【摘要】：信號(hào)的調(diào)制制式識(shí)別是非協(xié)作通信系統(tǒng)中接收機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)之一。在軍事領(lǐng)域中的電子對(duì)抗、民事用途中的頻譜監(jiān)測(cè)管理都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。現(xiàn)階段的研究方法中,利用小波變換進(jìn)行制式識(shí)別,大多應(yīng)用于高斯信道條件下,而實(shí)際的復(fù)雜通信環(huán)境中,應(yīng)針對(duì)多徑信道下進(jìn)行制式識(shí)別;應(yīng)用高階累積量的方法進(jìn)行制式識(shí)別,不足之處在于該方法需要對(duì)信號(hào)的先驗(yàn)信息進(jìn)行估計(jì),估計(jì)產(chǎn)生的誤差影響了識(shí)別性能。本文針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要工作內(nèi)容如下:改進(jìn)了小波-高階循環(huán)累積量相結(jié)合的方法,第一步:對(duì)2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信號(hào)進(jìn)行小波變換,然后進(jìn)行高階循環(huán)累積量變換;第二步:直接對(duì)2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信號(hào)進(jìn)行高階循環(huán)累積量變換;將第一步與第二步的比值作為特征參數(shù)完成了在低信噪比條件下,四種調(diào)制制式的分類(lèi)。該方法即彌補(bǔ)了小波變換僅受限于高斯信道條件下的不足,又解決了高階累積量方法由于對(duì)先驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)而產(chǎn)生誤差影響識(shí)別效率的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,在多徑衰落條件下,在信噪比為-5dB時(shí),該方法能夠較好的識(shí)別2ASK、BPSK、QPSK和16QAM信號(hào)的調(diào)制方式;當(dāng)多徑數(shù)目不同時(shí),在信噪比為0dB時(shí),識(shí)別率達(dá)到90%以上。
[Abstract]:Signal modulation recognition is one of the key technologies of receiver in non-cooperative communication system. Electronic countermeasure in military field and spectrum monitoring management in civil use have important application value. In the current research methods, most of them are used in Gao Si channel, but in the actual complex communication environment, system recognition should be carried out in multi-path channel. It is necessary to estimate the prior information of the signal by using the method of high-order cumulant to identify the system. The error of the estimation affects the recognition performance. The main contents of this paper are as follows: the method of combining wavelet with high order cyclic cumulant is improved. The first step is to transform 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals by wavelet transform. Then high-order cyclic cumulant transformation is carried out. In the second step, 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals are directly transformed into high-order cyclic cumulants, and the ratio of the first step to the second step is used as the characteristic parameter to classify the four modulation schemes under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR). This method not only makes up for the disadvantage that wavelet transform is limited only under Gao Si channel condition, but also solves the problem that high-order cumulant method affects the recognition efficiency because of the estimation of prior parameters. The simulation results show that when the signal-to-noise ratio is-5dB, the modulation mode of 2ASK, BPSK, QPSK and 16QAM signals can be well recognized in multipath fading, and when the number of multipath is different, the recognition rate is more than 90% when the signal-to-noise ratio is 0dB.
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2442285