【摘要】：本文提出一種通過同時(shí)利用上行數(shù)據(jù)和導(dǎo)頻進(jìn)行信道估計(jì)來對抗時(shí)分雙工大規(guī)模多輸入多輸出(Massive multi-input multi-output,Massive MIMO)系統(tǒng)中導(dǎo)頻污染的方法�？紤]到Massive MIMO系統(tǒng)下空間相關(guān)信道在角度域具有近似稀疏性,期望用戶信道和干擾信道的多徑分量因而可分辨。同時(shí)上行數(shù)據(jù)子幀中的數(shù)據(jù)符號數(shù)遠(yuǎn)大于導(dǎo)頻序列的長度。基于以上兩點(diǎn)觀察,首先利用上行導(dǎo)頻對信道進(jìn)行粗估計(jì),然后將解碼得到的上行數(shù)據(jù)符號視為導(dǎo)頻序列,用于得到角度域信道估計(jì)中能量較大分量所處的位置。通過抽取信道粗估計(jì)中相應(yīng)位置上的信道系數(shù),可以得到信道的精估計(jì)。仿真表明,無論相鄰小區(qū)采用同一組正交導(dǎo)頻序列、還是不同組但具有相關(guān)性的導(dǎo)頻序列,所提出的信道估計(jì)方法都能有效地消除導(dǎo)頻污染。
[Abstract]:This paper presents a method of channel estimation using uplink data and pilot to combat pilot pollution in time-division duplex large-scale multi-input multiple-output (Massive multi-input multi-output,Massive MIMO) systems. Considering that the spatial correlation channel in the Massive MIMO system has approximate sparsity in the angle domain, the multipath components of the user channel and interference channel are expected to be discernible. At the same time, the number of data symbols in the uplink data subframe is much longer than that of the pilot sequence. Based on the above two observations, the uplink pilot is first used to rough estimate the channel, and then the decoded uplink data symbol is regarded as the pilot sequence, which is used to obtain the position of the larger energy component in the angle domain channel estimation. The precise channel estimation can be obtained by decimating the channel coefficients at the corresponding position in the rough estimation of the channel. Simulation results show that the proposed channel estimation method can effectively eliminate pilot pollution regardless of whether the adjacent cells use the same set of orthogonal pilot sequences or different groups of pilot sequences with correlation.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué);華為北京研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金海外及港澳學(xué)者合作研究基金(61429101) 國家863計(jì)劃(2014AA01A703)
【分類號】：TN919.3

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