隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,云、霧、邊緣計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)促使了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)的誕生。根據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),整個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可以分成邊緣網(wǎng)絡(luò)和核心網(wǎng)絡(luò)。本文主要研究無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可靠拓?fù)淇刂萍夹g(shù),具體包括邊緣網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)淇刂坪秃诵木W(wǎng)絡(luò)中的虛擬拓?fù)溆成鋬蓚�(gè)方面。對(duì)于邊緣網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)多跳自組織的方式接入無(wú)線多跳網(wǎng)絡(luò),而節(jié)點(diǎn)的發(fā)送功率直接影響網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜托阅?因此需要通過(guò)拓?fù)淇刂萍夹g(shù)優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。對(duì)于核心網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)虛擬化使多個(gè)虛擬應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)共享同一核心網(wǎng)絡(luò)資源,提供多樣化服務(wù),其中虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成涫蔷W(wǎng)絡(luò)虛擬化的核心技術(shù)之一。本文研究?jī)?nèi)容主要概括如下:首先,針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中邊緣網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂茊?wèn)題,將無(wú)線多跳網(wǎng)絡(luò)的可靠性和網(wǎng)絡(luò)容量作為拓?fù)淇刂频膬?yōu)化目標(biāo),基于網(wǎng)絡(luò)模型、約束和控制手段,提出了三種可靠拓?fù)淇刂扑惴▋?yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即基于邏輯扇區(qū)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴�、基于聚類的扇區(qū)分割網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ê突谶B通支配集的拓?fù)淇刂扑惴�。仿真結(jié)果表明,基于邏輯扇區(qū)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ㄋ傻耐負(fù)渚哂锌煽康木W(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,能夠采用較少的發(fā)射功率和鏈路使網(wǎng)絡(luò)盡量滿足k邊連通;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密集時(shí),聚類全局扇區(qū)分割法和基于連通支配集的拓?fù)淇刂扑惴ㄍㄟ^(guò)構(gòu)建虛擬骨干網(wǎng),可以達(dá)到良好的拓?fù)淇刂菩Ч?保證了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞目煽啃�。然�?針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中核心網(wǎng)絡(luò)的虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成鋯?wèn)題,本文基于核心網(wǎng)絡(luò),研究分析了虛擬網(wǎng)絡(luò)可靠拓?fù)溆成浞椒�。考慮到拓?fù)溆成涞目煽啃�、�?jié)點(diǎn)CPU資源和鏈路帶寬資源的特點(diǎn)、負(fù)載均衡以及鏈路干擾等問(wèn)題,提出了一種基于多商品流的多徑鏈路映射算法,并且采用蟻群算法優(yōu)化求解得到更合理的映射方案。該算法以最小化映射成本為目標(biāo)函數(shù),利用虛擬節(jié)點(diǎn)和鏈路協(xié)同映射的方式,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑分割數(shù)目完成虛擬鏈路的多徑映射。仿真表明,該算法在映射成功率、物理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商收益、網(wǎng)絡(luò)資源使用率和負(fù)載均衡等方面具有較好的性能,同時(shí)在物理鏈路故障時(shí)通過(guò)備用鏈路提供服務(wù),增強(qiáng)了拓?fù)溆成浞椒ǖ目煽啃浴?br> 【學(xué)位單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN92
【部分圖文】：

圖 3-4 是以上述仿真場(chǎng)景，采用最大臨界傳輸半徑構(gòu)建近似 6 邊連通初始網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌梢?jiàn)網(wǎng)絡(luò)尤其密集。圖 3-5 為采用 SDA 算法（ T 6）構(gòu)建 1 連通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹D3-4 初始網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D圖3-5 SDA算法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D

該軟件支持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（節(jié)點(diǎn)數(shù)量）、網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景大小、臨界傳輸半徑中的參數(shù)c和參數(shù)k 等參數(shù)值的動(dòng)態(tài)配置，如圖 3-8 所示。圖3-8 基于邏輯扇區(qū)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ǚ抡嫘Ч麍D

因此在網(wǎng)絡(luò)平均跳數(shù)和網(wǎng)絡(luò)平均能耗上都低于 SCA-LSS 算法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)。圖 3-18 是在密集網(wǎng)絡(luò)情況下各拓?fù)淇刂扑惴ㄔ诜抡孳浖械倪\(yùn)行結(jié)果。圖3-18 基于聚類的扇區(qū)分割網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ǚ抡嫘Ч麍D
【參考文獻(xiàn)】

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1 王班;馬潤(rùn)年;王剛;;基于自然連通度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年08期

2 姚岳;;第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)展望[J];電信技術(shù);2015年01期

3 姜洪璐;禹繼國(guó);王光輝;;無(wú)線Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中k-容錯(cuò)拓?fù)錁?gòu)造算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年09期

本文編號(hào)：2836010