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基于混沌理論的BCG信號非線性特性分析

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 22:21
   隨著人們生活方式的改變,中國心血管病的發(fā)病人數(shù)持續(xù)增加,且大量的心臟病突發(fā)狀況都發(fā)生在醫(yī)院外,需要尋找一種無創(chuàng)的家庭心臟監(jiān)護(hù)方法,對心臟狀態(tài)進(jìn)行院外持續(xù)監(jiān)測,并提前預(yù)警心臟異常,降低突發(fā)心臟病造成的風(fēng)險(xiǎn)和損失。心沖擊信號(Ballistocardiogram,BCG)可以描述心臟收縮與血液噴射引起的身體振動,是一種可實(shí)現(xiàn)非接觸式采集的心臟生理信號。本文設(shè)計(jì)了一種基于壓電薄膜傳感器的坐式BCG信號采集系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)心臟生理信號的非接觸式采集,并對信號進(jìn)行特征提取與分析,主要工作如下:(1)依據(jù)BCG信號的產(chǎn)生原理,將壓電薄膜傳感器置于坐墊中,設(shè)計(jì)并制作由電荷放大電路、濾波電路、后級放大電路和數(shù)據(jù)采集卡組成的信號采集系統(tǒng),并同步采集心電信號(Electrocardiogram,ECG)和脈搏信號。此采集系統(tǒng)可有效采集并記錄三種心臟生理信號,具有較好的穩(wěn)定性。(2)研究了基于小波變換的BCG信號去噪方法。根據(jù)BCG信號的特點(diǎn)及噪聲來源,選用切比雪夫Ⅱ型IIR數(shù)字濾波器從頻域角度去除呼吸趨勢和由模擬電路與環(huán)境引入的噪聲。然后討論了小波基、分解尺度和閾值函數(shù)對小波去噪效果的影響,選用基于sym8小波基的改進(jìn)閾值法對BCG信號進(jìn)行小波去噪。此方法可有效去除信號采集過程中引入的噪聲,得到清晰的、符合標(biāo)準(zhǔn)BCG信號特征的波形。(3)研究了提取并分析呼吸率和BCG信號特征點(diǎn)的方法;谠夹盘栔械暮粑厔莺驼:粑l率,采用低通濾波提取呼吸信號的基本波形,然后標(biāo)記特征點(diǎn)獲得呼吸率。討論特征點(diǎn)標(biāo)記過程中閾值選擇的方法,采用幅度和間隔閾值結(jié)合的方法精確標(biāo)記BCG信號J波,然后使用極值遞推方式依次標(biāo)出K、I、L波,并同理標(biāo)記心電信號的QRS波群。最后計(jì)算BCG信號特征點(diǎn)間隔和兩種信號之間的J-R間隔,分別繪制ECG信號的R-R間期散點(diǎn)圖和BCG信號的J-J間期散點(diǎn)圖并對比。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示,BCG信號單周期內(nèi)各波段穩(wěn)定且與心電信號同步,可準(zhǔn)確反映心動周期。(4)介紹了基于混沌理論的BCG信號非線性特性分析方法并計(jì)算特征參數(shù)。對信號進(jìn)行功率譜分析,證明了BCG信號是具有確定性規(guī)律的混沌信號;采用C-C算法計(jì)算延遲時(shí)間和嵌入維數(shù),并對不同受試者的信號進(jìn)行相空間重構(gòu),發(fā)現(xiàn)健康受試者相空間重構(gòu)圖比異常受試者更有規(guī)律;采用G-P算法和Wolf法分別計(jì)算信號關(guān)聯(lián)維數(shù)及最大Lyapunov指數(shù),結(jié)果也驗(yàn)證了健康人的BCG信號混沌性更強(qiáng)。(5)采用支持向量機(jī)對信號進(jìn)行分類與異常識別。對比輸入不同特征向量時(shí)的異常識別率。結(jié)果顯示,加入非線性混沌特征后,信號異常識別率明顯提高。
【學(xué)位單位】:桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R540.4;TN911.7
【部分圖文】:

集系


(b)村田睡眠監(jiān)護(hù)系統(tǒng)??圖1-2臥式釆集系統(tǒng)??David等在2011年設(shè)計(jì)了—款耳掛式低功耗生理信號采集設(shè)備[21],如圖1-3所示,??此裝置體積較小,相比于耳包式的設(shè)備更加靈活.該組科研人員進(jìn)_步用該裝置采集??了?13位志愿者的BCG、脈搏波圖、ECG3種歡號,將BGC??號與ECG儕號和脈搏??分別作對比,發(fā)現(xiàn)了?BCG傭號幅度與心輸出暈的相關(guān)性。??Device?backside:?ECG?front-end?and?power?i??management?circuits?||,,??2.4GHz?Transmitter?|?Jf.????mm??一圓??圖i-3耳i式k集系統(tǒng)??1990年j?Linear?Technology公司的Jim?Williams第一次在他的專利畢請中描述了??立式采集BCG信號的方法,他將采用高分辨率體重秤稱童時(shí)的運(yùn)動偽影記錄下來,??提。拢茫菐X號[22]。2009年,Shin使用圖1-4所示經(jīng)改造的體重稱同時(shí)采集BCG和??ECG信號[23],通過計(jì)算兩種信號的R-J間隔估計(jì)血壓并監(jiān)測心率變異性(HRV),監(jiān)??5??

