單通道超材料孔徑雷達成像算法研究
發(fā)布時間:2020-12-06 19:22
隨著信息技術(shù)與新軍事革命的蓬勃發(fā)展,使用各類智能化、無人化作戰(zhàn)武器是未來戰(zhàn)場發(fā)展趨勢。具備對復雜外界環(huán)境的快速、準確、精細感知能力是智能化作戰(zhàn)單元工作的必要條件,依靠各類傳感器對周圍環(huán)境實現(xiàn)精確感知是其得以正常工作的核心前提,因此研究小型化、輕量化,同時具備全天候、全天時等各類復雜環(huán)境下對周圍環(huán)境準確感知能力的傳感器具有重要意義。結(jié)合超材料孔徑天線的三維場景高分辨成像能力以及輕便靈活的系統(tǒng)構(gòu)成,將來用作無人平臺成像傳感器具有明顯優(yōu)勢。本論文緊緊圍繞超材料孔徑成像雷達這一前沿研究課題,對該新穎體制雷達三維成像感知中所面臨的系統(tǒng)測量模式數(shù)受限、成像重建復雜度高以及成像效率低等若干問題進行了深入研究,主要研究工作可概括為以下幾個方面:(1)研究了超材料孔徑天線隨機輻射場自由度評價問題。超材料孔徑天線的各項系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化設計需要對應的評價指標來與系統(tǒng)后端場景成像分辨性能相匹配。針對目前尚無對超材料孔徑天線輻射場自由度評價指標的問題,本文提出了使用超材料孔徑天線輻射場測量矩陣相關(guān)矩陣的一階統(tǒng)計量與二階統(tǒng)計量進行聯(lián)合約束的評價指標,并且通過成像重建相變圖在測量矩陣相關(guān)特性與成像分辨性能之間建立了對...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:146 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1各類智能化無人作戰(zhàn)平臺??
已知發(fā)射信號波形信息進行關(guān)聯(lián)處理,得出對場景目標散射信息進行反演實現(xiàn)超分??辨的理論依據(jù),兩個研究團隊雖從不同角度進行推導,都得出了微波關(guān)聯(lián)技術(shù)可以??對靜止目標實現(xiàn)超分辨成像的結(jié)論,圖1.3為微波關(guān)聯(lián)成像原理示意圖。??對于隨機輻射場源構(gòu)造研究,中科大和與國防科大的研宄團隊W2h27]采用多通??道陣列天線發(fā)射隨機調(diào)頻、調(diào)相的方式產(chǎn)生隨機輻射場,電磁波從輻射天線孔徑面??傳播到成像場景空間,在成像目標處產(chǎn)生時空起伏的隨機輻射場;在2014年,西??安電子科技大學研宄團隊[33’3?將壓縮感知(Compressed?Sensing,?CS)理論引入到微??波關(guān)聯(lián)成像技術(shù),提出了稀疏多通道的隨機輻射源構(gòu)型,采用發(fā)射通道隨機輻射,??發(fā)射信號非相干疊加形式,實現(xiàn)了隨機輻射場的構(gòu)造。2015年,西安電子科技大??學1W研宄團隊采用兩維矩形相控陣雷達天線,通過移相器產(chǎn)生對不同天線子陣賦加??的隨機相位調(diào)制
究團隊對距離發(fā)射天線孔徑面100米處點目標進行10倍超分辨成像,實驗結(jié)果取??得成功,并對微波凝視關(guān)聯(lián)成像的理論成像模型進行了驗證[22],實驗場景、成像系??統(tǒng)平臺,成像結(jié)果如圖1.4所示。隨后在2015年,國防科技大學研宄人員為靈??活的對發(fā)射信號頻率、相位、幅度的同步調(diào)制,研制了使用寬帶收發(fā)天線的多通道??陣列雷達來產(chǎn)生空時隨機輻射場,并且利用角反射器目標進行了外場實測成像仿真??驗證,實驗結(jié)果同樣驗證了隨機輻射場概念的準確性、超分辨的稀疏恢復算法的有??