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無(wú)線體域網(wǎng)中基于分布式噴泉碼的中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-06 00:29
   隨著人們對(duì)健康水平的日益關(guān)注,無(wú)線體域網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生,為人們提供了一種簡(jiǎn)單、低成本的健康監(jiān)測(cè)手段。無(wú)線體域網(wǎng)能量受限、信道多變,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸方案有較高的要求;诜植际絿娙a的數(shù)據(jù)傳輸方案可較好的滿足無(wú)線體域網(wǎng)的傳輸需求。噴泉碼無(wú)固定碼率,可靈活適應(yīng)多變的信道。分布式傳輸方案在中繼節(jié)點(diǎn)處采用合適的轉(zhuǎn)發(fā)策略,可減少譯碼成功時(shí)信源節(jié)點(diǎn)所需發(fā)送的碼字?jǐn)?shù)量,從而降低其功耗。現(xiàn)有分布式噴泉碼傳輸方案多是基于兩個(gè)信源的研究,而在無(wú)線體域網(wǎng)中,多信源情況更為普遍。同時(shí),無(wú)線體域網(wǎng)信道多變,需要能夠靈活自適應(yīng)的傳輸方案。因此,本文針對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題,重點(diǎn)研究無(wú)線體域網(wǎng)中基于分布式噴泉碼的中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略,主要貢獻(xiàn)如下:首先,本文提出了一種無(wú)線體域網(wǎng)中基于分布式噴泉碼的多信源中繼轉(zhuǎn)發(fā)方案及參數(shù)優(yōu)化算法。該方案簡(jiǎn)化了多信源的中繼轉(zhuǎn)發(fā)模型,并利用差分進(jìn)化算法對(duì)多個(gè)信源的選擇概率進(jìn)行優(yōu)化,使達(dá)到預(yù)期誤碼率的前提下,信源節(jié)點(diǎn)發(fā)送的編碼符號(hào)最少。仿真表明,該方案能高效地優(yōu)化多信源中繼轉(zhuǎn)發(fā)參數(shù),與隨機(jī)選取的選擇概率相比,中繼節(jié)點(diǎn)采用優(yōu)化的選擇概率時(shí),信源節(jié)點(diǎn)所需發(fā)送的碼字?jǐn)?shù)量明顯減少。其次,本文提出了一種無(wú)線體域網(wǎng)中基于分布式噴泉碼的變步長(zhǎng)自適應(yīng)傳輸方案。該方案可針對(duì)無(wú)線體域網(wǎng)信道多變的特點(diǎn),在目的節(jié)點(diǎn)譯碼成功的前提下,以接收到的碼字?jǐn)?shù)量為基準(zhǔn),反饋給中繼節(jié)點(diǎn)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)發(fā)參數(shù)。調(diào)節(jié)初期使用較大步長(zhǎng),之后逐步減小。仿真表明,當(dāng)信道惡化,即目的節(jié)點(diǎn)譯碼成功時(shí)接收的碼字?jǐn)?shù)量明顯增多時(shí),采用變步長(zhǎng)自適應(yīng)傳輸方案,能夠使系統(tǒng)以更高的能效應(yīng)對(duì)信道變化。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TN92
【部分圖文】:

時(shí)域有限差分方法,求解過(guò)程


12圖 2-3 時(shí)域有限差分方法求解過(guò)程個(gè)體內(nèi)信道的求解方法較為復(fù)雜,電磁波經(jīng)過(guò)人體組織存在一定的難度。建模會(huì)非常的復(fù)雜且繁瑣,利用測(cè)量大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)。因此 Hagedorn 等人采用了 3D 仿真可視化平臺(tái)較為真據(jù)[30]。他們采用了人體模型進(jìn)行測(cè)量,人體模型滿足這年男性身體介電常數(shù)的材質(zhì)組成;(2)材料為頻率依賴的

示意圖,示意圖,孤波,異或數(shù)


華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文隨機(jī)地從輸入符號(hào)中選擇出d 個(gè)數(shù)據(jù),并將這d 個(gè)數(shù)據(jù)全部異或數(shù)據(jù)。循環(huán) 1-3 步,直至產(chǎn)生足夠譯碼數(shù)量的編碼數(shù)據(jù)。的過(guò)程如下圖 3-1 所示,其中 (x)為度函數(shù)。每一個(gè)編碼后符據(jù)異或產(chǎn)生,d 的數(shù)值由度函數(shù) (x)決定,每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程會(huì)互相干擾。因此決定 LT 碼性能的主要是其度函數(shù)的選擇,常孤波分布、魯棒孤波分布等,這些將在后續(xù)章節(jié)中進(jìn)行介紹。

示意圖,譯碼過(guò)程,示意圖,譯碼


e) 釋放1x ,并更新與之相連的1y 和2y f) 譯出2x圖 3-3 LT 碼譯碼過(guò)程示意圖若譯碼過(guò)程中沒(méi)有度值為 1 的數(shù)據(jù),則無(wú)法進(jìn)行譯碼,需要繼續(xù)接收傳輸?shù)倪M(jìn)行譯碼。因此始終存在度值為 1 的數(shù)據(jù)是譯碼成功的關(guān)鍵。置信傳播譯碼上來(lái)說(shuō),是一種矩陣求逆。假設(shè)原始的數(shù)據(jù)組為kTX [x,x,,x]12 ,編碼之為NTY [y,y,,y]12 ,兩者間會(huì)存在如式下的關(guān)系:Y G X X G Y 1其中G 為編碼過(guò)程中的生成矩陣, 1G 為其逆矩陣。通過(guò)式子可以看出譯碼通過(guò)生成矩陣的逆 1G 求解 X 的過(guò)程。利用合適的度函數(shù)分布,可使生成矩疏性的良好結(jié)構(gòu),最終達(dá)到成功譯碼的目的。因此合適的度函數(shù)是噴泉碼編關(guān)鍵。 單信源噴泉碼傳輸方案
【參考文獻(xiàn)】

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10 呂谷;深空通信中噴泉碼編譯碼算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年



本文編號(hào):2872412

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