【摘要】：機(jī)載雷達(dá)具有速度快、視野廣的特點(diǎn),適用于戰(zhàn)場(chǎng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤識(shí)別。而目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)機(jī)載低分辨雷達(dá)下微動(dòng)地面目標(biāo)識(shí)別的研究尚屬空白。文中建立了機(jī)載平臺(tái)下戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)的雷達(dá)回波散射點(diǎn)模型,分析了單兵、輪式車、履帶車等典型目標(biāo)的微動(dòng)特性,根據(jù)行進(jìn)單兵微多普勒的周期性特征實(shí)現(xiàn)了單兵與機(jī)動(dòng)車的識(shí)別;進(jìn)而通過(guò)提取回波信號(hào)特征譜和支持向量機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)輪式車與履帶車的分類,在20 d B信噪比下識(shí)別率在87.5%以上。分類方法具有穩(wěn)健性和有效性。
[Abstract]:Airborne radar has the characteristics of high speed and wide field of view, and it is suitable for tracking and recognition of moving targets in battlefield. At present, the research on ground fretting target recognition under airborne low resolution radar is still blank at home and abroad. In this paper, the radar echo scattering point model of battlefield targets on airborne platform is established, and the fretting characteristics of typical targets such as single soldier, wheeled vehicle and track vehicle are analyzed. According to the periodic characteristics of marching individual micro-Doppler, the recognition of individual and motor vehicle is realized. The classification of wheeled vehicle and tracked vehicle is realized by extracting the feature spectrum of echo signal and support vector machine, and the recognition rate is more than 87.5% at 20 dB signal-to-noise ratio. The classification method is robust and effective.
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家863基金資助項(xiàng)目(2015AA7052010)
【分類號(hào)】：TN959.73

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本文編號(hào)：2446403