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邊緣計算可信協(xié)同服務(wù)策略建模

發(fā)布時間:2020-12-10 10:52
  隨著物聯(lián)網(wǎng)、4G/5G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用,萬物互聯(lián)已成為現(xiàn)實.移動計算、智能手機、Pad和可穿戴等智能終端設(shè)備大量接入使網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量迅速增加,邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長.邊緣計算面臨大吞吐量、頻繁交互、位置和延遲敏感等特征的實時業(yè)務(wù)服務(wù)需求挑戰(zhàn).充分發(fā)揮邊緣計算節(jié)點智能、多樣和靈活等特點,通過局部匯聚計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等共享方式實現(xiàn)邊緣計算資源快速融合,構(gòu)建可信協(xié)同服務(wù)系統(tǒng)是保障邊緣計算QoS的一種有效方法.為了快速發(fā)現(xiàn)、動態(tài)組織、自主融合邊緣節(jié)點進(jìn)行協(xié)同服務(wù),提出一種基于盟主的邊緣計算協(xié)同服務(wù)(trust cooperative services for edge computing, TCSEC)模型.該模型基于信任度、影響力、容量、帶寬、鏈路質(zhì)量等表征節(jié)點特征屬性,以任務(wù)驅(qū)動方式,由盟主節(jié)點根據(jù)策略和邊緣節(jié)點的特征屬性選擇協(xié)同服務(wù)節(jié)點集,實現(xiàn)資源快速融合與計算遷移,為計算請求節(jié)點提供及時響應(yīng)和可靠服務(wù).仿真實驗表明:TCSEC能有效提高邊緣計算協(xié)同服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量. 

【文章來源】:計算機研究與發(fā)展. 2020年05期 第1080-1102頁 北大核心

【文章頁數(shù)】:23 頁

【部分圖文】:

邊緣計算可信協(xié)同服務(wù)策略建模


任務(wù)接收率

成功率,盟員,鏈路,次數(shù)


交付成功率

模型圖,模型,狀態(tài)轉(zhuǎn)移,狀態(tài)轉(zhuǎn)換


邊緣計算可信協(xié)同服務(wù)模型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]邊緣計算多約束可信協(xié)同任務(wù)遷移策略[J]. 樂光學(xué),戴亞盛,楊曉慧,朱友康,游真旭,劉建生.  電信科學(xué). 2019(11)
[2]邊緣計算遷移研究綜述[J]. 朱友康,樂光學(xué),楊曉慧,劉建生.  電信科學(xué). 2019(04)
[3]邊緣計算:現(xiàn)狀與展望[J]. 施巍松,張星洲,王一帆,張慶陽.  計算機研究與發(fā)展. 2019(01)
[4]基于拉格朗日的計算遷移能耗優(yōu)化策略[J]. 樂光學(xué),朱友康,劉建生,戴亞盛,游真旭,徐浩.  電信科學(xué). 2018(12)
[5]基于覆蓋隨機游走算法的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測[J]. 張以文,汪開斌,嚴(yán)遠(yuǎn)亭,陳潔,何強,李煒.  計算機學(xué)報. 2018(12)
[6]移動群智感知中基于用戶聯(lián)盟匹配的隱私保護(hù)激勵機制[J]. 熊金波,馬蓉,牛犇,郭云川,林立.  計算機研究與發(fā)展. 2018(07)
[7]移動邊緣計算中基于內(nèi)容動態(tài)刷新的能耗優(yōu)化[J]. 郭延超,高嶺,王海,鄭杰,任杰.  計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[8]移動邊緣計算任務(wù)卸載和基站關(guān)聯(lián)協(xié)同決策問題研究[J]. 于博文,蒲凌君,謝玉婷,徐敬東,張建忠.  計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[9]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網(wǎng)絡(luò)[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林.  計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[10]基于綜合信任的邊緣計算資源協(xié)同研究[J]. 鄧曉衡,關(guān)培源,萬志文,劉恩陸,羅杰,趙智慧,劉亞軍,張洪剛.  計算機研究與發(fā)展. 2018(03)



本文編號:2908572

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