捷變頻相參雷達(dá)(Frequency Agile Coherent Radar,FACR)具有低截獲、抗干擾、電磁兼容性好等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為雷達(dá)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。捷變頻相參雷達(dá)每次發(fā)射的載頻不同導(dǎo)致無法使用傳統(tǒng)方法相參處理。本文針對(duì)捷變頻相參雷達(dá)目標(biāo)旁瓣較高的問題,分別研究速度維、距離維旁瓣抑制,以及稀疏重構(gòu)旁瓣抑制。主要工作如下:(1)研究捷變頻雷達(dá)的回波信號(hào)模型,研究隨機(jī)捷變頻相參的模糊函數(shù),分析模糊函數(shù)對(duì)速度維和距離維旁瓣的影響因素。固定捷變帶寬,研究不同隨機(jī)捷變頻點(diǎn)數(shù)的模糊函數(shù)速度-距離維性能。實(shí)驗(yàn)表明:速度維旁瓣與捷變頻點(diǎn)順序相關(guān),而距離維旁瓣基本不受捷變頻點(diǎn)影響,與基帶信號(hào)自身的性質(zhì)有關(guān)。上述研究為后續(xù)捷變頻的相關(guān)處理提供基礎(chǔ)。(2)研究基于相位補(bǔ)償?shù)恼麛?shù)倍捷變頻相參雷達(dá)目標(biāo)旁瓣抑制方法。建立相位補(bǔ)償模型,分別研究了速度維旁瓣抑制和距離維旁瓣抑制算法。在頻點(diǎn)較多情況下,提出基于模擬退火和改進(jìn)遺傳算法的捷變頻點(diǎn)順序優(yōu)化,通過優(yōu)化頻點(diǎn)抑制速度維旁瓣。仿真驗(yàn)證,所提方法可使積分旁瓣平均降低7dB左右,峰值旁瓣平均降低2dB左右;在頻點(diǎn)較少情況下,引入離散連續(xù)化模型降低相鄰發(fā)射頻點(diǎn)重復(fù)概率。仿真驗(yàn)證,該方法可使積分旁瓣抑制降低2dB左右。研究捷變頻雷達(dá)基帶信號(hào)二相編碼和多相編碼的自相關(guān)函數(shù),建立距離維積分旁瓣最小化模型,使用模擬退火算法優(yōu)化相位編碼。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證64位二相碼旁瓣抑制平均達(dá)到6dB,80位的多相碼旁瓣抑制平均達(dá)到7dB。(3)提出基于稀疏重構(gòu)的捷變相參雷達(dá)旁瓣抑制方法。建立回波的稀疏模型,研究_1l-范數(shù)、壓縮采樣匹配追蹤算法(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)(Sparse Bayesian Learning,SBL)算法在不同條件下的目標(biāo)稀疏重構(gòu)。分析稀疏重構(gòu)目標(biāo)的速度-距離維旁瓣抑制性能。實(shí)驗(yàn)表明:稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法重構(gòu)獲得到旁瓣抑制結(jié)果最好,l_1-范數(shù)重構(gòu)次之。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN957.51
【部分圖文】：

捷變頻信號(hào)理想平均模糊函數(shù)由圖2.6得到理想的捷變頻呈圖釘狀，上一節(jié)推導(dǎo)的高分辨距離和速度的分辨率，本節(jié)通

rT -脈沖重復(fù)周期， c -光速。圖 2.7 給出實(shí)際情況下 64 位隨機(jī)捷變載頻頻點(diǎn)產(chǎn)生的模糊函數(shù)。圖 2.7 64 位隨機(jī)捷變碼模糊函數(shù)在圖 2.7 中發(fā)現(xiàn)捷變頻在非理想的情況下依然保持圖釘狀，但是由于捷變頻的載頻隨機(jī)產(chǎn)生導(dǎo)致模糊函數(shù)出現(xiàn)旁瓣，給信號(hào)的處理帶來麻煩，下面給出 64 位隨機(jī)捷變頻點(diǎn)模糊函數(shù)的速度維、距離維的增益圖。

4位隨機(jī)捷變碼模糊函數(shù)距離維增益，=0
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本文編號(hào)：2837460