本文關(guān)鍵詞：超寬帶雷達(dá)ISAR成像的全時域算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：脈沖超寬帶(IR-UWB)雷達(dá)在生命探測、地質(zhì)檢測等方面有廣泛的應(yīng)用前景,基于IR-UWB雷達(dá)的成像也是重要應(yīng)用之一。一般情況下,IR-UWB雷達(dá)采用和傳統(tǒng)連續(xù)波雷達(dá)相同的頻域算法,但是這種頻域算法并不適合IR-UWB雷達(dá)。IR-UWB雷達(dá)發(fā)射和接收的信號為窄脈沖,采用時域算法更為合適,這樣能避免FFT/IFFT變換帶來的噪聲和混淆。基于IR-UWB雷達(dá)的時域成像算法有分辨率高、運動補(bǔ)償方便等優(yōu)點,但是相關(guān)的研究和成果比較少。因此,本文的主要研究內(nèi)容是基于IR-UWB雷達(dá)的全時域成像算法。本文首先介紹了逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像的轉(zhuǎn)臺模型和一維成像原理,在此基礎(chǔ)上給出了大轉(zhuǎn)角、大帶寬條件下的后向投影(BP)成像算法。然后結(jié)合IR-UWB成像系統(tǒng),研究了雷達(dá)回波校正的理論基礎(chǔ),并給出了以金屬球為標(biāo)準(zhǔn)體的頻域校正方案。在頻域算法的基礎(chǔ)上,本文又研究了時域BP算法和時域背景對消技術(shù),并提出了雷達(dá)回波的時域校正方法。如何獲取精準(zhǔn)的系統(tǒng)脈沖響應(yīng)是時域校正方法的關(guān)鍵,對此本文提出了2種方法：根據(jù)金屬球回波信號的理論值和實測值間的響應(yīng)關(guān)系計算得到系統(tǒng)脈沖響應(yīng)的方法、以金屬板回波信號作為系統(tǒng)脈沖響應(yīng)的方法。最后,本文介紹了UWB-ISAR成像系統(tǒng)和相關(guān)參數(shù)的估計方法,并利用該系統(tǒng)對實物進(jìn)行成像和分析。本文分析研究了全時域的IR-UWB雷達(dá)成像算法,并提出了二種獲取精準(zhǔn)的雷達(dá)系統(tǒng)脈沖的方法。基于脈沖為30ps的IR-UWB成像結(jié)果,很好地驗證了本文提出的算法,表明了本文在超寬帶雷達(dá)全時域成像的研究工作有一定的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：超寬帶 雷達(dá)成像 時域 后向投影 逆合成孔徑
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 術(shù)語表11-12
• 1 緒論12-19
• 1.1 UWB技術(shù)介紹12-14
• 1.2 ISAR成像技術(shù)介紹14-16
• 1.3 UWB-ISAR成像技術(shù)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 本論文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排17-19
• 2 ISAR成像原理19-30
• 2.1 ISAR轉(zhuǎn)臺模型19-20
• 2.2 一維成像原理20-22
• 2.3 二維成像原理22-26
• 2.3.1 二維成像基本原理22-24
• 2.3.2 二維成像分辨率24-26
• 2.4 頻域回波校正方法26-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 3 時域成像算法30-42
• 3.1 時域BP算法30-31
• 3.2 時域背景對消技術(shù)31
• 3.3 時域回波校正方法31-39
• 3.3.1 時域校正基本廈理31-33
• 3.3.2 奇異值分解原理33-34
• 3.3.3 基于奇異值分解的時域校正34-39
• 3.4 半時域BP算法39-40
• 3.5 全時域BP算法40-41
• 3.6 本章小結(jié)41-42
• 4 成像實驗及分析42-57
• 4.1 UWB-ISAR成像系統(tǒng)介紹42-44
• 4.1.1 系統(tǒng)參數(shù)介紹42-43
• 4.1.2 成像參數(shù)介紹43-44
• 4.1.3 運算平臺介紹44
• 4.2 時域BP算法成像及分析44-47
• 4.3 全時域BP算法成像及分析47-54
• 4.3.1 全時域BP算法成像及分析47-49
• 4.3.2 成像分辨率分析49-54
• 4.4 半時域和全時域BP算法對比成像及分析54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-57
• 5 總結(jié)與展望57-58
• 6 參考文獻(xiàn)58-62
• 7 作者簡介及研究生階段的科研成績62

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