隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和普及,以及無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,都為基于位置服務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了有利環(huán)境。隨著WiFi在室內(nèi)空間覆蓋面的不斷擴(kuò)大,基于WiFi的室內(nèi)定位技術(shù)也迎來(lái)了井噴式的發(fā)展。在室內(nèi)定位中,因其復(fù)雜多變的環(huán)境因素以及缺乏統(tǒng)一性基礎(chǔ)架構(gòu)的特點(diǎn),很難用一種定位方法解決多環(huán)境下的室內(nèi)定位需求。本文旨在探索如何提高基于WiFi室內(nèi)定位精度以及豐富WiFi定位算法,分別從優(yōu)化方案和算法兩大方面展開(kāi)研究,以下為本文的主要工作內(nèi)容和結(jié)論:首先,通過(guò)搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)RSSI采集時(shí)天線(xiàn)方向、樣本數(shù)量、障礙物材質(zhì)等影響因素進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析,并得出不同的天線(xiàn)方向和不同的障礙物材質(zhì)均會(huì)影響無(wú)線(xiàn)信號(hào)在室內(nèi)傳播中的衰減程度。對(duì)實(shí)驗(yàn)采集得到的RSSI數(shù)據(jù)進(jìn)行多種濾波算法比較,其中包括:中值濾波、高斯濾波和卡爾曼濾波,并通過(guò)MATLAB程序進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),仿真效果可以明顯看出以上濾波對(duì)RSSI數(shù)據(jù)均有降噪作用。其次,介于目前WiFi在室內(nèi)環(huán)境中的高頻率使用,用戶(hù)在通過(guò)兩個(gè)相鄰AP時(shí)會(huì)發(fā)生AP間的切換,并累計(jì)產(chǎn)生大量的WiFi訪(fǎng)問(wèn)日志,WiFi訪(fǎng)問(wèn)日志中包含定位所需的接收信號(hào)強(qiáng)度指示符(RSSI),如果能在定位系統(tǒng)中直接利用WiFi訪(fǎng)問(wèn)日志中的數(shù)據(jù),將極大地簡(jiǎn)化定位部署復(fù)雜度。本文就此提出了一種在兩個(gè)相鄰AP環(huán)境下,基于WiFi日志的多距融合室內(nèi)定位算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真與路徑損耗模型定位方法進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明當(dāng)算法中樣本個(gè)數(shù)達(dá)到300后,該算法可以達(dá)到穩(wěn)定定位效果,并具有易部署、低成本、低復(fù)雜度等特點(diǎn)。
【學(xué)位單位】：山東工商學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TN925.93
【部分圖文】：

室內(nèi)定位因其復(fù)雜多變的環(huán)境因素以及缺乏統(tǒng)一性基礎(chǔ)架構(gòu)的特點(diǎn)，只用一種方法解決多環(huán)境下的室內(nèi)定位難度十分之大。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及，日常生活中的無(wú)線(xiàn) WiFi 熱點(diǎn)也迎來(lái)了井噴式的發(fā)展，根據(jù) WiFi 萬(wàn)能鑰匙公布的《2017 年中國(guó)公共 WIFI 安全報(bào)告》中數(shù)據(jù)，對(duì) WiFi 熱點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了以下的分析：由圖 1.1 各級(jí)城市 WiFi 熱點(diǎn)分布圖所示，在全國(guó)各類(lèi)城市中，一線(xiàn)城市占全國(guó)WiFi 熱點(diǎn)的 11%，二線(xiàn)城市占 38%，僅一二線(xiàn)城市就占了半數(shù)以上，可見(jiàn) WiFi 在全國(guó)前沿城市的覆蓋率非常高。由圖 1.2 2017 年上半年中國(guó)無(wú)線(xiàn)路由器市場(chǎng)價(jià)格比例分布圖可以看出，在全國(guó)路由器市場(chǎng)中，100 元以下的無(wú)線(xiàn)路由器最多，占到 35.9%，而 150 元以下的無(wú)線(xiàn)路由器已經(jīng)占領(lǐng)了市場(chǎng)半數(shù)以上，可見(jiàn)，隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的普及，無(wú)線(xiàn)路由器的價(jià)格也越來(lái)越趨向于平民化的價(jià)格。圖 1.3 是對(duì)公共 WiFi 分布的場(chǎng)景進(jìn)行了排名，依次為餐飲美食、賓館酒店、休閑娛樂(lè)、生活服務(wù)、醫(yī)療健康。可以發(fā)現(xiàn)，其主要的 WiFi 應(yīng)用場(chǎng)所均在室內(nèi)環(huán)境中。綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)通過(guò)利用無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行室內(nèi)定位具有非常好的發(fā)展前景。

017年上半年中國(guó)無(wú)線(xiàn)路由器市場(chǎng)價(jià)格比例分布圖

中國(guó)公共WiFi場(chǎng)景分布TOP5排名

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6 唐宗山;鄧中亮;莫君;賈步云;;一種基于最大似然估計(jì)的RSSI定位算法[A];第九屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——S10 多源融合導(dǎo)航技術(shù)[C];2018年

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8 沈佳輝;駱懿;;基于RSSI指紋定位實(shí)驗(yàn)及其優(yōu)化算法[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2015年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2015年

9 陳振柳;;C網(wǎng)基站RSSI異常及天線(xiàn)解調(diào)鎖定不平衡故障的處理[A];海南省通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2006）[C];2006年

10 曹家燕;葉藹笙;陳瀟;;基于通道級(jí)RSSI值的天饋鴛鴦線(xiàn)分析算法[A];2016廣東通信青年論壇專(zhuān)刊[C];2016年

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本文編號(hào)：2829287