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一種基于Keystone變換的運動目標相參積累方法

發(fā)布時間:2019-03-07 21:02
【摘要】:以寬帶線性調頻連續(xù)波體制雷達為背景,研究了運動目標長時間相參積累時的距離走動和多普勒展寬特性,給出了相應的距離多普勒平面展寬面積與信噪比損失的顯式函數(shù),進而提出了一種基于距離-多普勒二維最小波形熵的速度模糊次數(shù)尋優(yōu)準則。結合Keystone變換和CLEAN算法探討了強雜波背景下的運動目標相參處理流程,最后利用仿真實驗驗證了文中所提算法的有效性。
[Abstract]:Based on the wideband LFM CW radar, the range walk and Doppler broadening characteristics of moving targets during long-term coherent integration are studied, and the explicit functions of range Doppler plane broadening area and signal-to-noise ratio loss are given. Furthermore, a speed fuzzy number optimization criterion based on distance-Doppler two-dimensional minimum waveform entropy is proposed. Combined with Keystone transform and CLEAN algorithm, the flow chart of moving target coherent processing under strong clutter background is discussed. Finally, the effectiveness of the proposed algorithm is verified by simulation.
【作者單位】: 西安電子工程研究所;
【分類號】:TN957.51

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1 饒p,

本文編號:2436450


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