【摘要】：多輸入多輸出(MIMO)水聲通信技術(shù)可以在極其有限的水聲信道頻帶資源內(nèi)提高信道容量,但多徑和同道干擾的同時存在,使傳統(tǒng)信道估計算法如最小二乘算法、壓縮感知估計算法的性能急劇下降�？紤]到通信數(shù)據(jù)塊間水聲信道多徑結(jié)構(gòu)存在一定的相關(guān)性,該文利用這種數(shù)據(jù)塊間多徑結(jié)構(gòu)的時間域相關(guān)性建立水聲MIMO信道的時域聯(lián)合稀疏模型,并利用同步正交匹配追蹤算法進行多個數(shù)據(jù)塊聯(lián)合稀疏恢復(fù)信道估計,提高MIMO信道多徑稀疏位置的檢測增益并抑制同道干擾,提高水聲MIMO信道的估計性能。仿真和MIMO水聲通信海試實驗表明了所提方法的有效性。
[Abstract]:Multi-input and multi-output (MIMO) underwater acoustic communication technology can increase channel capacity in very limited frequency band resources of underwater acoustic channel, but multipath and cochannel interference exist at the same time, so traditional channel estimation algorithms such as least square algorithm are used. The performance of the compressed perceptual estimation algorithm drops sharply. Considering the correlation of underwater acoustic channel multipath structure between communication data blocks, the time domain joint sparse model of underwater acoustic MIMO channel is established by using the time domain correlation of this data block multipath structure. The synchronous orthogonal matching tracking algorithm is used to estimate channel with multiple data blocks combined with sparse recovery, which can improve the detection gain of multipath sparse position in MIMO channel and suppress cochannel interference, and improve the estimation performance of underwater acoustic MIMO channel. Simulation and MIMO underwater acoustic communication experiments show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 廈門大學水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(11274259;11574258) 福建省自然科學基金(2015J01172)~~
【分類號】：TN929.3

【參考文獻】

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本文編號：2427241