本文關(guān)鍵詞：CoMP下行鏈路資源分配算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著第四代移動通信技術(shù)的快速發(fā)展,用戶業(yè)務(wù)需求的大幅度提升以及頻譜資源的短缺,3GPP組織提出了LTE-A標(biāo)準(zhǔn)。作為LTE-A系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),多點(diǎn)協(xié)作傳輸與接收(Coordinated Multi-Point Transmission/Reception,CoMP)技術(shù)以其能夠有效提高小區(qū)邊緣用戶性能乃至整個(gè)系統(tǒng)性能而受到眾多學(xué)者的關(guān)注。為了能夠更加合理地利用資源,論文主要研究CoMP下行鏈路資源分配算法。論文首先簡要闡述LTE-A系統(tǒng)特點(diǎn)和CoMP技術(shù)基本原理。接著詳細(xì)介紹CoMP技術(shù)的理論知識,其中主要包括:技術(shù)分類、協(xié)作集選擇、反饋方案、組網(wǎng)場景以及常用的調(diào)度方案。最后針對現(xiàn)有資源分配算法的不足展開研究,具體如下:通過研究分析發(fā)現(xiàn),在資源分配過程中大部分算法都是基于單業(yè)務(wù)模型下進(jìn)行改進(jìn),且均是將用戶同等對待而沒有考慮用戶間的差異。因此論文提出一種基于用戶業(yè)務(wù)差異的比例公平調(diào)度算法,以改善QoS(Quality of Service)業(yè)務(wù)用戶的通信質(zhì)量為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行研究。首先在CoMP系統(tǒng)下將小區(qū)用戶細(xì)分為有最小速率要求的QoS業(yè)務(wù)用戶和沒有最小速率要求的BE(Best Effort)業(yè)務(wù)用戶。然后通過加入優(yōu)先權(quán)因子來提高QoS業(yè)務(wù)用戶的優(yōu)先級,使得在資源短缺的形勢下盡量提高QoS業(yè)務(wù)用戶的通信質(zhì)量。仿真結(jié)果表明,該算法在提高用戶公平性的同時(shí)能夠進(jìn)一步提高用戶的整體滿意率。針對同一種業(yè)務(wù)用戶中存在不同等級的情況,提出一種基于多業(yè)務(wù)效用函數(shù)的資源分配算法,以提高用戶的公平性為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行研究。首先從經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用函數(shù)出發(fā),結(jié)合QoS業(yè)務(wù)和BE業(yè)務(wù)的特點(diǎn)來得到兩種業(yè)務(wù)的效用函數(shù)。然后通過效用函數(shù)與用戶體驗(yàn)的關(guān)系,提出一種新的公平性評價(jià)方法。最后提出一種資源分配算法,該算法通過加入權(quán)重因子來保證QoS業(yè)務(wù)的通信質(zhì)量,并實(shí)現(xiàn)有區(qū)別的犧牲BE業(yè)務(wù)的通信質(zhì)量。仿真結(jié)果表明,該算法不僅能夠提高用戶吞吐量,而且還能提高不同業(yè)務(wù)用戶的公平性。
【關(guān)鍵詞】：聯(lián)合傳輸 資源分配 業(yè)務(wù)差異 資源利用率 公平性
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• abstract4-12
• 注釋表12-14
• 第1章 緒論14-19
• 1.1 課題研究背景及意義14-15
• 1.2 課題調(diào)查及研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 課題研究內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)17-19
• 1.3.1 課題主要研究內(nèi)容17
• 1.3.2 文章結(jié)構(gòu)安排17-19
• 第2章 LTE-A CoMP技術(shù)19-33
• 2.1 LTE-A系統(tǒng)簡述19-20
• 2.2 CoMP技術(shù)概述20-21
• 2.3 CoMP技術(shù)分類21-26
• 2.3.1 CoMP-JP技術(shù)22-24
• 2.3.2 CoMP-CS/CB技術(shù)24-26
• 2.4 CoMP協(xié)作集26-28
• 2.5 CoMP反饋方案28-29
• 2.6 CoMP組網(wǎng)場景29-31
• 2.7 CoMP調(diào)度方案31-32
• 2.8 本章小結(jié)32-33
• 第3章 基于用戶業(yè)務(wù)差異的CoMP資源分配33-48
• 3.1 引言33-34
• 3.2 系統(tǒng)模型34-35
• 3.3 用戶業(yè)務(wù)類型35-37
• 3.3.1 用戶分類35-36
• 3.3.2 業(yè)務(wù)類型36-37
• 3.4 協(xié)作小區(qū)選擇37-39
• 3.4.1 協(xié)作小區(qū)選擇流程37-38
• 3.4.2 本文協(xié)作小區(qū)選擇流程38-39
• 3.5 基于業(yè)務(wù)差異的資源調(diào)度39-43
• 3.5.1 傳統(tǒng)的調(diào)度算法39-42
• 3.5.2 基于業(yè)務(wù)差異的調(diào)度算法42-43
• 3.6 仿真結(jié)果與分析43-47
• 3.6.1 仿真參數(shù)設(shè)置43-45
• 3.6.2 仿真結(jié)果分析45-47
• 3.7 本章小結(jié)47-48
• 第4章 基于多業(yè)務(wù)效用函數(shù)的資源分配48-67
• 4.1 引言48-49
• 4.2 基于QoS業(yè)務(wù)和BE業(yè)務(wù)的效用函數(shù)49-55
• 4.2.1 QoS業(yè)務(wù)效用函數(shù)49-51
• 4.2.2 BE業(yè)務(wù)效用函數(shù)51-52
• 4.2.3 用戶體驗(yàn)概述52-53
• 4.2.4 QoS業(yè)務(wù)的進(jìn)一步分析53-54
• 4.2.5 BE業(yè)務(wù)的進(jìn)一步分析54-55
• 4.3 公平性評價(jià)方法55-61
• 4.3.1 公平性概述55-56
• 4.3.2 QoS業(yè)務(wù)公平性研究56-59
• 4.3.3 BE業(yè)務(wù)公平性研究59-61
• 4.4 基于QoS業(yè)務(wù)和BE業(yè)務(wù)的資源分配61-62
• 4.5 仿真結(jié)果分析62-66
• 4.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置62-63
• 4.5.2 仿真結(jié)果分析63-66
• 4.6 本章小結(jié)66-67
• 第5章 總結(jié)與展望67-69
• 5.1 論文總結(jié)67
• 5.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 致謝74-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：285811