本文關(guān)鍵詞：分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)是經(jīng)過傳統(tǒng)傅里葉變換的研究后提出的算法,是傅里葉變換在分?jǐn)?shù)次冪上的運(yùn)算,具有對信號(hào)空間-頻率聯(lián)合作用的信息處理能力。1980年科學(xué)家納米亞提出了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的完整概念,經(jīng)過幾十年的研究,分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的定義種類、公式推導(dǎo)過程和物理意義取得了豐富的成果,分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的逐步完善,使得其算法在科技應(yīng)用領(lǐng)域中提供了保障。隨后在90年代初期,Almeida從物理意義角度給分?jǐn)?shù)階傅里葉變換做出了形象的表示,其算法可以理解為在由時(shí)域和頻域組成的平面內(nèi)的旋轉(zhuǎn),隨后Ozaktas等人在1996年提出了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的離散算法,快速的離散算法給海洋探測、雷達(dá)捕獲等信號(hào)分析技術(shù)的應(yīng)用中提供了新方向。本文全面解釋了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的定義,研究了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的離散算法,通過對算法的仿真應(yīng)用,從實(shí)際應(yīng)用角度對分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)處理領(lǐng)域進(jìn)行分析,驗(yàn)證了其算法的可靠性,比較了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與其他時(shí)頻分析算法的聯(lián)系。采用常用的線性調(diào)頻信號(hào),應(yīng)用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對信號(hào)進(jìn)行模擬,通過圖形的形式清晰的描述了信號(hào)經(jīng)過分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理后的效果。分?jǐn)?shù)階傅里葉變換能夠同時(shí)獲取信息的時(shí)頻頻域的信息,適合分析非平穩(wěn)信號(hào),分?jǐn)?shù)階傅里葉變換從信號(hào)角度可以認(rèn)為是線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)的基分解,沒有交叉項(xiàng)干擾的問題,能夠有效檢測和估計(jì)含有噪聲的線性調(diào)頻信號(hào),用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的算法對滾動(dòng)軸承故障進(jìn)行診斷,分析結(jié)果表明用分?jǐn)?shù)階傅里葉算法可以有效地降低其他分量和噪聲的互相干擾,準(zhǔn)確提取目標(biāo)分量,仿真結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了這一方法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 故障診斷 線性調(diào)頻信號(hào)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究意義10
• 1.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的發(fā)展歷史及應(yīng)用10-12
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容12-14
• 第2章 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的定義及性質(zhì)14-29
• 2.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的定義14-16
• 2.1.1 基本定義14-16
• 2.1.2 特征函數(shù)與特征值16
• 2.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的主要性質(zhì)16-18
• 2.3 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的物理意義18-19
• 2.4 分?jǐn)?shù)階算子19-21
• 2.4.1 分?jǐn)?shù)階卷積19-20
• 2.4.2 分?jǐn)?shù)階相關(guān)20-21
• 2.5 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的計(jì)算方法21-28
• 2.5.1 采樣型DFRFT21-25
• 2.5.2 特征分解型DFRFT25-27
• 2.5.3 線性加權(quán)型DFRFT27-28
• 2.6 本章小節(jié)28-29
• 第3章 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與其它時(shí)頻算法的研究29-42
• 3.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與傅里葉變換29-32
• 3.1.1 定義29
• 3.1.2 性質(zhì)29-30
• 3.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)30-32
• 3.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與短時(shí)傅里葉變換32-35
• 3.3 Wigner-Ville分布35-40
• 3.3.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與Wigner-Ville分布35-37
• 3.3.2 Wigner-Ville應(yīng)用及仿真37-40
• 3.4 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與Radon-Wigner變換40-41
• 3.5 本章小節(jié)41-42
• 第4章 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)分析中的應(yīng)用42-54
• 4.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換用于信號(hào)分離的可行性分析42-47
• 4.1.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的時(shí)頻濾波42-43
• 4.1.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對線性調(diào)頻信號(hào)的濾波檢測算法43-45
• 4.1.3 檢測估計(jì)實(shí)驗(yàn)45-47
• 4.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在滾動(dòng)軸承故障檢測中的仿真分析47-53
• 4.2.1 滾動(dòng)軸承信號(hào)采集47-49
• 4.2.2 傅里葉變換與短時(shí)傅里葉變換的仿真分析49-50
• 4.2.3 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的仿真分析50-53
• 4.3 本章小結(jié)53-54
• 結(jié)論54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及獲得成果59-60
• 致謝60