效性,以及瑞利限內(nèi)目標的超分辨成像能力,實驗原理樣機與實測成像結(jié)果如圖1.5??所示。西安電子科大學[35]的研宄人員通過構(gòu)造通過對兩維相控陣天線進行隨機調(diào)相??的方式來產(chǎn)生隨機輻射場,然后利用稀疏恢復超分辨算法對典型稀疏目標場景進行??6??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“智能+”概念及其在無人作戰(zhàn)系統(tǒng)論證中的應用[J]. 馬瑾,穆歌,舒正平,張富雪. 裝甲兵工程學院學報. 2018(05)
[2]太赫茲孔徑編碼成像分辨性能研究[J]. 陳碩,羅成高,鄧彬,秦玉亮,王宏強,莊釗文. 雷達學報. 2018(01)
[3]太赫茲孔徑編碼成像研究綜述[J]. 鄧彬,陳碩,羅成高,秦玉亮,王宏強,黎湘. 紅外與毫米波學報. 2017(03)
[4]雷達關(guān)聯(lián)成像中的陣元位置誤差分析[J]. 徐先武,程永強,秦玉亮,周小利. 現(xiàn)代雷達. 2016(03)
[5]一種微波關(guān)聯(lián)成像的新方法[J]. 陳建平,朱文貴,張剛. 海軍航空工程學院學報. 2012(02)
博士論文
[1]基于壓縮感知的微波成像研究[D]. 周天益.浙江大學 2018
[2]基于浮空平臺的微波凝視關(guān)聯(lián)成像若干關(guān)鍵問題研究[D]. 田超.中國科學技術(shù)大學 2018
[3]頻率選擇超構(gòu)表面理論及其在孔徑成像系統(tǒng)中的應用研究[D]. 寇娜.西安電子科技大學 2018
[4]基于耦合模理論的全介質(zhì)高品質(zhì)因數(shù)諧振結(jié)構(gòu)的研究[D]. 陳晚.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[5]基于稀疏性的微波關(guān)聯(lián)成像理論與方法[D]. 周小利.國防科學技術(shù)大學 2017
[6]運動目標微波關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D]. 查國峰.國防科學技術(shù)大學 2016
[7]主動毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D]. 任百玲.北京理工大學 2014
[8]雷達關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D]. 李東澤.國防科學技術(shù)大學 2014
[9]高分辨ISAR成像新方法研究[D]. 劉紅超.西安電子科技大學 2014
[10]微波凝視關(guān)聯(lián)成像的信息處理方法與仿真[D]. 何學智.中國科學技術(shù)大學 2013
碩士論文
[1]雷達前視成像方法研究[D]. 穆佳.西安電子科技大學 2018
[2]基于多機協(xié)同作戰(zhàn)模式下的無人平臺設計[D]. 雷明遠.中北大學 2018
[3]運動目標微波關(guān)聯(lián)稀疏成像技術(shù)研究[D]. 羅春生.中國科學技術(shù)大學 2016
[4]基于壓縮感知的微波凝視成像算法研究[D]. 伊孟磊.西安電子科技大學 2014
[5]基于壓縮感知的微波成像雷達空時隨機輻射場設計[D]. 邵自力.西安電子科技大學 2014
[6]基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法及其輻射源特性研究[D]. 周海飛.中國科學技術(shù)大學 2011
本文編號:2901903
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:146 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1各類智能化無人作戰(zhàn)平臺??
