【摘要】：為了解決廣播中背景音樂的提取、分離和魯棒識別,考慮到廣播語音中背景音樂的類型穩(wěn)定性和說話人的不確定性,提出一種說話人無關(guān)背景音樂類型相關(guān)的語音和背景音樂分離算法,為了更好地分離音樂背景與語音信號,設(shè)計并實現(xiàn)了一個級聯(lián)系統(tǒng),即音樂背景下的語音活動檢測系統(tǒng)加語音和背景音樂分離系統(tǒng)。針對實際的廣播語料,采用一種全監(jiān)督的方法提取背景音樂,實驗數(shù)據(jù)表明,該系統(tǒng)在一定程度上能夠提升背景音樂和語音的識別率。
[Abstract]:In order to solve the problem of background music extraction, separation and robust recognition in broadcast, considering the stability of background music and the uncertainty of speaker in broadcast speech, A speech and background music separation algorithm based on speaker independent background music type is proposed. A cascade system is designed and implemented to better separate the music background from the speech signal. That is the voice activity detection system under the music background and the background music separation system. For the actual broadcast corpus, a fully supervised method is used to extract background music. Experimental data show that the system can improve the recognition rate of background music and speech to a certain extent.
【作者單位】： 廣西梧州學(xué)院;
【基金】：2016年廣西教育廳中青年能力提升項目:分布式瑤族民歌資源庫之系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究(ky2016yb428)階段性成果之一 2016年教育部人文社會科學(xué)研究西部和邊境地區(qū)項目:瑤族民歌歌唱語言研究(16XJA760001)階段性成果之一
【分類號】：TN912.3

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8 劉s，

本文編號：2429723