【摘要】：傳統(tǒng)的點散射中心模型只能表征目標的位置信息,無法表示目標的長度和角度,而屬性散射中心模型表征了目標的幾何特性。為了能得到目標的全方位部件信息,鑒于屬性散射中心模型參數(shù)估計的緣故,提出基于屬性散射中心的多視角參數(shù)化部件提取與合成算法。首先將大視角有重疊的劃分為若干子視角,分別進行屬性散射中心模型的參數(shù)估計,然后將各參數(shù)統(tǒng)一投影到同一坐標系下,再進行參數(shù)的融合,最終得到目標參數(shù)集。該算法得到的這套參數(shù)可以反演目標回波數(shù)據(jù),提高圖像可視性,進行目標識別與分類。最后用兩個仿真實驗驗證了此算法的有效性。
[Abstract]:The traditional point scattering center model can only represent the position information of the target, but can not represent the length and angle of the target, while the attribute scattering center model represents the geometric characteristics of the target. In order to obtain the omni-directional component information of the target, a multi-angle parametric component extraction and synthesis algorithm based on the attribute scattering center is proposed in view of the parameter estimation of the attribute scattering center model. First, the large angle of view is divided into several sub-angles to estimate the parameters of the attribute scattering center model, and then each parameter is projected into the same coordinate system, then the parameter fusion is carried out, and finally the target parameter set is obtained. The parameters obtained by this algorithm can invert the target echo data, improve the image visibility, and carry on the target recognition and classification. Finally, two simulation experiments are carried out to verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;西安電子科技大學信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金創(chuàng)新群體基金(61621005) 自然科技基金(61301292)資助課題
【分類號】：TN957.52

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉擁軍,葛德彪,張忠治,呂小紅;有屬性的散射中心理論及應用[J];電波科學學報;2003年05期

2 陶勇;胡衛(wèi)東;;基于圖像域的屬性散射中心分析[J];信號處理;2009年10期

3 付強;周劍雄;秦敬喜;石志廣;胡磊;;雷達目標散射中心模型反演及其在識別中的應用[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年01期

4 馬聰慧;文貢堅;劉曉明;劉迪;;散射中心提取方法研究[J];信息技術(shù);2012年06期

5 胡英男;周劍雄;付強;;三維屬性散射中心系數(shù)的多項式模型[J];雷達科學與技術(shù);2013年05期

6 秦敬喜;胡磊;周劍雄;付強;;基于三維散射中心模型的一維距離像識別[J];雷達科學與技術(shù);2009年01期

7 焦彥平;楊進;;基于混沌方程的屬性散射中心參數(shù)優(yōu)化混合算法[J];裝備指揮技術(shù)學院學報;2009年05期

8 段佳;張磊;盛佳戀;邢孟道;;獨立屬性散射中心參數(shù)降耦合估計方法[J];電子與信息學報;2012年08期

9 王洋,陳建文,劉中;適于一維散射中心識別的模糊分類器[J];電子與信息學報;2005年05期

10 張穎康;肖揚;胡紹海;;基于散射中心關(guān)聯(lián)的三維成像方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年09期

相關(guān)會議論文 前1條

1 胡偉東;孫厚軍;呂昕;高本慶;;基于多散射中心理論對雷達目標隱身效果的評估[A];2003'全國微波毫米波會議論文集[C];2003年

相關(guān)博士學位論文 前8條

1 鄒小海;彈道中段目標雙基地微動特性分析與特征提取[D];國防科學技術(shù)大學;2013年

2 韓勛;基于窄帶微動特征的空間錐體目標識別方法研究[D];西安電子科技大學;2015年

3 屈泉酉;雷達目標散射中心模型及其應用[D];北京理工大學;2015年

4 周劍雄;光學區(qū)雷達目標三維散射中心重構(gòu)理論與技術(shù)[D];國防科學技術(shù)大學;2006年

5 王菁;光學區(qū)雷達目標散射中心提取及其應用研究[D];南京航空航天大學;2010年

6 沈明華;散射中心分布特征提取與核方法分類器關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2008年

7 陶勇;知識輔助的SAR圖像目標特性分析與識別研究[D];國防科學技術(shù)大學;2010年

8 張穎康;非合作目標雷達高維感知相關(guān)算法的研究[D];北京交通大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 賀欣;基于壓縮感知的雷達目標散射中心提取[D];電子科技大學;2014年

2 沈思瀚;基于散射中心模型的復雜目標射頻仿真[D];南京航空航天大學;2014年

3 劉俊;寬帶雷達回波散射中心特征提取方法研究[D];西安電子科技大學;2014年

4 邱志強;基于空間譜估計的雷達目標散射中心提取研究[D];電子科技大學;2016年

5 秦敬喜;基于散射中心模型的高分辨雷達目標識別方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2008年

6 肇格;雷達目標散射中心提取及面向識別的回波模擬技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2012年

7 張靜克;高分辨SAR圖像目標電磁特征提取[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

8 葛琦;基于擴譜和壓縮感知的雷達目標散射中心提取[D];南京航空航天大學;2011年

9 賀思三;雷達成像中的非理想散射現(xiàn)象分析[D];國防科學技術(shù)大學;2005年

10 朱柳;高分辨SAR場景分布的重建方法研究[D];電子科技大學;2013年

，

本文編號：2447227