【摘要】：針對多徑信道下傳統(tǒng)的OFDM信號識別方法存在循環(huán)前綴較短時估計性能不高、所需OFDM符號數(shù)過多等問題,提出一種基于MUSIC算法的OFDM信號識別方法。該方法首先分析了OFDM信號和單載波信號的結(jié)構(gòu)特點,然后對兩類信號的自相關(guān)矩陣進行奇異值分解,提取奇異值矩陣,最后根據(jù)奇異值矩陣中較大非零奇異值的個數(shù)實現(xiàn)OFDM信號的識別。仿真實驗表明,該方法僅需較少的OFDM符號就可以實現(xiàn)短循環(huán)前綴OFDM信號的識別,且識別性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of low performance of cyclic prefix estimation and excessive number of OFDM symbols in the traditional OFDM signal recognition method in multipath channel, a OFDM signal recognition method based on MUSIC algorithm is proposed. In this method, the structural characteristics of OFDM signal and single carrier signal are analyzed, and then the singular value matrix is extracted from the autocorrelation matrix of the two kinds of signals. Finally, the recognition of OFDM signal is realized based on the number of large nonzero singular values in the singular value matrix. The simulation results show that the method can recognize the short cyclic prefix OFDM signal with only a few OFDM symbols, and the recognition performance is better than that of the traditional method.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【基金】：安徽省自然科學(xué)基金資助項目(1308085QF99,1408085MF129) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61272333,61473237)資助
【分類號】：TN929.53

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本文編號：2426480