發(fā)布時(shí)間：2017-03-30 06:12

  本文關(guān)鍵詞：基于小波與分形理論的圖像壓縮編碼算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,信息的交流量與存儲(chǔ)量越來(lái)越大,而圖像壓縮技術(shù)無(wú)疑是方便信息存儲(chǔ),加快信息交流的核心技術(shù)之一。分形圖像壓縮具有高壓縮比的特點(diǎn)使得其在圖像壓縮方面具有無(wú)窮的發(fā)展?jié)撃?這也使得分形圖像壓縮成為圖像壓縮研究的一大熱點(diǎn)。然而,分形圖像編碼過(guò)程中碼本塊匹配占了大量的時(shí)間,嚴(yán)重影響了分形圖像壓縮編解碼的速率,同時(shí),分形編碼過(guò)程中產(chǎn)生的“方塊效應(yīng)”也影響了重構(gòu)圖像的清晰度。為了改善重構(gòu)圖像的質(zhì)量,提高編解碼速度,本文定義了兩種子塊特征,并將其與小波變換結(jié)合。希望能在提高編解碼速度的同時(shí)提高重構(gòu)圖像的質(zhì)量。具體工作如下：(1)通過(guò)對(duì)基本分形算法以及特征算法的的研究,文中提出一種子塊特征一歐氏比特征,給出其可行性分析,并提出了基于歐氏比特征的快速分形編碼算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在盡量保持圖像質(zhì)量的前提下,大大降低了圖像編解碼的時(shí)間。(2)在對(duì)基本分形算法及特征算法充分研究的基礎(chǔ)上,文中提出了一種子塊特征一對(duì)應(yīng)角R-D特征,給出其可行性分析,并提出了基于對(duì)應(yīng)角R-D特征的快速分形編碼算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效的提高編解碼的速度。(3)通過(guò)對(duì)前面提出的兩種算法編碼缺點(diǎn)和對(duì)小波變換優(yōu)點(diǎn)的研究,提出了小波變換與特征算法相結(jié)合的混合圖像編碼算法,即,基于“對(duì)應(yīng)角R-D”的小波與分形結(jié)合的編碼算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅改善重構(gòu)圖像質(zhì)量還提高編解碼速度。
【關(guān)鍵詞】：分形圖像壓縮 子塊特征 小波交換 歐氏比 R-D對(duì)應(yīng)角
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstrad5-8
• 專用術(shù)語(yǔ)注釋表8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 引言9-10
• 1.2 圖像壓縮的背景知識(shí)10-11
• 1.2.1 圖像壓縮編碼原理及分類10-11
• 1.2.2 圖像質(zhì)量的性能評(píng)價(jià)11
• 1.3 分形圖像壓縮綜述11-13
• 1.3.1 發(fā)展歷程12
• 1.3.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第二章 基本分形圖像壓縮編碼14-22
• 2.1 分形編碼的理論基礎(chǔ)14-19
• 2.1.1 放射變換14-15
• 2.1.2 不動(dòng)點(diǎn)及壓縮映射15-16
• 2.1.3 迭代函數(shù)系統(tǒng),吸引子定理,拼貼定理16-17
• 2.1.4 局部迭代函數(shù)系統(tǒng)17-19
• 2.2 分形編碼的算法描述19-21
• 2.3 基本分形壓縮編碼算法時(shí)間復(fù)雜度分析21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 基于歐氏比的快速分形編碼算法22-29
• 3.1 算法理論依據(jù)22-24
• 3.2 算法分析與實(shí)現(xiàn)24-25
• 3.2.1 算法分析24-25
• 3.2.2 算法的實(shí)現(xiàn)25
• 3.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果25-27
• 3.4 本章小結(jié)27-29
• 第四章 基于R-D對(duì)應(yīng)角的快速分形編碼算法29-36
• 4.1 算法理論依據(jù)29-30
• 4.2 算法分析與實(shí)現(xiàn)30-32
• 4.2.1 算法分析30-31
• 4.2.2 算法的實(shí)現(xiàn)31-32
• 4.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果32-34
• 4.4 本章小結(jié)34-36
• 第五章 基于R-D對(duì)應(yīng)角的小波與分結(jié)合的編碼算法36-44
• 5.1 算法理論依據(jù)36-40
• 5.1.1 離散小波變換36-37
• 5.1.2 圖像信號(hào)的二維小波變換37-38
• 5.1.3 R-D對(duì)應(yīng)角特征及其與均方誤差的關(guān)系38-40
• 5.2 算法分析與描述40-41
• 5.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果41-43
• 5.4 本章小結(jié)43-44
• 第六章 總結(jié)與展望44-46
• 6.1 總結(jié)44
• 6.2 展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 附錄1 程序清單49-50
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文50-51
• 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目51-52
• 致謝52

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