心電圖,采集系統(tǒng)


?S?1-5穿戴式采集模塊??隨著穿戴式設(shè)備的流行,研究人員開始探索BCG稽號穿戴式設(shè)計(jì)的可行性。2009??年,ChuoY等人岡開發(fā)了圖1-5所示的可穿戴式采集裝置,該小型化硬件可貼于胸??部用于BCG瘡號和ECG的采集6?2016年,Javaid等人岡采用多傳感器融合策略,??成功采集運(yùn)動過程中的BCG信號.,實(shí)現(xiàn)了全天候的不間斷信號采集〇??^?c?^?U??S?1-6智能馬桶監(jiān)測系統(tǒng)??美國羅切斯特理工學(xué)院(RIT)研究人員于2019年開發(fā)的_種智能馬桶監(jiān)測系統(tǒng)??是BCG信號在醫(yī)療監(jiān)護(hù)方面的最新應(yīng)用[27]。該系統(tǒng)可跟蹤心力衰竭患者的健康情況,??降低醫(yī)院的再入院率。該系統(tǒng)內(nèi)置了三個(gè)傳感器,分別用于測暈心電圖、心沖擊圖和??光電容積描記圖(PPG),用于計(jì)算心輸出量(CO)等心臟搏動數(shù)據(jù)。猜號采集的準(zhǔn)??確程度可達(dá)到臨床診斷的標(biāo)準(zhǔn)_〇這種智能馬桶座具有防水功能,使用電池供電,數(shù)據(jù)??自動上.傳到云端。??國內(nèi)學(xué)者從多方面對BCG?號進(jìn)行了研宄,探索其在心臟監(jiān)測和臨床中的應(yīng)用。??東北大學(xué)金晶晶[28]

原理圖,電荷放大,等效圖,電路


[?;??f?9?i??圖2-2傳感器實(shí)物圖??§2.2.2電荷放大電路??電荷放大器可以將電荷源輸出的電荷轉(zhuǎn)換為電壓信號[49'5Q],并且輸出電壓與輸入??電荷量成繭比,放大器的輸入阻抗較大,而輸出阻抗一般小于100Q。電荷放大器的??原理如圖2-3所示。??■?Rf??i—|?VDD??、?OP27??f?J__??I?%?+? ̄ ̄??膜??_|_?寸??3d?HVEE??圖2-3電荷放大器原理圖??其中^?V。是放大電路的輸出電壓,q表示放大電路的反饋電容,與傳感器的電??容組成可放大電荷的反饋回路。反饋電容與反饋電阻的取值根據(jù)實(shí)際調(diào)試過程中壓電??薄膜輸出電荷量典型值和需要的輸出電壓值決定。??實(shí)際的電荷放大器由于傳感器和傳輸導(dǎo)線等效電容和等效電阻的影響[5\其實(shí)際??等效電路如圖2-4所示。??_□—??Q(^卜化嶺1? ̄^A>?u°??圖2-4電荷放大電路等效圖
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 馬志新;;基于改進(jìn)閾值小波變換的BCG信號處理[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年15期

2 丁曉蓉;郭興明;鐘麗莎;肖守中;;基于非線性混沌的心律失常心音信號分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年05期

3 張寶燕;李茹;穆文瑜;;基于混沌時(shí)間序列的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年10期

4 史志懷;萬遂人;;腦電信號采集中工頻陷波電路的設(shè)計(jì)[J];醫(yī)療裝備;2009年11期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 甘才軍;經(jīng)穴電位特征提取方法及其采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 霍鋮宇;基于龐加萊散點(diǎn)圖和遞歸圖的心率變異性研究[D];南京大學(xué);2014年

3 蔣芳芳;體震信息監(jiān)測系統(tǒng)中的微弱信號檢測與分析方法研究[D];東北大學(xué);2011年

4 金晶晶;心沖擊圖信號的無感覺檢測與分析方法研究[D];東北大學(xué) ;2010年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 王敏;基于智能床墊的心沖擊圖信號處理及其在心血管健康評估中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2018年

2 李力;慢性心力衰竭中醫(yī)證型與心沖擊圖及心功能的相關(guān)性研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

3 周惠勇;基于小波分析的心電信號分類研究[D];中南大學(xué);2014年

4 丁曉蓉;基于混沌理論的心音信號非線性動力學(xué)分析[D];重慶大學(xué);2012年

5 王丹丹;混沌在心電數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];中國海洋大學(xué);2006年



本文編號:2890521

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