已知發(fā)射信號波形信息進行關(guān)聯(lián)處理,得出對場景目標散射信息進行反演實現(xiàn)超分??辨的理論依據(jù),兩個研究團隊雖從不同角度進行推導,都得出了微波關(guān)聯(lián)技術(shù)可以??對靜止目標實現(xiàn)超分辨成像的結(jié)論,圖1.3為微波關(guān)聯(lián)成像原理示意圖。??對于隨機輻射場源構(gòu)造研究,中科大和與國防科大的研宄團隊W2h27]采用多通??道陣列天線發(fā)射隨機調(diào)頻、調(diào)相的方式產(chǎn)生隨機輻射場,電磁波從輻射天線孔徑面??傳播到成像場景空間,在成像目標處產(chǎn)生時空起伏的隨機輻射場;在2014年,西??安電子科技大學研宄團隊[33’3?將壓縮感知(Compressed?Sensing,?CS)理論引入到微??波關(guān)聯(lián)成像技術(shù),提出了稀疏多通道的隨機輻射源構(gòu)型,采用發(fā)射通道隨機輻射,??發(fā)射信號非相干疊加形式,實現(xiàn)了隨機輻射場的構(gòu)造。2015年,西安電子科技大??學1W研宄團隊采用兩維矩形相控陣雷達天線,通過移相器產(chǎn)生對不同天線子陣賦加??的隨機相位調(diào)制
究團隊對距離發(fā)射天線孔徑面100米處點目標進行10倍超分辨成像,實驗結(jié)果取??得成功,并對微波凝視關(guān)聯(lián)成像的理論成像模型進行了驗證[22],實驗場景、成像系??統(tǒng)平臺,成像結(jié)果如圖1.4所示。隨后在2015年,國防科技大學研宄人員為靈??活的對發(fā)射信號頻率、相位、幅度的同步調(diào)制,研制了使用寬帶收發(fā)天線的多通道??陣列雷達來產(chǎn)生空時隨機輻射場,并且利用角反射器目標進行了外場實測成像仿真??驗證,實驗結(jié)果同樣驗證了隨機輻射場概念的準確性、超分辨的稀疏恢復算法的有??效性,以及瑞利限內(nèi)目標的超分辨成像能力,實驗原理樣機與實測成像結(jié)果如圖1.5??所示。西安電子科大學[35]的研宄人員通過構(gòu)造通過對兩維相控陣天線進行隨機調(diào)相??的方式來產(chǎn)生隨機輻射場,然后利用稀疏恢復超分辨算法對典型稀疏目標場景進行??6??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“智能+”概念及其在無人作戰(zhàn)系統(tǒng)論證中的應用[J]. 馬瑾,穆歌,舒正平,張富雪. 裝甲兵工程學院學報. 2018(05)
[2]太赫茲孔徑編碼成像分辨性能研究[J]. 陳碩,羅成高,鄧彬,秦玉亮,王宏強,莊釗文. 雷達學報. 2018(01)
[3]太赫茲孔徑編碼成像研究綜述[J]. 鄧彬,陳碩,羅成高,秦玉亮,王宏強,黎湘. 紅外與毫米波學報. 2017(03)
[4]雷達關(guān)聯(lián)成像中的陣元位置誤差分析[J]. 徐先武,程永強,秦玉亮,周小利. 現(xiàn)代雷達. 2016(03)
[5]一種微波關(guān)聯(lián)成像的新方法[J]. 陳建平,朱文貴,張剛. 海軍航空工程學院學報. 2012(02)
博士論文
[1]基于壓縮感知的微波成像研究[D]. 周天益.浙江大學 2018
[2]基于浮空平臺的微波凝視關(guān)聯(lián)成像若干關(guān)鍵問題研究[D]. 田超.中國科學技術(shù)大學 2018
[3]頻率選擇超構(gòu)表面理論及其在孔徑成像系統(tǒng)中的應用研究[D]. 寇娜.西安電子科技大學 2018
[4]基于耦合模理論的全介質(zhì)高品質(zhì)因數(shù)諧振結(jié)構(gòu)的研究[D]. 陳晚.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[5]基于稀疏性的微波關(guān)聯(lián)成像理論與方法[D]. 周小利.國防科學技術(shù)大學 2017
[6]運動目標微波關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D]. 查國峰.國防科學技術(shù)大學 2016
[7]主動毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D]. 任百玲.北京理工大學 2014
[8]雷達關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究[D]. 李東澤.國防科學技術(shù)大學 2014
[9]高分辨ISAR成像新方法研究[D]. 劉紅超.西安電子科技大學 2014
[10]微波凝視關(guān)聯(lián)成像的信息處理方法與仿真[D]. 何學智.中國科學技術(shù)大學 2013
碩士論文
[1]雷達前視成像方法研究[D]. 穆佳.西安電子科技大學 2018
[2]基于多機協(xié)同作戰(zhàn)模式下的無人平臺設計[D]. 雷明遠.中北大學 2018
[3]運動目標微波關(guān)聯(lián)稀疏成像技術(shù)研究[D]. 羅春生.中國科學技術(shù)大學 2016
[4]基于壓縮感知的微波凝視成像算法研究[D]. 伊孟磊.西安電子科技大學 2014
[5]基于壓縮感知的微波成像雷達空時隨機輻射場設計[D]. 邵自力.西安電子科技大學 2014
[6]基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法及其輻射源特性研究[D]. 周海飛.中國科學技術(shù)大學 2011
本文編號:2901903
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