本文關(guān)鍵詞：基于稀疏通信網(wǎng)絡(luò)的微網(wǎng)分布式電源微增率一致性加速算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：徽網(wǎng)作為分布式發(fā)電的有效管理形式,對促進新能源發(fā)展,提高能源利用率,提高配網(wǎng)穩(wěn)定性,進而改善我國能源結(jié)構(gòu),具有重要意義。本文首先基于微網(wǎng)分層控制結(jié)構(gòu),提出一種稀疏通信網(wǎng)下的分布式電源微增率一致性加速算法,該方法無需中央控制器,借助稀疏通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分布式電源的三次分層控制并加快等成本微增率的收斂速度。在該分層控制中,一次控制采用線性下垂控制策略,二次控制僅借助本地頻率信息實現(xiàn)系統(tǒng)頻率調(diào)節(jié)；三次控制考慮各分布式電源的成本微增率,利用稀疏不完備的通信網(wǎng)絡(luò)傳遞分布式電源成本微增率信息,并結(jié)合非線性下垂控制實現(xiàn)微增率的一致性,各分布式電源能較快地收斂至等微增率點。該算法所構(gòu)建的稀疏通信網(wǎng)絡(luò)拓撲可以是任意的,對通信網(wǎng)絡(luò)的單雙向及連通性都沒有要求。然后進一步分析了通信延時和通信故障對控制策略的影響。在上述策略下,分布式電源可以在全分散、分布式控制兩種模式下運行；當(dāng)發(fā)生一些通信故障時,分布式電源可以由分布式控制切換到分散控制。研究結(jié)果表明該策略受通信延時和通信故障的影響很小。最后,分析了影響微增率一致性加速算法收斂速度的因素。考慮分布式電源成本微增率、通信網(wǎng)絡(luò)拓結(jié)構(gòu),對通信網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。提出一種優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)式方法,有效構(gòu)建微網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)。仿真驗證了通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 分布式控制 下垂曲線 成本微增率曲線 一致性加速算法
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN86
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 分布式發(fā)電技術(shù)11-13
• 1.2.2 微網(wǎng)13-15
• 1.2.3 分布式控制15-17
• 1.3 本文的工作17-19
• 第2章 稀疏通信網(wǎng)絡(luò)下的微網(wǎng)微增率一致性加速算法19-31
• 2.1 微網(wǎng)分層控制結(jié)構(gòu)19-22
• 2.1.1 功率-頻率控制的分布式電源19-21
• 2.1.2 頻率-功率控制的分布式電源21-22
• 2.2 圖論基礎(chǔ)及一致性算法22-23
• 2.3 基于稀疏通信網(wǎng)絡(luò)的微增率一致性加速算法23-26
• 2.3.1 微增率一致性加速算法介紹24-25
• 2.3.2 微增率一致性加速算法性質(zhì)25-26
• 2.4 仿真算例26-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 通信延時及通信故障分析31-38
• 3.1 概述31
• 3.2 通信延時分析31-32
• 3.3 通信故障分析32
• 3.4 仿真分析32-36
• 3.4.1 通信延時仿真33-35
• 3.4.2 通信故障仿真35
• 3.4.3 不同容量機組仿真35-36
• 3.5 本章小結(jié)36-38
• 第4章 通信優(yōu)化38-46
• 4.1 收斂速度分析38-39
• 4.1.1 輔助通信拓撲結(jié)構(gòu)對收斂速度的影響38-39
• 4.1.2 發(fā)電機成本微增率的影響39
• 4.1.3 電氣距離影響39
• 4.2 通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法39-40
• 4.3 仿真算例40-44
• 4.3.1 分布式電源微增率對收斂速度的影響40-41
• 4.3.2 輔助通信拓撲結(jié)構(gòu)對收斂速度的影響41-42
• 4.3.3 電氣距離對收斂速度的影響42
• 4.3.4 通信網(wǎng)絡(luò)綜合選擇與仿真結(jié)果42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-46
• 第5章 結(jié)論與展望46-48
• 5.1 總結(jié)46
• 5.2 展望46-48
• 作者簡歷48-49
• 參考文獻49-52

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