【摘要】：利用模糊認(rèn)知圖構(gòu)建一種新的情感語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)將權(quán)值矩陣分為兩部分:一部分是特征與情感類(lèi)別之間的權(quán)值,使用實(shí)數(shù)編碼遺傳算法學(xué)習(xí);另一部分是情感類(lèi)別與類(lèi)別之間的權(quán)值,使用PAD三維情感模型學(xué)習(xí)。從數(shù)學(xué)和心理學(xué)兩方面對(duì)模糊認(rèn)知圖的權(quán)值進(jìn)行學(xué)習(xí)。針對(duì)國(guó)際公認(rèn)的柏林情感語(yǔ)音庫(kù)(EMO-DB)以及本實(shí)驗(yàn)室錄制的情感語(yǔ)音庫(kù)(TYUT)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法有較高的識(shí)別率。
[Abstract]:A new emotional speech recognition network is constructed by using fuzzy cognitive graph. The network divides the weight matrix into two parts: one is the weight between feature and emotion category, and the other is real coded genetic algorithm. The other part is the weight value between the emotion category and the category, using PAD three-dimensional emotion model to learn. The weights of fuzzy cognitive map are studied from the aspects of mathematics and psychology. The simulation experiments are carried out on the internationally recognized Berlin emotional speech Bank (EMO-DB) and the emotional speech Database (TYUT) recorded in our laboratory. The results show that the method is effective and compared with the BP neural network. Experimental results show that the method has a high recognition rate.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371193) 山西省青年科技研究基金(2013021016-2) 山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-034)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.34

【相似文獻(xiàn)】

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4 王青;謝波;陳根才;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別[A];第一屆中國(guó)情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

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7 戴明洋;楊大利;徐明星;;語(yǔ)音情感識(shí)別中UBM訓(xùn)練集的組成研究[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

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6 劉佳;語(yǔ)音情感識(shí)別的研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2009年

7 趙臘生;語(yǔ)音情感特征提取與識(shí)別方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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3 譚發(fā)曾;語(yǔ)音情感狀態(tài)模糊識(shí)別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

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5 李昌群;基于特征選擇的語(yǔ)音情感識(shí)別[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 陳文汐;基于核函數(shù)的語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)的研究[D];東南大學(xué);2015年

7 薛文韜;基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究[D];江蘇大學(xué);2016年

8 宋明虎;電力行業(yè)電話(huà)電話(huà)客服語(yǔ)音情感識(shí)別[D];昆明理工大學(xué);2016年

9 陳肖;基于多粒度特征融合的維度語(yǔ)音情感識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 任浩;基于多級(jí)分類(lèi)的語(yǔ)音情感識(shí)別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：2414494