【摘要】：為了檢測和研究600 MW機組輔機設(shè)備的噪音振動信號,設(shè)計了基于Lab VIEW和ARM處理器的噪音振動FFT頻譜分析儀。設(shè)計的FFT頻譜分析儀實現(xiàn)了無人值守情況下噪音振動信號的高速采集和存儲,而且能夠?qū)π盘栠M行時域特征和頻域特征的分析。最后采用聲級校準儀AWA6222A和振動校驗儀DX-02對分析儀進行測試,結(jié)果表明設(shè)計的分析儀能夠快速地完成信號的頻譜分析和圖形顯示,測量精度高,運行穩(wěn)定。
[Abstract]:A noise and vibration FFT spectrum analyzer based on Lab VIEW and ARM processor is designed to detect and study the noise and vibration signals of the auxiliary equipment of 600 MW unit. The designed FFT spectrum analyzer realizes the high-speed acquisition and storage of the noise vibration signal under the unattended condition, and it can analyze the time domain and frequency domain characteristics of the signal. Finally, the sound level calibrator AWA6222A and the vibration calibrator DX-02 are used to test the analyzer. The results show that the designed analyzer can quickly complete the spectrum analysis and graphic display of the signal, with high measurement accuracy and stable operation.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)基于互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)場總線實時控制實驗室;華能湖南岳陽發(fā)電有限責任公司;
【分類號】：TN911.6

【參考文獻】

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