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MIMO多中繼系統(tǒng)中基于不完全信道狀態(tài)信息的預編碼算法研究

發(fā)布時間:2019-01-26 17:31
【摘要】:針對配置多個中繼節(jié)點的多輸入多輸出(Multiple-input Multiple-Output,MIMO)系統(tǒng),提出一種不完全信道狀態(tài)信息(Imperfect channel state information,CSI)下基于最小均方誤差(Minimum Mean-Squared Error,MMSE)準則的預編碼設計方案,該方案綜合考慮各個節(jié)點天線之間的相關性及信道估計誤差。由于各個中繼端預編碼矩陣之間可視為相互獨立,故將約束優(yōu)化問題轉化為若干半正定規(guī)劃問題,繼而通過內點法或CVX工具箱求解預編碼矩陣,然后采用求導法推導出接收端處理矩陣。最后利用迭代算法交替迭代來聯(lián)合優(yōu)化預編碼矩陣和接收端處理矩陣,直到算法收斂。仿真結果表明,與未能綜合考慮各個節(jié)點的預編碼算法相比,本文提出的算法能明顯改善系統(tǒng)BER性能。
[Abstract]:For multiple input and multiple output (Multiple-input Multiple-Output,MIMO) systems with multiple relay nodes, a minimum mean square error (Minimum Mean-Squared Error,) based on incomplete channel state information (Imperfect channel state information,CSI) is proposed. The precoding scheme of the MMSE) criterion considers the correlation and channel estimation error of each node antenna synthetically. Because the precoding matrices at each relay end can be regarded as independent of each other, the constrained optimization problem is transformed into some positive semidefinite programming problems, and then the precoding matrix is solved by the interior point method or CVX toolbox. Then the receiver processing matrix is derived by the derivation method. Finally, the iterative algorithm is used to optimize the precoding matrix and the receiver processing matrix, until the algorithm converges. The simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve the BER performance of the system compared with the precoding algorithm which fails to consider each node comprehensively.
【作者單位】: 江蘇省物聯(lián)網與控制技術重點實驗室(南京航空航天大學);南京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助(NS2016044) 江蘇省博士后基金資助(1601017C)
【分類號】:TN919.3

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