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基于多普勒雷達(dá)傳感的多運動目標(biāo)盲分離研究

發(fā)布時間:2020-10-30 10:08
   近年來人們對身體健康和居家安全的需求日益增長,生命信號監(jiān)測和多運動目標(biāo)探測領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注。但目前使用圖像傳感器的探測方法在障礙物較多的復(fù)雜環(huán)境下易被遮擋,且圖像數(shù)據(jù)量大、算法處理較為復(fù)雜。隨著射頻集成電路的快速發(fā)展,擁有結(jié)構(gòu)簡單、功耗低、障礙穿透性好等優(yōu)點的小型化多普勒雷達(dá)傳感器,在民用無線探測領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的連續(xù)波多普勒雷達(dá)只能探測單一反射物,在缺少先驗信息的情況下,如何進(jìn)行多運動目標(biāo)的盲分離探測仍是一個極具挑戰(zhàn)的難題;诙嗥绽绽走_(dá)傳感技術(shù),本文對多運動目標(biāo)的盲分離問題進(jìn)行了較為全面和深入的研究。首先,分析了連續(xù)波多普勒雷達(dá)探測和盲分離技術(shù)的原理,并設(shè)計實現(xiàn)了基于數(shù)字低中頻構(gòu)架的SIMO連續(xù)波多普勒雷達(dá)傳感系統(tǒng)和分布式MIMO微多普勒傳感器。然后,本文提出了一種稱為two-step的兩步分離算法,即先運用獨立成分分析對復(fù)數(shù)形式的基帶信號進(jìn)行盲分離,隨后用線性相位解調(diào)技術(shù)恢復(fù)出各目標(biāo)的運動信息。接下來,本文對不同幅度、頻率、相位和運動類型的多目標(biāo)一維運動進(jìn)行了探測,實驗結(jié)果和誤差分析表明:在室內(nèi)環(huán)境下,該方法能成功分離三角波、正弦、隨機(jī)運動,并能精確恢復(fù)出隨機(jī)晃動干擾下的手勢運動軌跡。最后,本文將多目標(biāo)一維運動的盲分離方法拓展到多維運動探測領(lǐng)域。通過相關(guān)系數(shù)匹配算法對two-step算法分離出的一維運動數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,再進(jìn)行向量合成從而恢復(fù)出多維運動軌跡。通過模擬環(huán)境實驗,初步驗證了該方法在解決多目標(biāo)多維運動盲分離問題時的有效性。以上研究解決了傳統(tǒng)連續(xù)波多普勒雷達(dá)難以探測多運動目標(biāo)的缺陷,展現(xiàn)了該方法在多運動目標(biāo)追蹤和室內(nèi)定位方面的巨大發(fā)展?jié)摿Α?br> 【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN957.52
【部分圖文】:

雷達(dá)圖,雷達(dá),下變頻,架構(gòu)


傳統(tǒng)的雷達(dá)架構(gòu)主要分為直接下變頻架構(gòu)和超外差架構(gòu)。直接下變頻架構(gòu)中參與解??的本振信號與回波信號頻率相同,混頻一次后即得到基帶信號,具有結(jié)構(gòu)簡單、利于??成的優(yōu)點,但是存在直流偏差、本振泄露和閃爍噪聲等問題[17]。文獻(xiàn)[18]提出的低中??結(jié)構(gòu)由直接下變頻架構(gòu)發(fā)展而來,它將射頻信號轉(zhuǎn)化到幾千到幾兆赫茲的低中頻,而??直接下變頻到基帶,從而極大的降低了直流偏置信號和閃爍噪聲對有用信號的干擾。??超外差構(gòu)架需要兩次下變頻轉(zhuǎn)換,第一次下變頻產(chǎn)生固定頻率的中頻信號,濾波后??行第二次下變頻得到所需的基帶信號,這種結(jié)構(gòu)具有靈敏度高、選擇性好的特點。但??由于存在二次變頻,存在正交不平衡、鏡頻干擾和尺寸偏大的問題。文獻(xiàn)[19]中基于??外差結(jié)構(gòu)提出一種數(shù)字中頻結(jié)構(gòu),主要改進(jìn)是將第二次下變頻解調(diào)過程由模擬域轉(zhuǎn)移??到數(shù)字域,它可以實現(xiàn)IQ兩路信號幅度和相位的平衡,提高采樣精度并抑制了?DC直??流偏置。然而,該構(gòu)架需要采樣率較高的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital?Converter,?ADC)??以滿足奈奎斯特采樣定律,這極大地增加了成本。??

探測原理,正交信號,直流偏置,基帶


?(2.14)??A>??其中4、分別為是同相(7)、正交(0兩路正交信號的幅度,£>G與乃<^分別為兩??路信號的基帶直流偏置。連續(xù)波多普勒雷達(dá)的探測原理如圖2.1所示:??13??

框架圖,低中頻,多普勒雷達(dá),傳感系統(tǒng)


BPF?Mixer??圖3.2低中頻SIMO連續(xù)波微多普勒雷達(dá)傳感系統(tǒng)內(nèi)部框架圖??如圖3.2所述,為了能夠進(jìn)行時鐘同步以去除收發(fā)之間的相位差,發(fā)射機(jī)和接收機(jī)??的鎖相環(huán)芯片使用同一晶振所產(chǎn)生的參考時鐘信號。雷達(dá)接收及一般采用正交解調(diào)接收,??得到兩路I/Q基帶信號。在這種情況下,可以設(shè)計一個帶通濾波器將基帶信號中的高頻??噪聲、鏡頻干擾和閃爍噪聲濾除。然后,每一路接收端均使用同一個雙通道摸數(shù)轉(zhuǎn)換器??芯片直接對該低中頻正交信號進(jìn)行摸數(shù)轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號,從而解決正交不平衡問題,??即公式(2.13)?(2.14)中JX0=Je(0,為后續(xù)線性相位解調(diào)算法的應(yīng)用提供了便利。??隨著工藝的進(jìn)步,現(xiàn)在市面上的收發(fā)機(jī)芯片集成度越來越高,尺寸也越來越小。本??課題選擇ISM頻段中5.8GHz作為實際工作頻段,首先這是考慮到此頻段無需申請批準(zhǔn)??使用
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 范騰龍;基于連續(xù)波多普勒雷達(dá)傳感器的手勢識別[D];浙江大學(xué);2017年



本文編號:2862331

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