【摘要】：針對單基地多輸入多輸出(multiple input multiple output,MIMO)雷達(dá)波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計問題,該文提出一種低復(fù)雜度的實值求根多重信號分類(multiple signal classification,MUSIC)方法。該方法首先通過降維變換降低接收數(shù)據(jù)的維數(shù),利用酉變換將復(fù)值數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣實值化,然后構(gòu)造基于酉MUSIC的求根多項式,采用保角映射將復(fù)系數(shù)多項式映射為實系數(shù)多項式,最后通過求解該實系數(shù)多項式的根來得到目標(biāo)的DOA估計。該方法不需要進(jìn)行譜峰搜索,所涉及的特征值分解和多項式求根運算均只在實數(shù)域進(jìn)行,在大大降低算法運算復(fù)雜度的同時可以獲得更好的角度估計性能。仿真結(jié)果驗證了所提算法的有效性。
[Abstract]:In order to estimate the direction of arrival (direction of arrival,DOA) of monostatic multi-input multiple-output (multiple input multiple output,MIMO) radar, a low-complexity real-valued root-finding multiple signal classification (multiple signal classification,MUSIC) method is proposed in this paper. In this method, the dimension of received data is reduced by dimensionality reduction, and the covariance matrix of complex data is realized by unitary transformation. Then, the root polynomial based on unitary MUSIC is constructed. The complex coefficient polynomial is mapped to a real coefficient polynomial by conformal mapping. Finally, the DOA estimation of the target is obtained by solving the root of the real coefficient polynomial. The proposed method does not need to search the spectral peaks, and the eigenvalue decomposition and polynomial root-finding operations are only carried out in the real number domain, which can greatly reduce the computational complexity of the algorithm and achieve better angle estimation performance. Simulation results show that the proposed algorithm is effective.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61602377)資助課題
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2442052