本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)、頻域特征的風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波檢測(cè)與抑制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為一種清潔能源和可再生能源的形式,近年來(lái)風(fēng)能受到了全球各國(guó)的普遍關(guān)注,全球范圍的風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量逐年來(lái)呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢(shì)。研究顯示,風(fēng)輪機(jī)會(huì)對(duì)它附近的航管監(jiān)視雷達(dá)產(chǎn)生不利影響。風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波的檢測(cè)和抑制技術(shù)的研究,對(duì)于保障民航飛機(jī)的空中交通安全起著重要作用。首先,本文在雷達(dá)掃描模式下風(fēng)輪機(jī)回波信號(hào)模型的基礎(chǔ)上,分析了風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)回波在時(shí)域、頻域和時(shí)頻域的特征,為后面的風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波的檢測(cè)與抑制提供了理論基礎(chǔ)。其次,針對(duì)航管監(jiān)視雷達(dá)相干脈沖數(shù)少的問(wèn)題,基于AR模型的超分辨率技術(shù)提高了雷達(dá)回波的多普勒頻率分辨率,并針對(duì)風(fēng)輪機(jī)葉片和雷達(dá)波束垂直的典型情況,提出了基于風(fēng)輪機(jī)回波譜寬特征的雜波檢測(cè)方法;針對(duì)風(fēng)輪機(jī)葉片和雷達(dá)波束非垂直的情況,提出了基于風(fēng)輪機(jī)微多普勒特征的雜波檢測(cè)方法。仿真結(jié)果及理論分析證明了所提方法的有效性。最后,利用風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)回波的周期性實(shí)現(xiàn)了雜波抑制。針對(duì)掃描模式下風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)回波脈沖數(shù)少不能體現(xiàn)出雜波周期性的問(wèn)題,論文首先基于GAPES方法實(shí)現(xiàn)了風(fēng)輪機(jī)回波缺省數(shù)據(jù)的重構(gòu),進(jìn)而基于周期特性實(shí)現(xiàn)了風(fēng)輪機(jī)雜波的抑制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波抑制方法能夠在保留飛機(jī)目標(biāo)的前提下抑制風(fēng)輪機(jī)雜波。
【關(guān)鍵詞】：航管監(jiān)視雷達(dá) 風(fēng)輪機(jī) 時(shí)、頻域特征 雜波檢測(cè) 雜波抑制
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文主要工作14-15
• 第二章 雷達(dá)掃描工作模式下風(fēng)輪機(jī)回波特性15-22
• 2.1 引言15
• 2.2 雷達(dá)掃描工作模式下風(fēng)輪機(jī)回波模型15-16
• 2.3 雷達(dá)掃描模式下風(fēng)輪機(jī)回波的微多普勒特性16-21
• 2.3.1 周期圖方法的基本原理16-17
• 2.3.2 短時(shí)傅里葉變換的基本原理17
• 2.3.3 雷達(dá)掃描模式下風(fēng)輪機(jī)回波的微多普勒特性17-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波的檢測(cè)22-42
• 3.1 引言22
• 3.2 基于譜寬特征的風(fēng)輪機(jī)雜波檢測(cè)22-26
• 3.2.1 基于AR模型的超分辨率技術(shù)22-24
• 3.2.2 基于譜寬特征的風(fēng)輪機(jī)雜波檢測(cè)24-26
• 3.3 基于風(fēng)輪機(jī)微多普勒特征的雜波檢測(cè)26-33
• 3.3.1 基于霍夫變換的風(fēng)輪機(jī)葉片和雷達(dá)波束位置關(guān)系的分析26-28
• 3.3.2 葉片和雷達(dá)波束垂直時(shí)風(fēng)輪機(jī)雜波及飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)28
• 3.3.3 葉片和雷達(dá)波束非垂直時(shí)風(fēng)輪機(jī)雜波及飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)28-33
• 3.4 仿真結(jié)果及分析33-40
• 3.4.1 基于譜寬特征的風(fēng)輪機(jī)雜波檢測(cè)34-37
• 3.4.2 基于風(fēng)輪機(jī)微多普勒特征的雜波檢測(cè)37-40
• 3.5 本章小結(jié)40-42
• 第四章 風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波的抑制42-52
• 4.1 引言42
• 4.2 雷達(dá)掃描模式下風(fēng)輪機(jī)缺省數(shù)據(jù)的重構(gòu)42-46
• 4.2.1 風(fēng)輪機(jī)回波一個(gè)周期內(nèi)的脈沖數(shù)估計(jì)43
• 4.2.2 基于GAPES算法的風(fēng)輪機(jī)缺省數(shù)據(jù)估計(jì)43-46
• 4.3 基于周期特性的風(fēng)輪機(jī)雜波抑制46-48
• 4.4 仿真結(jié)果及分析48-51
• 4.4.1 風(fēng)輪機(jī)回波缺省數(shù)據(jù)的重構(gòu)48-49
• 4.4.2 風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波的抑制49-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 總結(jié)與展望52-53
• 5.1 本文工作總結(jié)52
• 5.2 后期工作展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-58
• 附錄58-60
• 致謝60-61
• 攻讀碩士期間所發(fā)表論文61

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  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)、頻域特征的風(fēng)輪機(jī)雷達(dá)雜波檢測(cè)與抑制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：258287