本文關(guān)鍵詞：無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中圖像信息的壓縮與傳輸，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),將人們的研究視角從傳統(tǒng)的標(biāo)量無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到了裝備有能夠獲取視頻、音頻以及標(biāo)量信息的多媒體設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)中來(lái),使人們能夠?qū)ξ锢硎澜绺鼮樨S富的信息通過(guò)數(shù)字化手段進(jìn)行感知。但無(wú)線多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)由于成本和體積因素的制約,存在電源能量受限、計(jì)算和存儲(chǔ)能力有限的特點(diǎn),而圖像信息與傳統(tǒng)標(biāo)量信息相比又具有文件體積增大、計(jì)算量復(fù)雜度加倍的特點(diǎn),因此,如何在硬件受限的環(huán)境下,保證圖像采集的質(zhì)量和數(shù)量,就成為技術(shù)人員需要解決的難題。本文通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像壓縮過(guò)程的改進(jìn)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的改進(jìn),來(lái)解決上述問(wèn)題,本文的研究目標(biāo)為圖像信息。本文提出在數(shù)字圖像壓縮過(guò)程中,優(yōu)先編碼感興趣區(qū)域和僅對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行編碼兩種思路,并在第一種思路中給出使用普通小波進(jìn)行離散小波變換時(shí)圖像感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的小波域掩膜計(jì)算方法,在第二種思路中對(duì)SPIHT算法進(jìn)行改進(jìn),以更好的與形狀自適應(yīng)離散小波變換算法相結(jié)合。實(shí)驗(yàn)表明,在比特率低于1.0的情況下,使用優(yōu)先編碼圖像感興趣區(qū)域的方法圖像壓縮效果要優(yōu)于不對(duì)圖像感興趣區(qū)域進(jìn)行區(qū)分時(shí)的壓縮效果;只對(duì)圖像感興趣區(qū)域進(jìn)行編碼的方法,與不對(duì)圖像感興趣區(qū)域進(jìn)行區(qū)分的壓縮方法相比,圖像降低的PSNR值可以接受,且同比特率下壓縮得到的圖像數(shù)據(jù)流體積有明顯減小,能耗得到降低。同時(shí),本文在HEED協(xié)議的基礎(chǔ)上,對(duì)其簇頭與sink節(jié)點(diǎn)的通信方式進(jìn)行優(yōu)化,改為考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量的逐跳路由算法,該算法的設(shè)計(jì)較為簡(jiǎn)單,時(shí)間復(fù)雜度為2O(n),實(shí)驗(yàn)表明,無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的圖像數(shù)據(jù)量與原算法相比增長(zhǎng)了5.5%左右,網(wǎng)絡(luò)的生命周期得到延長(zhǎng)。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò) 圖像壓縮 圖像感興趣區(qū)域 能量感知路由協(xié)議
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TP212.9;TN929.5
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-13
• 1.1 課題研究背景與意義11-12
• 1.2 課題研究國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀12
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)概述13-21
• 2.1 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)概念13
• 2.2 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)13-14
• 2.3 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用14-16
• 2.4 圖像信息采集目前面臨的問(wèn)題16
• 2.5 目前已有的解決方案16-20
• 2.5.1 基于條帶的編碼技術(shù)16-18
• 2.5.2 基于離散小波變換的分布式圖像壓縮18-19
• 2.5.3 基于離散余弦變換的分布式圖像壓縮19-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第3章 數(shù)字圖像壓縮與路由協(xié)議21-28
• 3.1 數(shù)字圖像壓縮21-23
• 3.1.1 圖像編碼模型21-23
• 3.1.2 基于小波變換的圖像壓縮23
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議23-27
• 3.2.1 平面路由協(xié)議24
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)分層路由24-27
• 3.3 本章小結(jié)27-28
• 第4章 針對(duì)感興趣區(qū)域的圖像壓縮算法28-51
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)28-29
• 4.2 感興趣區(qū)域優(yōu)先編碼的圖像壓縮算法29-43
• 4.2.1 圖像感興趣區(qū)域的概念29
• 4.2.2 壓縮算法描述29-36
• 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析36-43
• 4.3 僅對(duì)感興趣區(qū)域編碼的圖像壓縮算法43-50
• 4.3.1 算法思想43-44
• 4.3.2 修改后的SPIHT算法描述44-48
• 4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第5章 基于能量感知的簇頭數(shù)據(jù)傳輸算法51-62
• 5.1 算法思想51-52
• 5.2 算法描述52-54
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析54-61
• 5.4 本章小結(jié)61-62
• 結(jié)論62-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 致謝67-68
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文68

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