D2D通信系統(tǒng)中節(jié)能功率控制算法
[Abstract]:Aiming at the power control problem of device-to-device (D2D) communication, this paper proposes a weighted goal of optimizing the energy efficiency of heterogeneous cells and a learning method based on game theory. Specifically, when a lower bound expression is used to replace the original optimization objective, the power control problem is modeled as a potential game model, and its optimal Nash equilibrium point is proved to be the optimal solution of the optimization lower bound. Finally, in order to find the optimal Nash equilibrium point, a learning algorithm with low complexity and fast convergence is designed. Simulation results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】: 東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)南京供電公司;
【分類(lèi)號(hào)】:TP929.5
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,本文編號(hào):2429922
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