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3 李英祥,肖先賜;低信噪比下線性調(diào)頻信號(hào)檢測與參數(shù)估計(jì)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2002年08期

4 劉明智;王明宇;楊峰;;線性調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生和壓縮方法研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2003年S1期

5 李飛 ,沈睿;使用直接數(shù)字頻率合成的雷達(dá)線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生技術(shù)[J];電子技術(shù);2004年09期

6 陳陽;;一種線性調(diào)頻信號(hào)的設(shè)計(jì)[J];硅谷;2012年11期

7 盛蒙蒙;王軍福;姜菡;;寬帶線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生及補(bǔ)償技術(shù)研究[J];空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

8 陳由俊 ,張大威;三公分脈沖線性調(diào)頻信號(hào)源[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1981年01期

9 龍德浩;李藻;;關(guān)于線性調(diào)頻信號(hào)的畸變分析及三種中放系統(tǒng)的比較[J];現(xiàn)代雷達(dá);1992年05期

10 馬炳鈞;用m路分項(xiàng)存貯法產(chǎn)生雷達(dá)線性調(diào)頻信號(hào)的方法[J];現(xiàn)代雷達(dá);1997年06期

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1 崔嵬;馬振球;;線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生電路校正算法[A];全國第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)�？痆C];2009年

2 時(shí)慧;左永鋒;何攀峰;;大調(diào)制帶寬線性調(diào)頻信號(hào)頻響補(bǔ)償技術(shù)研究[A];2010全國虛擬儀器大會(huì)暨M(jìn)CMI2010’會(huì)議論文集[C];2010年

3 紀(jì)偉;楊軍;;使用線性掃頻信號(hào)的導(dǎo)盲系統(tǒng)研究[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 張瑞永;陳國海;孫曉聞;;過采樣技術(shù)對線性調(diào)頻信號(hào)孔徑抖動(dòng)誤差的改善[A];全國第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

5 張立志;汪學(xué)剛;向敬成;;用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)線性調(diào)頻信號(hào)的線性度校正[A];第九屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 楊林;曾大治;龍騰;;基于DDS技術(shù)的線性調(diào)頻信號(hào)數(shù)字合成[A];中國航空學(xué)會(huì)信號(hào)與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

7 劉建成;周杰;王國玉;;基于Wigner-Hough變換的線性調(diào)頻信號(hào)檢測性能[A];第十二屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

8 劉云;李志舜;;基于時(shí)頻分布的線性調(diào)頻信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2003年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'03]論文集[C];2003年

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1 李遠(yuǎn)超;線性正則相關(guān)及其在線性調(diào)頻信號(hào)檢測中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2016年

2 邵巖;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

3 汪海波;大時(shí)帶寬線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

4 王永;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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6 王敏;大時(shí)帶寬線性調(diào)頻信號(hào)技術(shù)研究—性能評估與系統(tǒng)控制[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

7 陳曉;基于聯(lián)合時(shí)頻分析的線性調(diào)頻信號(hào)檢測、分離和參數(shù)估計(jì)[D];華中科技大學(xué);2008年

8 黃鵬剛;線性調(diào)頻信號(hào)產(chǎn)生及壓縮技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2000年

9 田新遠(yuǎn);合成孔徑雷達(dá)中線性調(diào)頻信號(hào)誤差分析及其產(chǎn)生技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所）;2004年

10 王銀芳;大時(shí)帶寬線性調(diào)頻信號(hào)性能評估技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：271511