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一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法

發(fā)布時(shí)間:2020-11-08 23:24
   盲源分離問(wèn)題是信號(hào)處理中一類非常經(jīng)典的問(wèn)題,應(yīng)用領(lǐng)域特別的廣泛。實(shí)際中,采集設(shè)備數(shù)量通常小于源信號(hào)的數(shù)量,欠定的盲源分離問(wèn)題更為普遍。雖然欠定的情況下恢復(fù)信號(hào)更加困難,但該情形更加符合實(shí)際的情況,因此對(duì)欠定盲源分離算法展開(kāi)研究具有非常重要的意義。本文介紹了K-means聚類算法和標(biāo)準(zhǔn)盲源分離的有理函數(shù)ICA法的基本理論。K-means聚類算法在給定聚類個(gè)數(shù)的情況下,能將數(shù)據(jù)集劃分為不同類別。有理函數(shù)ICA法是針對(duì)混合信號(hào)與源信號(hào)數(shù)目相等的標(biāo)準(zhǔn)盲源分離問(wèn)題,提出一種有理函數(shù)形式的密度函數(shù)估計(jì),避免了選擇開(kāi)關(guān)函數(shù),計(jì)算簡(jiǎn)單且可以高效地從超高斯與亞高斯分布的混合信號(hào)中獲得分離信號(hào)。本文包含三個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容:一、本文針對(duì)K-means算法有包括需要提前給出類別數(shù)目,初始聚類中心的選擇對(duì)聚類結(jié)果影響很大和異常點(diǎn)對(duì)每次迭代的聚類中心影響很大等缺陷,提出K-C-means聚類算法、自適應(yīng)K-C-means聚類算法及精準(zhǔn)K-C-means聚類算法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的聚類算法對(duì)于本文討論的欠定盲源分離問(wèn)題有更好的聚類效果。二、本文針對(duì)每時(shí)刻只有一個(gè)人講話的欠定情形,僅通過(guò)分析兩個(gè)觀測(cè)信號(hào)行之間的關(guān)系,并根據(jù)每個(gè)人都只講了一段話及有人間斷地講了多段話的兩種不同情況,分別提出了簡(jiǎn)單可行的欠定盲源分離算法。三、本文針對(duì)在給定的每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)只有不超過(guò)觀測(cè)信號(hào)數(shù)目的源信號(hào)占主導(dǎo)地位的欠定情形,此時(shí)欠定情形可分段轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)情形,在每個(gè)給定的時(shí)間間隔內(nèi),應(yīng)用有理函數(shù)ICA法求解分離信號(hào)。本文稱其為一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了該方法能有效分離信號(hào)。本文的第一章主要介紹了K-means聚類算法的基本理論及其改進(jìn);第二章主要介紹針對(duì)每時(shí)刻只有一個(gè)人講話的欠定情形提出的欠定盲源分離方法;第三章主要介紹標(biāo)準(zhǔn)盲源信號(hào)分離的有理函數(shù)ICA法和本文提出的一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法;第四章是數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析;最后是對(duì)全文的總結(jié)和展望。
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN911.7
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 K-means聚類算法的基本理論和改進(jìn)
    1.1 K-means聚類算法基本理論
    1.2 K-means聚類算法的改進(jìn)
        1.2.1 K-C-means聚類算法
        1.2.2 自適應(yīng)K-C-means聚類算法
        1.2.3 精準(zhǔn)K-C-means聚類算法
2 每時(shí)刻僅有單一信號(hào)的欠定盲源分離算法
    2.1 簡(jiǎn)單情形分析
    2.2 復(fù)雜情形分析
3 一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)盲源分離的有理函數(shù)ICA法
    3.2 欠定有理ICA法一
    3.3 欠定有理ICA法二
    3.4 最小化相關(guān)系數(shù)法確定混合矩陣的行序
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 每時(shí)刻僅有單一信號(hào)的欠定盲源分離算法
        4.1.1 簡(jiǎn)單情形數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
        4.1.2 復(fù)雜情形數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
    4.2 一類欠定盲源分離問(wèn)題的有理ICA法
        4.2.1 欠定有理ICA法一數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
        4.2.2 欠定有理ICA法二數(shù)值實(shí)驗(yàn)與分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝

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本文編號(hào):2875513

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