【摘要】：該文針對混沌信號盲分離問題,提出一種改進盲分離算法。該算法利用信號分離評價指標來構造函數(shù)實現(xiàn)步長和動量因子的自適應調整,然后將構造函數(shù)代入盲分離算法中并引入自適應動量項。區(qū)別于大多數(shù)算法不對混合矩陣進行估計的問題,該算法用變步長函數(shù)迭代估計出混合矩陣,從而得到全局矩陣和估計評價指標,以此迭代更新步長和動量因子,最終得出分離矩陣。仿真表明,該算法依據(jù)估計評價指標構造函數(shù)調整步長和動量因子方法是有效的,在平穩(wěn)和非平穩(wěn)環(huán)境下對混合混沌信號分離時都能達到收斂速度快且穩(wěn)態(tài)誤差小的效果;在混入色噪聲時,比傳統(tǒng)算法抗噪性能好,表明該文算法在混沌信號盲分離處理中有一定應用價值。
[Abstract]:In this paper, an improved blind separation algorithm for chaotic signals is proposed. The algorithm uses the signal separation evaluation index to construct a function to adjust the step size and momentum factor adaptively. Then the constructor is substituted into the blind separation algorithm and the adaptive momentum term is introduced. Different from the problem that most algorithms do not estimate the mixed matrix, the algorithm uses variable step size function to iteratively estimate the mixed matrix, so as to obtain the global matrix and the estimation evaluation index, and then iteratively update the step size and momentum factor. Finally, the separation matrix is obtained. The simulation results show that the algorithm is effective in adjusting step size and momentum factor according to the estimation evaluation index constructor function, and can achieve fast convergence speed and small steady-state error when separating mixed chaotic signals in stationary and non-stationary environment. The anti-noise performance of the proposed algorithm is better than that of the traditional algorithm, which indicates that the proposed algorithm has a certain application value in blind separation of chaotic signals.
【作者單位】： 重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61671095,61371164,61275099) 信號與信息處理重慶市市級重點實驗室建設項目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2423114