本文關(guān)鍵詞：固定區(qū)域夜霧天彩色視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：天然氣設(shè)施及公安、交通領(lǐng)域、核設(shè)施的安全防范問題是保障社會(huì)安全的重要問題之一,上述設(shè)施及領(lǐng)域目前在夜霧天大多采用單一波段的視頻監(jiān)控技術(shù),無法滿足在夜霧天況下對(duì)受監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行全天候清晰準(zhǔn)確的彩色視頻成像要求。多波段成像技術(shù)是指采用不同波段的傳感器,對(duì)同一場(chǎng)景進(jìn)行成像,通過一系列圖像處理相關(guān)算法,最終得到一幅信息量更大、更適合于人眼觀察的圖像。具有受大氣能見度以及光照條件的影響小、適合于復(fù)雜天氣狀況等優(yōu)點(diǎn)。因此,本系統(tǒng)采用多波段成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)全天候的彩色視頻構(gòu)建。本文根據(jù)項(xiàng)目要求和受監(jiān)控區(qū)域的特點(diǎn),采用多波段成像的思想,充分利用各個(gè)波段的優(yōu)勢(shì),配合上運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)以及數(shù)字圖像融合技術(shù),設(shè)計(jì)并完成了一套針對(duì)固定區(qū)域在夜霧天況下的彩色視頻監(jiān)控系統(tǒng)。自行開發(fā)并完成了一套軟件系統(tǒng),其中包括圖像處理算法的編寫和優(yōu)化以及實(shí)時(shí)采集、處理、顯示的軟件框架。系統(tǒng)采用了可見光攝像機(jī)和紅外熱像儀兩種波段的傳感器對(duì)受監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行成像,在天氣狀況良好的白天采用可見光成像系統(tǒng)對(duì)受監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控并構(gòu)建可見光背景圖像。當(dāng)大氣能見度較低或者光照度不夠時(shí),啟用紅外攝像機(jī),通過混合高斯模型與對(duì)稱差分結(jié)合的方法對(duì)紅外視頻序列進(jìn)行背景模型的建立與更新,進(jìn)而根據(jù)差分法來提取出紅外視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然后,依據(jù)系統(tǒng)初始化標(biāo)定參數(shù)將其融合在可見光背景圖像中。最終實(shí)時(shí)輸出彩色視頻序列。充分的體現(xiàn)出夜霧天況下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)以及彩色背景圖像的信息,滿足人眼的視覺需求,起到為應(yīng)急事件提供輔助決策的作用。分別通過在多種不同環(huán)境、天況下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其效果證明該系統(tǒng)的技術(shù)方案是可行的。系統(tǒng)完成了多波段圖像的實(shí)時(shí)采集、處理、傳輸并顯示,達(dá)到了在夜霧天況下對(duì)受監(jiān)控區(qū)域?qū)崟r(shí)的彩色視頻監(jiān)控效果,能夠滿足項(xiàng)目的基本要求。
【關(guān)鍵詞】：多波段成像 夜霧天彩色視頻監(jiān)控 紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 可見光圖像與紅外圖像配準(zhǔn)
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10
• 1.2 視頻監(jiān)控技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 單波段成像技術(shù)的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 多波段成像技術(shù)的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀15
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容15-18
• 第2章 固定區(qū)域夜霧天彩色視頻監(jiān)控系統(tǒng)18-36
• 2.1 系統(tǒng)原理18-19
• 2.2 系統(tǒng)組成19-22
• 2.2.1 成像設(shè)備19-21
• 2.2.2 圖像采集與處理平臺(tái)21-22
• 2.3 系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)22-35
• 2.3.1 整體軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)23-24
• 2.3.2 系統(tǒng)圖像處理流程說明24-26
• 2.3.3 可見光背景圖像的構(gòu)建26
• 2.3.4 圖像預(yù)處理26-35
• 2.4 小結(jié)35-36
• 第3章 基于紅外視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)36-55
• 3.1 引言36-37
• 3.2 紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法37-41
• 3.2.1 幀差法37-38
• 3.2.2 背景差分法38-41
• 3.2.3 本文的方法41
• 3.3 背景構(gòu)建模型41-48
• 3.3.1 多幀圖像平均法42
• 3.3.2 統(tǒng)計(jì)直方圖法42-44
• 3.3.3 混合高斯模型44-47
• 3.3.4 本文的方法47-48
• 3.4 閾值選取方法48-50
• 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析50-55
• 第4章 紅外圖像與可見光圖像的配準(zhǔn)研究55-73
• 4.1 引言55
• 4.2 圖像配準(zhǔn)概述55-64
• 4.2.1 圖像配準(zhǔn)的定義56
• 4.2.2 幾種常用的圖像變換模型56-58
• 4.2.3 配準(zhǔn)方法分類58-64
• 4.3 基于SIFT圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究64-70
• 4.3.1 SIFT算子特征提取與匹配64-66
• 4.3.2 改進(jìn)的SIFT算法的匹配66-68
• 4.3.3 效果對(duì)比分析68-70
• 4.4 本文所采用的配準(zhǔn)方法70-73
• 第5章 系統(tǒng)測(cè)試及現(xiàn)場(chǎng)效果73-80
• 5.1 調(diào)試方案73-75
• 5.2 系統(tǒng)效果75-80
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)效果75-77
• 5.2.2 現(xiàn)場(chǎng)效果77-80
• 結(jié)論80-81
• 參考文獻(xiàn)81-85
• 致謝85-86
• 作者簡(jiǎn)介86

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金文,宋淮林;彩色視頻拷貝的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1992年02期

2 金文,宋淮林;彩色視頻硬拷貝的實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);1992年07期

3 宋淮林;彩色視頻拷貝技術(shù)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);1994年04期

4 王尊良;;優(yōu)質(zhì)彩色視頻信號(hào)分配放大器

本文編號(hào)：261387