【摘要】：針對信號空間分集系統(tǒng)中最大似然檢測算法復雜度高的問題,選用球形譯碼算法作為信號空間分集系統(tǒng)接收機檢測算法,可以使接收機在接近最大似然算法檢測性能的同時,降低接收機檢測復雜度。為進一步降低檢測復雜度,通過采用最小均方誤差算法減小噪聲對接收信號的干擾來降低因搜索噪聲點而產生的復雜度,并利用衰減因子k加快搜索半徑收縮來達到進一步降低球形譯碼算法檢測復雜度的目的。仿真結果表明,在信號空間分集系統(tǒng)中引入球形譯碼算法可以降低接收機檢測復雜度,并且改進后的球形譯碼算法檢測時間在低信噪比情況下約為傳統(tǒng)球形譯碼算法的12%~33%。因此,球形譯碼算法可以有效地降低信號空間分集系統(tǒng)接收機檢測復雜度。
[Abstract]:In order to solve the problem of high complexity of maximum likelihood detection algorithm in signal space diversity system, the spherical decoding algorithm is chosen as the receiver detection algorithm of signal space diversity system, which can make the receiver approach the detection performance of maximum likelihood algorithm at the same time. Reduce the complexity of receiver detection. In order to further reduce the detection complexity, the minimum mean square error algorithm is used to reduce the noise interference to the received signal to reduce the complexity caused by searching the noise points. The attenuation factor k is used to reduce the detection complexity of the spherical decoding algorithm. Simulation results show that the detection complexity of receiver can be reduced by using spherical decoding algorithm in signal space diversity system. And the detection time of the improved spherical decoding algorithm is about 12 / 33 of the traditional spherical decoding algorithm in the case of low signal-to-noise ratio (SNR). Therefore, the spherical decoding algorithm can effectively reduce the detection complexity of signal space diversity system receiver.
【作者單位】： 空軍工程大學裝備管理與安全工程學院;空軍工程大學裝備發(fā)展與運用研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(6150051163)
【分類號】：TN919.32

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本文編號：2414989