基于幾何特征的TLS林分點云分類研究
發(fā)布時間:2020-10-15 06:24
地面激光雷達(dá)(Terrestrial Laser Scanning,TLS)可以獲得高精度與高層次的幾何數(shù)據(jù),其已經(jīng)廣泛應(yīng)用于林分參數(shù)提取、樹干提取、單木分割與建模及生物量估計等研究。將地面激光雷達(dá)點云快速標(biāo)記為地面、樹干與枝葉三個類別可為上述研究奠定基礎(chǔ),所以研究林分點云分類具有重要意義。本研究分別提出了基于特征選擇的定近鄰特征與動態(tài)近鄰特征的逐點分類技術(shù),同時提出了基于多尺度分割的點云分類算法。定近鄰特征通過逐點計算160個近鄰點特征獲得;考慮到局部點云特征熵較小的點集三維結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,本研究在設(shè)定的近鄰搜索數(shù)量區(qū)間內(nèi)逐點搜索近鄰計算特征熵動態(tài)確定最優(yōu)近鄰數(shù)量計算特征;在較小的體素空間中點云多屬于同一類別,小尺度可將空間中分布較近的點云分割開,大尺度可以將連通域較大的分割到同一體素中,本研究引入了多尺度分割計算點特征,這樣可有效提高特征計算效率。本研究的點云分類任務(wù)全部基于特征選擇展開,所以在進(jìn)行林分點云分類之前,本研究使用了基于xgboost分類器的特征選擇技術(shù)從19個經(jīng)驗特征中選擇了 6個能夠保證分類器表現(xiàn)的特征。將特征選擇獲得的6個特征應(yīng)用于基于定近鄰特征、動態(tài)近鄰特征與多尺度特征的林分點云分類中分類器的測試準(zhǔn)確率分別為95.51%、95.19%與95.94%,試驗表明本研究的點云分類方法可以應(yīng)用地面激光雷達(dá)林分點云分類任務(wù)。
【學(xué)位單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:S758.53;TN958.98
【部分圖文】:
本研宄數(shù)據(jù)用地面激光雷達(dá)(見表2-1)掃描蒙古櫟人工林樣地獲取,樣地尺寸為??20m*20m,掃描時間為2016年6月1日,掃描樹型完整,點間距最小為2?mm。數(shù)據(jù)采??集過程中共架設(shè)5個掃描站(見圖2-la),站間平均間距20?m,其中\掃描站設(shè)為360°??全景掃描,其余4站為定向掃描。該蒙古櫟人工林(見圖2-lb)地勢平坦、樹種單一且??垂直結(jié)構(gòu)較好、林分單木間隔為3?m左右,枝葉間存在遮擋,灌木較少,林分平均密度??為2500株/hm2,平均樹高與胸徑分別為9.98?m與13.55?cm。??人L*??(a)?(b)??圖2-1?(a)掃描站布設(shè);(b)蒙古櫟人工林??Fig.2-1?(a)?Distribution?of?scanning?station;?(b)?Plantation?of?Mongolian?oak??表2-1三維激光掃描儀技術(shù)參數(shù)??8??
號后處理單元組成,在工作過程中激光掃描儀通過處理單元對發(fā)射脈沖與接收掃描目標(biāo)??的反射脈沖處理分析獲取掃描對象的空間位置、運動狀態(tài)、反射強(qiáng)度等信息實現(xiàn)目標(biāo)探??測。在本研宄中,5站數(shù)據(jù)坐標(biāo)系均由相對獨立的笛卡爾坐標(biāo)系定義(見圖2-2),坐標(biāo)??原點0為掃描儀中心所在的空間位置,XY軸互相垂直,其所確定的平面為水平平面,??Z軸指向由右手法則確定。使用激光雷達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時,若空間中存在一點P,其在??上述坐標(biāo)系中的空間距離為0P,那么P點的空間坐標(biāo)即為0P向量在XYZ軸三個方向??上的分量。??個2??y?P(x,y,z)??/??/??/??/??/??/??/??乙?^??A?y??Zx??圖2-2數(shù)據(jù)坐標(biāo)系??Fig.2-2?Data?Coordinate?System??點是激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的基本單位,其可以用一個多維向量表示,這個向量中可包含反??射脈沖的空間位置、點顏色與反射強(qiáng)度等信息。在本研宄中我們主要關(guān)注回波的空間位??9??
圖4-1決策樹模型??Fig.4-1?Decision?tree?model??隨機(jī)森林的由多個決策樹構(gòu)成,決策樹(見圖4-1)是一個二分查找樹其由多個節(jié)點??16??
【參考文獻(xiàn)】
本文編號:2841820
【學(xué)位單位】:東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:S758.53;TN958.98
【部分圖文】:
本研宄數(shù)據(jù)用地面激光雷達(dá)(見表2-1)掃描蒙古櫟人工林樣地獲取,樣地尺寸為??20m*20m,掃描時間為2016年6月1日,掃描樹型完整,點間距最小為2?mm。數(shù)據(jù)采??集過程中共架設(shè)5個掃描站(見圖2-la),站間平均間距20?m,其中\掃描站設(shè)為360°??全景掃描,其余4站為定向掃描。該蒙古櫟人工林(見圖2-lb)地勢平坦、樹種單一且??垂直結(jié)構(gòu)較好、林分單木間隔為3?m左右,枝葉間存在遮擋,灌木較少,林分平均密度??為2500株/hm2,平均樹高與胸徑分別為9.98?m與13.55?cm。??人L*??(a)?(b)??圖2-1?(a)掃描站布設(shè);(b)蒙古櫟人工林??Fig.2-1?(a)?Distribution?of?scanning?station;?(b)?Plantation?of?Mongolian?oak??表2-1三維激光掃描儀技術(shù)參數(shù)??8??
號后處理單元組成,在工作過程中激光掃描儀通過處理單元對發(fā)射脈沖與接收掃描目標(biāo)??的反射脈沖處理分析獲取掃描對象的空間位置、運動狀態(tài)、反射強(qiáng)度等信息實現(xiàn)目標(biāo)探??測。在本研宄中,5站數(shù)據(jù)坐標(biāo)系均由相對獨立的笛卡爾坐標(biāo)系定義(見圖2-2),坐標(biāo)??原點0為掃描儀中心所在的空間位置,XY軸互相垂直,其所確定的平面為水平平面,??Z軸指向由右手法則確定。使用激光雷達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時,若空間中存在一點P,其在??上述坐標(biāo)系中的空間距離為0P,那么P點的空間坐標(biāo)即為0P向量在XYZ軸三個方向??上的分量。??個2??y?P(x,y,z)??/??/??/??/??/??/??/??乙?^??A?y??Zx??圖2-2數(shù)據(jù)坐標(biāo)系??Fig.2-2?Data?Coordinate?System??點是激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的基本單位,其可以用一個多維向量表示,這個向量中可包含反??射脈沖的空間位置、點顏色與反射強(qiáng)度等信息。在本研宄中我們主要關(guān)注回波的空間位??9??
圖4-1決策樹模型??Fig.4-1?Decision?tree?model??隨機(jī)森林的由多個決策樹構(gòu)成,決策樹(見圖4-1)是一個二分查找樹其由多個節(jié)點??16??
【參考文獻(xiàn)】
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1 李丹;龐勇;岳彩榮;趙旦;徐光彩;;基于TLS數(shù)據(jù)的單木胸徑和樹高提取研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2012年04期
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3 張雷;自動駕駛汽車視覺導(dǎo)航理論研究[D];長安大學(xué);2005年
本文編號:2841820
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