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基于WSN的分簇式拓撲控制算法研究

發(fā)布時間:2017-04-05 06:14

  本文關(guān)鍵詞:基于WSN的分簇式拓撲控制算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是21世紀(jì)的新型無線網(wǎng)絡(luò),它的出現(xiàn)極大地影響著人們生活和工作。傳感器的節(jié)點能量有限,同時部署環(huán)境十分不利,更換電池在實際操作中是難以實現(xiàn)的。能量有限問題一直是限制無線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵問題。為了使網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的能量得到最大限度的利用,如何部署節(jié)點使能量高效化來延長網(wǎng)絡(luò)壽命成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的根本所在。對此,本文重點研究了基于分簇的拓撲控制算法,詳細分析了分簇算法的不足,提出了基于SVR和圓形區(qū)域劃分的GAF分簇算法優(yōu)化,同時又提出了基于SVR和PSO的LEACH算法優(yōu)化。本文所做工作如下:(1)針對GAF算法的單元格劃分的不足以及連通性問題,提出了基于SVR和圓形區(qū)域劃分的GAF分簇算法優(yōu)化。對GAF算法進行了兩方面的分簇優(yōu)化:首先是引入SVR模型,優(yōu)化了虛擬單元格的劃分,將原本的正方形區(qū)域劃分為圓形區(qū)域;其次結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連通性的問題,改變節(jié)點的通信半徑。最后進行仿真實驗,結(jié)果表明本文提出的算法能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,降低能耗,延長網(wǎng)絡(luò)壽命。(2)針對LEACH算法的簇頭分布不合理以及簇頭選擇的隨機性,提出了基于SVR和PSO的LEACH算法優(yōu)化。先引入SVR技術(shù),結(jié)合節(jié)點的具體位置,用支持向量劃分區(qū)域,使每個區(qū)域都能產(chǎn)生簇頭,改善簇頭分布不合理的問題。隨后優(yōu)化簇頭選擇方式,選出簇頭候選集,將其中的節(jié)點作為PSO算法的初始粒子,然后進行尋優(yōu),迭代搜索出最佳簇頭。最后進行仿真實驗,結(jié)果表明本文提出的算法在降低能耗、延長網(wǎng)絡(luò)壽命方面有一定的優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇優(yōu)化 GAF算法 LEACH算法 簇頭選擇
【學(xué)位授予單位】:南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 致謝3-4
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 課題研究背景8
  • 1.2 研究目的和意義8-9
  • 1.3 研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.4 本文的研究工作與結(jié)構(gòu)安排10-12
  • 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的拓撲控制算法12-26
  • 2.1 WSN12-15
  • 2.1.1 WSN的體系結(jié)構(gòu)12-13
  • 2.1.2 WSN的特點分析13-14
  • 2.1.3 WSN的關(guān)鍵技術(shù)14-15
  • 2.2 WSN的拓撲控制15-25
  • 2.2.1 WSN拓撲控制15-17
  • 2.2.2 WSN拓撲結(jié)構(gòu)形式17-19
  • 2.2.3 基于功率控制的拓撲控制算法19-22
  • 2.2.4 基于分簇的拓撲控制22-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 基于SVR和圓形區(qū)域劃分的GAF分簇算法優(yōu)化26-36
  • 3.1 SVR-支持向量回歸機26-28
  • 3.2 GAF算法28-30
  • 3.3 GAF算法優(yōu)化30-31
  • 3.4 基于SVR和圓形區(qū)域劃分的GAF分簇算法優(yōu)化31-32
  • 3.4.1 算法原理31
  • 3.4.2 算法實現(xiàn)31-32
  • 3.5 仿真實驗及結(jié)果32-35
  • 3.5.1 仿真環(huán)境32-33
  • 3.5.2 仿真結(jié)果33-35
  • 3.6 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 基于SVR和PSO的LEACH算法優(yōu)化36-48
  • 4.1 LEACH算法36-40
  • 4.2 PSO算法40-42
  • 4.3 基于SVR和PSO的分簇算法42-46
  • 4.3.1 基于SVR的LEACH優(yōu)化42-43
  • 4.3.2 基于PSO的簇頭選舉機制43-44
  • 4.3.3 基于SVR和PSO的分簇算法44-46
  • 4.3.3.1 算法原理44
  • 4.3.3.2 算法實現(xiàn)44-46
  • 4.4 仿真環(huán)境及結(jié)果46-47
  • 4.4.1 仿真環(huán)境46
  • 4.4.2 仿真結(jié)果46-47
  • 4.5 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 總結(jié)與展望48-50
  • 5.1 工作總結(jié)48
  • 5.2 工作展望48-50
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文50-51
  • 參考文獻51-55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁青;李卓冉;曹曉民;熊偉;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于相交圓結(jié)構(gòu)的改進GAF算法[J];計算機工程與設(shè)計;2014年12期

2 朱紅紅;朱正禮;盧欣;侯迎坤;;基于SVM的LEACH分簇算法優(yōu)化[J];常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

3 李朋飛;李志華;尹熙;孫雅;張華偉;;基于能量等級的分簇拓撲控制算法[J];計算機科學(xué);2014年03期

4 馬學(xué)森;劉會平;韓江洪;魏振春;;基于節(jié)點分布均勻度模型的加權(quán)能量檢測GAF算法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年12期

5 郭文強;周強;侯勇嚴(yán);王阿娟;;一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由的改進算法[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年02期

6 李曉鴻;王文艷;王東;;一種最大化Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)生存期的拓撲控制算法[J];計算機研究與發(fā)展;2013年03期

7 洪剛;潘小琴;;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];農(nóng)機化研究;2012年09期

8 胡長俊;姚善化;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于中轉(zhuǎn)區(qū)域的分簇算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年18期

9 李悅;孫力娟;王汝傳;黃海平;;一種改進的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH算法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S2期

10 高偉;胡艷軍;;WSN中一種基于LEACH的協(xié)同通信算法的研究[J];通信技術(shù);2010年10期


  本文關(guān)鍵詞:基于WSN的分簇式拓撲控制算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:286613

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