一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN911.7
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 K-means聚類算法的基本理論和改進(jìn)
1.1 K-means聚類算法基本理論
1.2 K-means聚類算法的改進(jìn)
1.2.1 K-C-means聚類算法
1.2.2 自適應(yīng)K-C-means聚類算法
1.2.3 精準(zhǔn)K-C-means聚類算法
2 每時(shí)刻僅有單一信號(hào)的欠定盲源分離算法
2.1 簡(jiǎn)單情形分析
2.2 復(fù)雜情形分析
3 一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法
3.1 標(biāo)準(zhǔn)盲源分離的有理函數(shù)ICA法
3.2 欠定有理ICA法一
3.3 欠定有理ICA法二
3.4 最小化相關(guān)系數(shù)法確定混合矩陣的行序
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
4.1 每時(shí)刻僅有單一信號(hào)的欠定盲源分離算法
4.1.1 簡(jiǎn)單情形數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
4.1.2 復(fù)雜情形數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
4.2 一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法
4.2.1 欠定有理ICA法一數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
4.2.2 欠定有理ICA法二數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
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本文編號(hào):2875513
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