本文關(guān)鍵詞：高校智慧教室物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在高校教學(xué)活動中,教室是學(xué)生體驗(yàn)學(xué)習(xí)、接受專業(yè)教育和實(shí)踐環(huán)節(jié)的最重要場所之一。管理好教室,做好室內(nèi)教學(xué)互動,是提升高校教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的教室管理方式在現(xiàn)代化教學(xué)需求和專業(yè)特性面前,顯得乏力�；谖锫�(lián)網(wǎng)技術(shù),將教室管理、學(xué)生出勤、設(shè)備管理、教學(xué)活動智慧管理等軟、硬件集成為智慧教室物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng),是高校教育教學(xué)管理發(fā)展的一個(gè)方向。本文介紹了課題的研究背景,對高校智慧教室系統(tǒng)的可行性和需求進(jìn)行了剖析,歸納總結(jié)了系統(tǒng)功能需求：室內(nèi)環(huán)境智能感知、室內(nèi)燈光、門窗與教學(xué)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)智能監(jiān)測與控制,空調(diào)或換氣扇智能開啟與調(diào)節(jié)和教學(xué)用顯示屏狀態(tài)監(jiān)控等功能。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),收發(fā)和處理教室內(nèi)的多種傳感器與儀器設(shè)備的信息等。在此基礎(chǔ)上,闡述了高校智慧教室物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,并對系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)等進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。最后,對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了編碼實(shí)現(xiàn),并進(jìn)行了安裝和調(diào)試,驗(yàn)證了本系統(tǒng)的可行性。
【關(guān)鍵詞】：高校教室管理 智慧教室 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 引言9-13
• 1.1 課題研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 本文主要工作11-12
• 1.4 論文的組織12-13
• 第二章 高校智慧教室系統(tǒng)分析13-19
• 2.1 概述13
• 2.2 系統(tǒng)功能需求分析13-16
• 2.3 系統(tǒng)可行性分析16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-19
• 第三章 高校智慧教室物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)19-33
• 3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)19-20
• 3.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)20-23
• 3.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)23-27
• 3.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)27-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第四章 高校智慧教室物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)33-52
• 4.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)主要技術(shù)33-34
• 4.2 系統(tǒng)硬件終端實(shí)現(xiàn)環(huán)境34-40
• 4.3 移動端實(shí)現(xiàn)環(huán)境40-42
• 4.4 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)42-49
• 4.5 移動端具體實(shí)現(xiàn)49-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 第五章 系統(tǒng)安裝與測試52-58
• 5.1 系統(tǒng)安裝與調(diào)試52-53
• 5.2 系統(tǒng)測試界面53-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 第六章 總結(jié)和展望58-60
• 6.1 全文總結(jié)58-59
• 6.2 研究展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 致謝63-64
• 卷內(nèi)備考表64

【參考文獻(xiàn)】

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9 黃辰;潘永才;李可維;黃本雄;皮健夫;付勇前;;基于傳感器聚類數(shù)據(jù)挖掘的物聯(lián)網(wǎng)智慧醫(yī)療模型設(shè)計(jì)[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年04期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：266564