【摘要】：針對(duì)拖曳式雷達(dá)誘餌易對(duì)雷達(dá)導(dǎo)引頭造成欺騙性干擾的問題,利用雷達(dá)回波中提取的目標(biāo)微動(dòng)多普勒特征、極化特征和雷達(dá)截面積序列統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行仿真分析,在實(shí)現(xiàn)載機(jī)和誘餌初步識(shí)別的基礎(chǔ)上,采用貝葉斯(Bayes)數(shù)據(jù)融合方法,對(duì)上述3種回波信號(hào)特征進(jìn)行一級(jí)融合,并進(jìn)一步對(duì)不同時(shí)刻的信號(hào)特征進(jìn)行二級(jí)融合,最終將目標(biāo)識(shí)別率由71.5%提高到了96%。該目標(biāo)識(shí)別方法能夠大大減少外界因素的影響,相對(duì)于單特征識(shí)別顯著提高了目標(biāo)識(shí)別率。
[Abstract]:aiming at the problem that the towed radar bait is easy to cause fraudulent interference to the radar seeker, the target micro-Doppler characteristic, the polarization characteristic and the radar cross-sectional area sequence statistical characteristic extracted in the radar echo are simulated and analyzed, Using the Bayesian (Bayes) data fusion method, the first-order fusion of the three kinds of echo signal characteristics is carried out, and the signal characteristics at different time points are further combined, and the target recognition rate is improved from 71.5% to 96%. The target recognition method can greatly reduce the influence of the external factors, and the target recognition rate is obviously improved with respect to the single feature recognition.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61371038)
【分類號(hào)】：TN974

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本文編號(hào)：2440173