發(fā)布時(shí)間：2017-03-27 17:08

  本文關(guān)鍵詞：基于干擾對齊的預(yù)編碼算法MSV在協(xié)作多點(diǎn)傳輸LTE-A系統(tǒng)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù)(CoMP)是LTE-A系統(tǒng)中為了有效抑制小區(qū)間的干擾提出的一種實(shí)現(xiàn)機(jī)制,其充分利用MIMO信道的特性,采用預(yù)編碼算法來消除小區(qū)間的干擾,在提高系統(tǒng)整體性能方面有巨大的優(yōu)勢。干擾對齊技術(shù)是對發(fā)送信號(hào)進(jìn)行預(yù)編碼處理,使得接收端接收到的干擾信號(hào)被對齊到特定的空間,從而達(dá)到干擾消除的目的。隨著5G空中接口技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的提出,協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù)確立了其在5G系統(tǒng)中對于消除小區(qū)間干擾的重要性。本文雖然在4G網(wǎng)絡(luò)的LTE-A系統(tǒng)中對協(xié)作多點(diǎn)傳輸系統(tǒng)和其相關(guān)技術(shù)做了研究和創(chuàng)新,但其在5G系統(tǒng)中依然具有重要意義。首先,本文主要針對基于BBU+RRU模式的協(xié)作多點(diǎn)傳輸機(jī)制,介紹了CoMP系統(tǒng)及其分類,并詳細(xì)分析了CoMP系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型和系統(tǒng)模型,確立了本文所需的信道模型和系統(tǒng)模型。其次,在分析預(yù)編碼算法消除小區(qū)間干擾原理的基礎(chǔ)上,對干擾對齊技術(shù)做了深入研究,闡述了干擾對齊的原理和分類。針對傳統(tǒng)干擾對齊技術(shù)的缺陷,即忽略了小區(qū)用戶的信道狀態(tài)信息,本文提出了兩種基于信道奇異值分解的干擾對齊預(yù)編碼算法的改進(jìn),使得該預(yù)編碼矩陣能夠在更靠近有用信號(hào)的信道的同時(shí)遠(yuǎn)離干擾信號(hào),并從理論上分析了其合理性。發(fā)射端發(fā)送的信號(hào)經(jīng)過本文改進(jìn)的預(yù)編碼算法處理后,能夠經(jīng)歷最優(yōu)的信道傳送信息,由此可以在很大程度上提高系統(tǒng)的吞吐量。最后,本文建立了CoMP-MU-MIMO的系統(tǒng)仿真模型,模擬了每個(gè)小區(qū)多個(gè)邊緣用戶的真實(shí)場景,分別實(shí)現(xiàn)了小區(qū)模型和信道模型仿真,并對用戶數(shù)據(jù)的調(diào)制,調(diào)度過程做了仿真實(shí)現(xiàn),最終確立了整個(gè)系統(tǒng)仿真流程,由此可以計(jì)算小區(qū)平均吞吐量。通過系統(tǒng)平均吞吐量的仿真結(jié)果,證明了本文提出的兩種干擾對齊預(yù)編碼算法改進(jìn)在提升小區(qū)吞吐量,尤其是邊緣用戶吞吐量方面的巨大優(yōu)勢。本文提出的干擾對齊算法,在提高系統(tǒng)整體吞吐量的同時(shí)也降低了系統(tǒng)的誤碼率,對以后小區(qū)間干擾抑制的研究有一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：多輸入多輸出 協(xié)作多點(diǎn)傳輸 干擾對齊 預(yù)編碼算法 系統(tǒng)吞吐量
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 課題的提出11-12
• 1.4 本文的研究內(nèi)容與論文的結(jié)構(gòu)安排12-14
• 2 協(xié)作多點(diǎn)傳輸技術(shù)14-31
• 2.1 CoMP系統(tǒng)14-22
• 2.1.1 CoMP系統(tǒng)簡介14-15
• 2.1.2 CoMP分類15-17
• 2.1.3 聯(lián)合處理/傳輸方案介紹17-19
• 2.1.4 CoMP網(wǎng)絡(luò)模型19-22
• 2.2 LTE-A系統(tǒng)中CoMP技術(shù)的研究22-29
• 2.2.1 CoMP系統(tǒng)協(xié)作原理22-23
• 2.2.2 協(xié)作集的選擇23-25
• 2.2.3 CoMP協(xié)作反饋機(jī)制25-26
• 2.2.4 CoMP下的預(yù)編碼算法26-27
• 2.2.5 CoMP下的調(diào)度算法27-29
• 2.3 CoMP系統(tǒng)在 5G下的演進(jìn)29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 3 干擾對齊基本原理及分類31-41
• 3.1 干擾對齊技術(shù)31-36
• 3.1.1 干擾的產(chǎn)生31-32
• 3.1.2 傳統(tǒng)干擾處理方案32-33
• 3.1.3 自由度的引入33-34
• 3.1.4 干擾對齊基本原理34-36
• 3.2 干擾對齊的分類36-40
• 3.2.1 漸進(jìn)干擾對齊方案36-39
• 3.2.2 盲干擾對齊方案39
• 3.2.3 信道信息延遲干擾對齊方案39-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 4 基于SVD分解的干擾對齊改進(jìn)41-52
• 4.1 CoMP系統(tǒng)模型41-46
• 4.1.1 無線信道模型41-43
• 4.1.2 系統(tǒng)信道模型43-46
• 4.2 經(jīng)典干擾對齊方法(CJ-IA)的回顧46-47
• 4.3 本文對多用戶干擾對齊的改進(jìn)47-51
• 4.3.1 問題的提出及改進(jìn)思路47-48
• 4.3.2 干擾對齊改進(jìn)算法MSV-148-49
• 4.3.3 干擾對齊改進(jìn)算法MSV-249-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)52-69
• 5.1 CoMP系統(tǒng)流程52-54
• 5.1.1 JP-CoMP系統(tǒng)工作流程52-53
• 5.1.2 JP-CoMP系統(tǒng)仿真53-54
• 5.2 小區(qū)模型仿真54-55
• 5.2.1 初始化基站55
• 5.2.2 初始化小區(qū)邊緣用戶55
• 5.3 信道模型仿真55-57
• 5.3.1 陰影效應(yīng)仿真代碼56
• 5.3.2 路徑效應(yīng)仿真代碼56
• 5.3.3 信道矩陣仿真代碼56-57
• 5.4 系統(tǒng)仿真57-63
• 5.4.1 生成用戶的傳輸數(shù)據(jù)57
• 5.4.2 調(diào)制機(jī)制仿真代碼57-59
• 5.4.3 預(yù)編碼仿真過程59-60
• 5.4.4 小區(qū)平均吞吐量仿真過程60-61
• 5.4.5 系統(tǒng)平均吞吐量仿真過程61-63
• 5.5 預(yù)編碼改進(jìn)算法仿真及效果分析63-68
• 5.5.1 改進(jìn)算法MSV-1 仿真63-65
• 5.5.2 改進(jìn)算法MSV-2 仿真65-67
• 5.5.3 仿真結(jié)果及分析67-68
• 5.6 本章小結(jié)68-69
• 6 總結(jié)與展望69-71
• 6.1 本論文工作總結(jié)69-70
• 6.2 未來工作展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 附錄75-76
• 致謝76-77
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77-78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 尤肖虎;潘志文;高西奇;曹淑敏;鄔賀銓;;5G移動(dòng)通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2014年05期

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6 劉晶;常永宇;潘\，

本文編號(hào)：270719