本文關(guān)鍵詞：認知無線電網(wǎng)絡(luò)中高能效寬帶頻譜感知策略和傳輸方案研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,無線頻譜資源按照頻段進行劃分,分配給不同通信系統(tǒng)使用。這種固定頻率分配方式導(dǎo)致部分頻段頻譜資源不足,而部分頻段頻譜利用率不高。認知無線電作為一種智能的頻譜共享技術(shù),可以動態(tài)地檢測空閑頻譜資源并進行二次利用,極大地優(yōu)化了無線頻譜資源的動態(tài)管理,提高了頻譜利用率。然而,在倡導(dǎo)綠色通信的大環(huán)境下,面向公眾移動通信系統(tǒng)的認知無線電技術(shù),在提高頻譜利用率的同時,還必須對感知過程進行節(jié)能優(yōu)化設(shè)計,在保障良好的用戶體驗的同時,促進節(jié)能減排。針對上述問題,本文重點研究了公眾移動通信網(wǎng)絡(luò)中寬帶協(xié)作頻譜感知技術(shù),探索了能效優(yōu)先的寬帶頻譜感知策略,以及在感知信息傳輸時降低系統(tǒng)能耗方法。論文的主要研究工作和貢獻主要包括以下幾個方面:1.闡述了當(dāng)前頻譜感知的研究現(xiàn)狀,詳細研究了基于授權(quán)用戶發(fā)射端頻譜感知的算法,并著重對認知無線電頻譜感知的具體實施方法進行了分析。2.針對現(xiàn)有的傳統(tǒng)周期頻譜感知利用率低下的問題,提出了自適應(yīng)頻譜感知的策略。該方法自適應(yīng)地選擇當(dāng)前CR用戶的行為選擇,根據(jù)最佳決策算法,判定下個行為CR用戶是感知信道還是進行數(shù)據(jù)傳輸或者進行信道切換。減少了感知開銷,提高了頻譜的利用率。3.針對協(xié)作頻譜感知中感知信息傳輸能耗較大的問題,提出了基于噴泉碼的感知信息傳輸方案。該方案對噴泉碼的度分布進行了優(yōu)化,并和傳統(tǒng)的度分布的噴泉碼性能進行了對比,基于改進的噴泉碼的信道編碼,使得感知信息傳輸?shù)倪^程中降低了系統(tǒng)的能耗。4.針對協(xié)作感知信息融合判決數(shù)據(jù)復(fù)雜度較高的問題,提出了分簇結(jié)構(gòu)來組織感知節(jié)點。該方案在集中式協(xié)同頻譜感知架構(gòu)的基礎(chǔ)上,采取多用戶分簇的感知信息傳輸方法,將次級用戶的感知信息先傳輸給簇頭進行判決,再將判決結(jié)果傳輸?shù)礁兄畔⑷诤吓袥Q中心,做出關(guān)于主用戶是否存在的判斷,提高了系統(tǒng)檢測概率的同時減少了傳輸?shù)哪芎摹?br/> 【關(guān)鍵詞】：認知無線電 頻譜感知 自適應(yīng)頻譜感知 噴泉碼 多用戶分簇
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 縮略詞12-13
• 注釋表13-14
• 第一章 緒論14-25
• 1.1 認知無線電網(wǎng)絡(luò)的起源14-17
• 1.1.1 認知無線電的概念14-16
• 1.1.2 認知無線網(wǎng)絡(luò)的概念16
• 1.1.3 認知無線電的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)16-17
• 1.2 認知無線電網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和面臨的挑戰(zhàn)17-19
• 1.2.1 認知網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展應(yīng)用前景17-18
• 1.2.2 認知無線電的潛能和面臨的挑戰(zhàn)18-19
• 1.3 課題的研究意義和研究現(xiàn)狀19-23
• 1.3.1 課題的研究意義19-21
• 1.3.2 課題的研究現(xiàn)狀21-23
• 1.4 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)23-25
• 第二章 認知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知技術(shù)綜述25-33
• 2.1 認知無線網(wǎng)絡(luò)中的頻譜感知25-27
• 2.1.1 頻譜機會25-26
• 2.1.2 二元假設(shè)頻譜感知模型26-27
• 2.2 頻譜感知技術(shù)現(xiàn)狀分析27-30
• 2.2.1 頻譜感知技術(shù)分類27-28
• 2.2.2 匹配濾波檢測28-29
• 2.2.3 循環(huán)特征檢測法29-30
• 2.3 現(xiàn)有的頻譜感知策略30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第三章 自適應(yīng)頻譜感知33-46
• 3.1 周期性頻譜感知策略33-34
• 3.2 自適應(yīng)頻譜感知策略34-35
• 3.3 POMDP的一般模型35-36
• 3.3.1 POMDP的一般模型35
• 3.3.2 POMDP的一般算法步驟35-36
• 3.4 基于POMDP的自適應(yīng)感知策略模型36-39
• 3.4.1 系統(tǒng)模型36
• 3.4.2 自適應(yīng)感知結(jié)構(gòu)36-37
• 3.4.3 自適應(yīng)感知過程37-39
• 3.5 POMDP的決策算法39-43
• 3.5.1 POMDP決策框架39-40
• 3.5.2 POMDP決策過程40-43
• 3.6 仿真結(jié)果43-45
• 3.7 本章小結(jié)45-46
• 第四章 基于改進噴泉碼度分布的感知信息傳輸方案46-55
• 4.1 噴泉碼的基本理論46-47
• 4.1.1 LT碼46-47
• 4.1.2 Raptor碼47
• 4.2 噴泉碼的編譯碼流程47-48
• 4.2.1 編碼流程48
• 4.2.2 譯碼流程48
• 4.3 噴泉碼的度分布48-50
• 4.3.1 理想的孤立子分布48-49
• 4.3.2 魯棒的孤立子分布49-50
• 4.3.3 改進的度分布設(shè)計50
• 4.4 基于改進后的噴泉碼的性能仿真50-54
• 4.4.1 獲得參數(shù)1? 和2? 的最佳值50-51
• 4.4.2 參數(shù)c對誤碼率性能的影響51-52
• 4.4.3 信息比特K對改進的噴泉碼的誤碼率性能影響52
• 4.4.4 噴泉碼不同度分布的誤碼率性能比較52
• 4.4.5 改進的噴泉碼與卷積碼的誤碼率性能比較52-54
• 4.4.6 能耗的比較54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第五章 基于多用戶分簇的協(xié)同頻譜感知信息傳輸方案設(shè)計55-64
• 5.1 多用戶協(xié)同頻譜感知方案55-57
• 5.1.1 協(xié)同頻譜感知的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)55-56
• 5.1.2 協(xié)同頻譜感知的檢測性能對比圖56-57
• 5.2 認知無線網(wǎng)絡(luò)中的分簇結(jié)構(gòu)57-58
• 5.3 基于分簇結(jié)構(gòu)的協(xié)同頻譜感知信息傳輸58-61
• 5.3.1 基于分簇的協(xié)作頻譜感知傳輸58-60
• 5.3.2 感知信息傳輸結(jié)構(gòu)框圖60-61
• 5.4 仿真分析61-63
• 5.5 本章小結(jié)63-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 論文工作總結(jié)64
• 6.2 下一步研究展望64-66
• 參考文獻66-71
• 致謝71-72
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72-73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 徐雷;徐大專;張小飛;;認知無線電中基于MIMO-OFDM的限速率反饋資源分配算法[J];通信學(xué)報;2010年07期

  本文關(guān)鍵詞：認知無線電網(wǎng)絡(luò)中高能效寬帶頻譜感知策略和傳輸方案研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：289426