【摘要】：基于移動設(shè)備的泛在數(shù)據(jù)收集是目前的研究熱點(diǎn)。然而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集方案關(guān)注的重點(diǎn)是提高數(shù)據(jù)收集的可靠性和能效,很少考慮傳感器數(shù)據(jù)攜帶的信息價值。此外,移動用戶可能沒有足夠多的時間收集周圍傳感器的所有數(shù)據(jù)。因此,有必要收集對于用戶來說價值最大的數(shù)據(jù)。本文提出一種基于信息增益最大化的泛在數(shù)據(jù)收集算法。該算法首先利用移動設(shè)備可用容量估計值和傳感器需求來自動確定數(shù)據(jù)收集樹構(gòu)建的最大層數(shù),然后通過數(shù)據(jù)收集樹的遷移來支持移動用戶在自身移動性不受限制的條件下進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)收集。此外,移動用戶可以根據(jù)自身速度,動態(tài)估計可以用于數(shù)據(jù)收集的設(shè)備容量。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與當(dāng)前最新的其他算法相比,本文算法可將信息價值提高50%、能耗降低50%。
[Abstract]:Ubiquitous data collection based on mobile devices is a hot research topic at present. However, the existing data collection programs focus on improving the reliability and energy efficiency of data collection, with little regard to the value of information carried by sensor data. In addition, mobile users may not have enough time to collect all the data around the sensors. Therefore, it is necessary to collect the most valuable data for the user. This paper presents a ubiquitous data collection algorithm based on maximization of information gain. Firstly, the maximum number of layers constructed by the data collection tree is automatically determined by using the estimation of the available capacity of the mobile device and the sensor requirements. Then the migration of data collection tree is used to support mobile users to collect distributed data under the condition of unrestricted mobility. In addition, mobile users can dynamically estimate the capacity of devices that can be used for data collection based on their own speed. The simulation results show that the proposed algorithm can increase the information value by 50% and reduce the energy consumption by 50% compared with other algorithms.
【作者單位】： 黃淮學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技廳發(fā)展計劃項目(142102110088)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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