發(fā)布時(shí)間：2019-03-20 22:00

【摘要】：當(dāng)源信號(hào)各分量差異較大或全局矩陣為非行元素優(yōu)勢(shì)矩陣時(shí),基于串音誤差的變步長(zhǎng)等變自適應(yīng)分離(EASI)算法難以正確評(píng)價(jià)分離效果,導(dǎo)致步長(zhǎng)選取錯(cuò)誤。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的變步長(zhǎng)EASI算法。通過(guò)計(jì)算基于串音誤差的步長(zhǎng)平方根適當(dāng)增大步長(zhǎng),同時(shí)定義信號(hào)分離度對(duì)步長(zhǎng)做進(jìn)一步調(diào)整,減小因串音誤差分離結(jié)果評(píng)價(jià)不準(zhǔn)確而導(dǎo)致步長(zhǎng)錯(cuò)誤變小的影響。仿真結(jié)果表明,該算法具有較好的步長(zhǎng)調(diào)節(jié)能力,相對(duì)傳統(tǒng)EASI算法和基于串音誤差、基于串音誤差步長(zhǎng)平方根、基于分離度的變步長(zhǎng)EASI算法分離效果更佳。
[Abstract]:When the difference of each component of the source signal is large or the global matrix is the dominant matrix of non-row elements, it is difficult for the adaptive separation (EASI) algorithm with variable step size based on crosstalk error to correctly evaluate the separation effect, which leads to the wrong selection of step size. To solve this problem, an improved variable step size EASI algorithm is proposed. By calculating the square root of step size based on crosstalk error and defining the separation degree of signal to further adjust the step size, the influence of inaccurate evaluation of crosstalk error separation result will be reduced. Simulation results show that the algorithm has better step size adjustment ability than the traditional EASI algorithm and the crosstalk-based error-based cross-talk error based on square root of cross-talk error, and the separation effect of the variable step-size EASI algorithm based on separation degree is better than that of traditional EASI algorithm and cross-talk error-based algorithm.
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401215,51604011) 安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(gxyq ZD2016082) 安徽省自然科學(xué)基金(1708085QF135) 安徽理工大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(2017CX2033)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2444670