【摘要】：傳統(tǒng)的點(diǎn)散射中心模型只能表征目標(biāo)的位置信息,無(wú)法表示目標(biāo)的長(zhǎng)度和角度,而屬性散射中心模型表征了目標(biāo)的幾何特性。為了能得到目標(biāo)的全方位部件信息,鑒于屬性散射中心模型參數(shù)估計(jì)的緣故,提出基于屬性散射中心的多視角參數(shù)化部件提取與合成算法。首先將大視角有重疊的劃分為若干子視角,分別進(jìn)行屬性散射中心模型的參數(shù)估計(jì),然后將各參數(shù)統(tǒng)一投影到同一坐標(biāo)系下,再進(jìn)行參數(shù)的融合,最終得到目標(biāo)參數(shù)集。該算法得到的這套參數(shù)可以反演目標(biāo)回波數(shù)據(jù),提高圖像可視性,進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別與分類。最后用兩個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此算法的有效性。
[Abstract]:The traditional point scattering center model can only represent the position information of the target, but can not represent the length and angle of the target, while the attribute scattering center model represents the geometric characteristics of the target. In order to obtain the omni-directional component information of the target, a multi-angle parametric component extraction and synthesis algorithm based on the attribute scattering center is proposed in view of the parameter estimation of the attribute scattering center model. First, the large angle of view is divided into several sub-angles to estimate the parameters of the attribute scattering center model, and then each parameter is projected into the same coordinate system, then the parameter fusion is carried out, and finally the target parameter set is obtained. The parameters obtained by this algorithm can invert the target echo data, improve the image visibility, and carry on the target recognition and classification. Finally, two simulation experiments are carried out to verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體基金(61621005) 自然科技基金(61301292)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉擁軍,葛德彪,張忠治,呂小紅;有屬性的散射中心理論及應(yīng)用[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

2 陶勇;胡衛(wèi)東;;基于圖像域的屬性散射中心分析[J];信號(hào)處理;2009年10期

3 付強(qiáng);周劍雄;秦敬喜;石志廣;胡磊;;雷達(dá)目標(biāo)散射中心模型反演及其在識(shí)別中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年01期

4 馬聰慧;文貢堅(jiān);劉曉明;劉迪;;散射中心提取方法研究[J];信息技術(shù);2012年06期

5 胡英男;周劍雄;付強(qiáng);;三維屬性散射中心系數(shù)的多項(xiàng)式模型[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2013年05期

6 秦敬喜;胡磊;周劍雄;付強(qiáng);;基于三維散射中心模型的一維距離像識(shí)別[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2009年01期

7 焦彥平;楊進(jìn);;基于混沌方程的屬性散射中心參數(shù)優(yōu)化混合算法[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

8 段佳;張磊;盛佳戀;邢孟道;;獨(dú)立屬性散射中心參數(shù)降耦合估計(jì)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年08期

9 王洋,陳建文,劉中;適于一維散射中心識(shí)別的模糊分類器[J];電子與信息學(xué)報(bào);2005年05期

10 張穎康;肖揚(yáng);胡紹海;;基于散射中心關(guān)聯(lián)的三維成像方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 胡偉東;孫厚軍;呂昕;高本慶;;基于多散射中心理論對(duì)雷達(dá)目標(biāo)隱身效果的評(píng)估[A];2003'全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集[C];2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 鄒小海;彈道中段目標(biāo)雙基地微動(dòng)特性分析與特征提取[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 韓勛;基于窄帶微動(dòng)特征的空間錐體目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 屈泉酉;雷達(dá)目標(biāo)散射中心模型及其應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

4 周劍雄;光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)三維散射中心重構(gòu)理論與技術(shù)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

5 王菁;光學(xué)區(qū)雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

6 沈明華;散射中心分布特征提取與核方法分類器關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

7 陶勇;知識(shí)輔助的SAR圖像目標(biāo)特性分析與識(shí)別研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

8 張穎康;非合作目標(biāo)雷達(dá)高維感知相關(guān)算法的研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 賀欣;基于壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取[D];電子科技大學(xué);2014年

2 沈思瀚;基于散射中心模型的復(fù)雜目標(biāo)射頻仿真[D];南京航空航天大學(xué);2014年

3 劉俊;寬帶雷達(dá)回波散射中心特征提取方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 邱志強(qiáng);基于空間譜估計(jì)的雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取研究[D];電子科技大學(xué);2016年

5 秦敬喜;基于散射中心模型的高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

6 肇格;雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取及面向識(shí)別的回波模擬技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

7 張靜克;高分辨SAR圖像目標(biāo)電磁特征提取[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 葛琦;基于擴(kuò)譜和壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)散射中心提取[D];南京航空航天大學(xué);2011年

9 賀思三;雷達(dá)成像中的非理想散射現(xiàn)象分析[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

10 朱柳;高分辨SAR場(chǎng)景分布的重建方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2447227