本文中設(shè)定單個隱含層即可滿足需求。由圖2可知，輸入層包含4個節(jié)點（對應(yīng)圖像質(zhì)量的4個評價指標），隱含層根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗公式設(shè)定10個神經(jīng)元節(jié)點，輸出層只包含1個節(jié)點，輸出結(jié)果包含設(shè)定的4個評價等級之一。3.1.2 確定指標權(quán)重

利用本文確定的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對144個ISAR成像樣本進行訓練，其中，116(80%）個數(shù)據(jù)樣本作為訓練樣本，28(20%）個數(shù)據(jù)樣本作為測試樣本，訓練結(jié)果如圖3所示。在300批次時均方誤差開始收斂，在3 000批次時，均方誤差能達到0.010 818，對樣本的識別概率能達到92.857%，滿足對圖像質(zhì)量等級評價的要求。根據(jù)式（13）可求出4個圖像質(zhì)量評價的歸一化權(quán)重為：qi=[0.221 2,0.250 4,0.271 6,0.256 8]。


本文編號：2911672