【摘要】：針對(duì)酉旋轉(zhuǎn)不變估計(jì)信號(hào)參數(shù)(Unitary-ESPRIT)算法估計(jì)精度較低的問(wèn)題,提出了一種采用局部搜索實(shí)現(xiàn)的非相干信源二維波達(dá)方向(2-D DOA)估計(jì)方法。該方法首先利用實(shí)特征矢量近似值估計(jì)導(dǎo)向矩陣,然后利用矩陣Kronecker積性質(zhì)以及陣列旋轉(zhuǎn)不變特性獲得自動(dòng)配對(duì)的角度估計(jì)值,降低了2-D DOA初始估計(jì)復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)Unitary-ESPRIT算法的改進(jìn);接著,采用一維局部搜索法對(duì)該初始估計(jì)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,提高了低信噪比下的2-D DOA估計(jì)精度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)的Unitary-ESPRIT算法,所提方法在DOA估計(jì)精度和成功率上具有明顯的優(yōu)勢(shì),特別是在低信噪比以及快拍數(shù)較少條件下,因此該方法能夠在計(jì)算復(fù)雜度和估計(jì)性能之間取的較好的折中。
[Abstract]:Aiming at the problem of low estimation accuracy of unitary rotation invariant estimation (Unitary-ESPRIT) algorithm, a 2-D DOA estimation method based on local search is proposed. In this method, the orientation matrix is estimated by real eigenvector approximation, and then the angle estimation of automatic pairing is obtained by using matrix Kronecker product property and array rotation invariant property, which reduces the complexity of 2-D DOA initial estimation. The improvement of Unitary-ESPRIT algorithm is realized. Then, the one-dimensional local search method is used to optimize the initial estimation results, which improves the accuracy of 2-D DOA estimation at low SNR. The simulation results show that compared with the traditional Unitary-ESPRIT algorithm, the proposed method has obvious advantages in the accuracy and success rate of DOA estimation, especially under the condition of low SNR and less number of rapids. Therefore, the proposed method can strike a good tradeoff between computational complexity and estimation performance.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2014AA01A705) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2015jcyj A40040)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2402975